AI革命によるデータセンター戦略
液浸冷却、電力設計と省電力化、インフラ構造の変革
■ 消費電力爆増時代に対応する電源アーキテクチャと冷却技術の実装 ■
■ 液浸冷却・高電圧DC給電・デジタルツインが切り拓く次世代AIインフラ ■
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第1部では「液浸冷却の実証と課題」、第2部では「電力供給(GridからCore)と各電源段(PSU、BBU、IBC、VRM)の設計要件」、そして第3部では「次世代AI半導体「Vera Rubin」とデジタルツイン「DSX」によるインフラ革新」について解説します。
■ セミナー内容抜粋・要点 ■
・液浸冷却を含む冷却技術の現状と課題、実証実験
・AIデータセンターの電力需要拡大と将来アーキテクチャ
・高電圧DC給電やサーバーラック内電源構成(PSU〜VRM)の設計
・次世代AI基盤(Vera Rubin・DSX)の全体像
・AIデータセンターの将来インフラ像と設計思想、日本企業の参入機会
▶ 【特集】AI時代のデータセンターと熱・電力マネジメント技術(冷却/放熱/省電力/廃熱利用/光電融合/他)
| 日時 | 【ライブ配信】 2026年6月12日(金) 13:00~17:00 |
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|---|---|---|
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1名申込み: 受講料 39,600円(E-Mail案内登録価格 37,840円) 定価:本体36,000円+税3,600円 E-Mail案内登録価格:本体34,400円+税3,440円 ※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
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| 配布資料 | PDFテキスト(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。 | |
| オンライン配信 | Zoomによるライブ配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください) | |
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 | |
| 得られる知識 | ・データセンターにおける冷却方式の違いとAIデータセンターでで求められる知識 ・AIデータセンターの電力需要拡大とラックアーキテクチャの見通し ・必要となるサーバーラック内の機器とその要件 | |
| 対象 | AIデータセンタ設計者、装置開発者 AIデータセンターや高性能、省エネのデータセンターを検討部門、技術者、サービス事業者 | |
| セミナーキーワード 液浸冷却、一相式、二相式、AIデータセンター、データセンター、PUE、省エネ、 CDU、コンテナ型、ファシリティ、IT AIデータセンタ、高電圧DC、HVDC、VPD、IBC、SSCB、SST、 |
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セミナー講師
【第1部】 NECネッツエスアイ株式会社 営業統括本部 キャリアソリューション営業本部 第二営業部
シニアアドバイザー 赤崎 好伸 氏
[ご専門] データセンターIT、ファシリティ 通信、通信ネットワーク
[ご略歴・ご研究内容]
・液浸コンテナPOC検証(2020年~)
・大型液浸データセンターPOC(2022年~)
・JDCC(日本データセンター会員) ・OCP-J会員
【第2部】インフィニオン テクノロジーズ ジャパン株式会社 バイスプレジデント 戦略室 室長 兼 社長補佐
後藤 貴志 氏
【第3部】株式会社インフラコモンズ 代表取締役 今泉 大輔 氏
[ご専門] AIデータセンターを初めとするエンタープライズAI動向全般
[ご経歴]
ITmedia内オルタナティブブログ:経営者が読むNVIDIAのフィジカルAI / ADAS業界日報 by 今泉大輔(数回改名)を20年以上にわたって運営。現在ではエンタープライズAI関連の最有力メディアとなり、月間7万〜10万ページビューに成長。
さっつーのAIエージェント:監修 今泉大輔 を運用開始。
経営者が読むNVIDIAのフィジカルAI / ADAS業界日報 by 今泉大輔 https://blogs.itmedia.co.jp/serial/
さっつーのAIエージェント:監修 今泉大輔 https://sattu-ai-agent.com/
セミナー趣旨
近年データセンターで使用される、サーバーは、高性能化に伴い電力消費も大きく増えている。データセンタ―では、サーバーの性能を維持する為に、空調があるが、この空調についても高性能のサーバーの冷却性能を維持する為に、空調の電力消費も増えている。 ここでは従来の空調方式の空冷ではなく、大幅に小電力化が見込みる液浸霊薬について取組と現在の位置と課題を解説する。
【第2部】「 AIデータセンター電源の最前線〜消費電力・効率・信頼性の設計と実装〜」
AIデータセンターの電力需要拡大によるアーキテクチャ変革と、その課題解決に向けた インフィニオンの電力供給ソリューション(Grid to Core) を体系的に整理し紹介いたします。
