Z260948:AIデータセンターを取り巻く最新技術動向と今後の展望【ライブ配信】 | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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セミナーセミナー番号:Z260948(AIデータセンター)

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AIデータセンターを取り巻く最新技術動向と今後の展望
【ライブ配信】

～GPU進化に伴うデータセンター給電・冷却課題と対策～

受講可能な形式：【ライブ配信】のみ

日時	2026年9月28日（月） 13:00～16:00
受講料(税込) 各種割引特典	49,500円 ( E-Mail案内登録価格 46,200円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について定価：本体45,000円＋税4,500円 E-Mail案内登録価格：本体42,000円＋税4,200円
	※サイエンス＆テクノロジーが設定しているアカデミー価格対象外のセミナーです。 ※サイエンス＆テクノロジーが設定しているキャンセル規定対象外のセミナーです。 ※ E-mail案内登録価格申込者には主催者のR&D支援センターからも無料でセミナー等の案内をお送り致します。
	E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件 1名分無料適用条件 ※2名様とも案内登録をしていただいた場合に限ります。 ※主催者のR&D支援センターからも無料でセミナー等の案内をお送り致します。 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※他の割引は併用できません。 2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額24,750円)
主催	(株)R&D支援センター
配布資料	・PDFデータでの配布　※紙媒体での配布はございません。各自印刷をお願いいたします。　※無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
オンライン配信	・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】１）Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードして下さい。　　ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。２）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。　　Zoom WEBセミナーのはじめかたについてはこちらをご覧ください。３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。　　当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい
得られる知識	最新のAIデータセンター動向と課題、技術開発の方向性・GPU最新動向と今後の方向性・GPUサーバの最新動向と今後の方向性・AIデータセンターの給電課題と対策（脈動対策、I2R損失削減）・AIデータセンターの冷却課題と対策（DLC、熱源方向性、新監視項目）・ワットビット連携、BTMの動向と「省エネから定エネ」への流れ
対象	データセンター関連ビジネス、技術にご興味のある方・データセンター事業者・データセンター向けファシリティ開発事業者・素材開発事業者など

セミナー講師

（株）スパイラルグループ・ドット・ビズ　代表取締役　藤巻秀明　氏
[経歴]
1979-2017 富士通株式会社（サーバ設計、戦略企画、データセンターコンサルティング）
2017-2020 大阪大学サイバーメディアセンター　招聘教授
2018-現在日本データセンター協会　運営委員　データセンター運用ガイドブックWG主査

セミナー趣旨

　クラウドやデータセンターはAIを中心に急速に進展しNvidiaに加えハイパースケーラ独自GPUも急増しデータセンターも給電や冷却、エネルギー管理で今までに無い課題に直面しています。本セミナーでは各社のGPU動向やそれに伴うデータセンターの課題とそれを解決する技術に着いて解説します。給電関連では1500VDC/800VDC給電、それに伴う脈動対策、I2R損失削減、冷却関連では液冷（DLC）と配管や熱交換器、バッファタンクなどの周辺技術、熱源方向性、電力グリッド関連ではBTM（Behind The Meter）の動向とワットビット連携、そして結果としての「省エネから定エネへ」というトレンドを解説します。

セミナー講演内容

１．データセンター市場動向
　1-1　データセンターの分類
　1-2　データセンター市場
　1-3　ハイパースケーラの動向
　1-4　データセンター形態の動向
　1-5　集中と分散

２．AIの最新動向とそれに伴うAI処理向けプロセッサの動向
　2-1　NVIDIA GTC Taipei 2026 Keynote
　2-2　Computex Taipei 2026 Keynote
　2-3　Agentic AIとサーバ構成、そして各社の狙う領域

３．GPU最新動向と今後の方向性　
　3-1　nvidia GPU、ハイパースケーラ独自アクセラレータ最新動向　
　3-2　GPU/AIアクセラレータはAI処理毎に最適化されたチップへ深化
　3-3　光電変換融合とCPOの動向　
　3-4　GPU/AIアクセラレータの消費電力、発熱量、熱密度の方向性　

４．GPUサーバはRack ScaleそしてPod Scale Architectureへ　
　4-1　現状のGPUサーバ　
　4-2　「光は遅い」→「距離を最短に」　
　4-3　Rack Scale Architecture　
　4-4　Pod Scale Architecture　
　4-5　AIラックの消費電力、発熱量、熱密度の方向性　

５．AIデータセンターの給電課題と対策（脈動対策、I2R損失削減）
　5-1　ラック当たり消費電力は120kW→250kWそして1MWへ
　5-2　I2R損失巨大化の策としてのMVAC、LVDC給電　
　5-3　脈動の原因と対策（スーパキャパシタ、BBU、GPU Burnソフト）　
　5-4　I2R損失削減の手段としてのSide CarそしてSST　
　5-5　I2R損失をゼロに（HTSケーブル）
　5-6　冷却設備も高電圧化

６．AIデータセンターの冷却課題と対策（DLC、熱源方向性、新監視項目）　
　6-1　液体冷却（DLC: Direct Liquid Coolingなど）の現在地
　6-2　圧損増大と高流圧/高出力CDU
　6-3　粒度の考え方
　6-4　配管関連センサーの多様化と新監視項目、そしてシステム化　
　6-5　大容量熱源の方向性

７，ワットビット連携、BTMの動向と「省エネから定エネ」への流れ　
　7-1　マルチギガデータセンターとテント型データセンター　
　7-2　電力の地産地消（米国）、東数西算（中国）、ワットビット連携（日本）　
　7-3　BTM（Behind The Meter）とTake or Pay条項、省エネモチベーションの喪失
　7-4　「省エネから定エネへ」　
　7-5　定エネに必要な新技術　

【質疑応答】

セミナーセミナー番号:Z260948(AIデータセンター)

AIデータセンターを取り巻く最新技術動向と今後の展望【ライブ配信】

1名分無料適用条件

セミナー講師

セミナー趣旨

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