【第3部】「 次世代AI半導体NVIDIA「Vera Rubin」の構成及び Vera Rubin搭載次世代ギガワット級AIデータセンターの
デジタルツイン設計プラットフォーム「DSX」と製品サプライヤー群。日本企業が参入できるのはどこか?」
次世代AI半導体NVIDIA「Vera Rubin」の構成 及び Vera Rubin搭載次世代ギガワット級AIデータセンターのデジタルツイン設計プラットフォーム『DSX』と製品サプライヤー群。日本企業が参入できるのはどこか?NVIDIA GTC 2026において、ジェンセン・フアン氏は「データセンターはもはやファイルを保存する場所ではなく、トークンを生成する『ファクトリー』になった」と宣言しました 。次世代AIプラットフォーム”「Vera Rubin」、そして巨大なAIインフラを仮想空間で構築する「DSX」”の発表は、単なるハードウェアの進化に留まらず、科学技術と産業の在り方を根本から再定義しようとしています 。
本セミナーでは、文系リサーチャーという独自の視点から、これら最新技術がもたらす「知能の工業化」の本質を読み解きます。
本セミナーの3つの核心
1. 「トークン・コスト」という新たな経営指標 ギガワット級のデータセンター建設には、たとえ中身が空であっても400億ドルの巨額コストが発生します 。この固定費を前提としたとき、企業競争力は「電力制約の中でいかに多くのトークンを生産できるか」という経済合理性に集約されます 。なぜ「無料のチップであっても、アーキテクチャが異なれば高すぎる」のか、その真意を詳解します 。
2. Vera Rubinが実現する「巨大な一つの計算機」 10年で4000万倍という驚異的な計算能力の進化を遂げたNVIDIAのロードマップを俯瞰します 。LPDDR5を採用した「Vera CPU」、第6世代「NVLink」、そしてトークン生成を劇的に加速させる「Gro 3 LPU」の統合により、AIが自律的に思考する「エージェンティックAI」時代の物理的な最適解を提示します 。
3. デジタルツイン設計基盤「DSX」と産業エコシステム 1ヶ月の建設遅延が数十億ドルの損失に直結するAIファクトリーの現場では、もはや「物理的な現物合わせ」は不可能です 。NVIDIA DSXは、熱・電気・ネットワークを仮想空間でシミュレーションし、構築・運用を最適化する「デジタル・ブループリント」です 。ダッソーやシーメンスといった伝統的エンジニアリング企業が参画するこの巨大なエコシステムの中で、日本企業が入り込むべき商機はどこにあるのかを考察します 。
セミナー講演内容
2.液浸冷却システムを活用したデータセンター実現に向けて取り組んだ経緯
3.液浸冷却技術に着目
4.実証実験の概要
5.実証実験で明らかになった効果
6.問題点、社会実装に向けた課題と解決策
7.社会実装を含めた今後の展望
□質疑応答□
〜消費電力・効率・信頼性の設計と実装〜』
・先端AIモデルの学習計算量は3.4か月ごとに2倍。
・AIデータセンターの電力消費は 2030年に世界の消費電力の約7% に到達する可能性。
・ハイパースケーラー(Meta, Microsoft, Amazon, Alphabet)は年間数百億ドル規模でCAPEXを増強。
2. サーバーラック & プロセッサの消費電力は急増
・GPU/AIアクセラレータは 2–4 kW/ユニットに増加。
・サーバーラック当たりの消費電力は
60 kW → 100 kW → 150 kW → 600 kW – 1 MW+(2027〜2030)と急増。
これに対応するため、従来の単相PSU中心構成から高電圧DC給電へ移行。
3. ラックアーキテクチャの進化
・Gen1(現行)
ITラックにPSU/BBU/ITが統合(<250 kW/rack)
・Gen2(2027+)
3相HVDC PSU + サイドカー構成 → 約500 kW以上に対応
・Gen3(2029+)
ハイブリッドDCマイクログリッド(SST + HVDC)
→ 1 MW超を中央電源で供給する次世代アーキテクチャ
4. インフィニオンの役割:すべての電源段を提供(Grid → Core)
インフィニオンは以下のすべての電力変換段にソリューションを持つ:
1. 変電(SST/SSCB)
2. PSU(単相/三相、SiC・GaN採用)
3. BBU(バッテリーバックアップ)
4. 中間バスコンバーター(IBC:48V/800V → 12V/6V)
5. セカンドステージ(VRM:Vcore 0.8V)
すべてで
Si / SiC / GaN を最適組み合わせるハイブリッドアプローチ により、
効率・電力密度・コスト・信頼性のバランスを最適化。
5. ソリッドステート変圧器(SST)の市場性
・伝統的変圧器より 40倍軽量、14倍コンパクト、工期50%短縮。
・2030年に >10億USDの新市場へ成長見込み。
・Hyperscaler向けにすでに共同開発が進行。
6. PSUの進化(3kW → 30kW)
・単相で12kW(三相へ拡張で30kW級)
・効率98%超、100W/in³以上の高密度
→ SiC/GaNを用いたトーテムポールPFCとLLCが中核
7. BBU(バッテリバックアップ)の革新
・従来 12 kW が上限 → インフィニオンの新トポロジーで 25 kW級に拡張可能
・ 部分電力変換(Partial Power Conversion)
→ 効率99.5%・電力密度4倍・BOMコスト40%削減
8. 中間バスコンバーター(IBC)
・HV IBC(±400/800V) と MV IBC(48V) の両方に対応
・多彩なトポロジー: Interleaved Buck / xSC / LLC / HSC / DR-HSC
・48Vシステム故障の約50%が電源関連であり、インフィニオンは**高信頼性(MTBF向上)**を重視
9. セカンドステージ(垂直給電VPD)による革新
・VRMをASIC背面に実装(Vertical Power Delivery)
・PDN損失を20% → 3%へ(85%削減)
・電流密度は 0.4 → 4 A/mm² へ(10倍成長ロードマップ)
10. まとめ
・AIの爆発的拡大は、電力供給インフラの全面革新を要請
・高電圧DC化・サイドカー化・マイクログリッド化が不可避の流れ
・インフィニオンは SST → PSU → IBC → VRM(Vcore)まで全段をカバーする唯一の企業のひとつ
・環境配慮(効率、サイズ、廃熱対応)とコスト最適化を両立
□質疑応答□
及び Vera Rubin搭載次世代ギガワット級AIデータセンターの
デジタルツイン設計プラットフォーム「DSX」と製品サプライヤー群。
日本企業が参入できるのはどこか?』
・「計算」から「生産」へ
従来のデータセンター(ファイル保存)と、現代のAIファクトリー(トークン生成)の違い。
・新しいコモディティ「トークン」
知能を生成する最小単位としてのトークン。その生産コストが企業の競争力を決める時代。
・「無料でも高すぎる」アーキテクチャ
ギガワット級施設の建設コスト(400億ドル)を前提としたとき、
いかに「ワットあたりのトークン数」を最大化するかが唯一の解であることの解説。
2. Vera Rubin:エージェンティックAI時代の物理基盤
・10年で4000万倍の進化
Pascal世代(DGX-1)からVera Rubinに至るまでのスケーリング法則の軌跡。
・「チップ」から「システム」への垂直統合
Vera CPU: LPDDR5を採用し、シングルスレッド性能と電力効率を極めた理由。
第6世代NVLink: 液体冷却、260TB/sの広帯域がいかに「巨大な1つのGPU」を実現するか。
Gro 3 LPUの統合: SRAMを活用した「トークン・アクセラレータ」がもたらす35倍のスループット。
・運用革新
設置時間を2日から2時間へ。液冷による45度温水活用のメリット
(施設全体のエネルギー最適化)。
3.NVIDIA DSX:AIファクトリーの「デジタル・ブループリント」
・DSXが必要とされる背景
複雑すぎて「現場で合わせる」ことが不可能なシステム設計。
仮想空間での「事前出会い(Virtual Commissioning)」の必要性。
・デジタルツインによる収益最大化
1ヶ月の建設遅延が数十億ドルの損失を生む世界での、Omniverseの役割。
・4つの主要APIとエコシステム
DSX SIM / Exchange: 熱、電気、ネットワークの物理シミュレーションと運用データの統合。
DSX Flex / Max Q: 電力グリッドとの動的な連携と、トークン排出量の最大化。
・異業種連携の深化
ダッソー、シーメンス、ケイデンスなどの伝統的エンジニアリング企業と
NVIDIAが「AIファクトリー」という目的で合流する産業的意義。
□質疑応答□
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高周波対応基板の材料・要素技術の開発動向
小型化・集密化する電子デバイスを支える熱輸送・冷却技術の進化と新展開
・小型化/高機能化する電子デバイスに求められるサーマルマネジメント技術の進化
・ヒートパイプの/ 極薄化 / 自励振動型 / ループ型、 並列細管熱輸送デバイスの開発動向
・沸騰冷却 / 磁性流体 / 電気流体力学(EHD) 現象を利用した、熱輸送デバイスの開発
・新しい熱輸送現象として注目される「表面フォノンポラリトン」の原理と応用展開
・5G 対応スマートフォンおよびミニ基地局の放熱対策部品の事例を製品分解をもとに解説
環境発電・エネルギーハーベスティング技術―デバイス開発と応用展開―
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≪解説動画9時間で学ぶeラーニング講座≫Excelを使った乾燥技術の評価実例とトラブル対策-乾燥技術のすべて。- NEW
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受講可能な形式:【会場受講】
電子機器の熱対策クリニック《回路と機構両側面からの放熱アプローチ》
受講可能な形式:【会場受講(アーカイブ配信付)】or【ライブ配信(アーカイブ配信付)】or【アーカイブ配信】
【防水設計 上級編】電子機器における防水構造の詳細設計と実践テクニック
受講可能な形式:【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
高温超伝導材料の基礎と開発動向・将来展望
受講可能な形式:【ライブ配信】 or【アーカイブ配信】のみ
市場クレームとその影響、対応コストを考慮した損失関数による安全係数・検査基準・規格値の決定法
受講可能な形式:【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
回路設計問題解決クリニック≪配線遅延や電力、熱、ノイズの悩みを質問できる!≫
受講可能な形式:【会場受講(アーカイブ配信付)】or【ライブ配信(アーカイブ配信付)】or【アーカイブ配信】
自動車用パワーエレクトロニクスの技術動向
受講可能な形式:【会場受講】
【オンデマンド配信】過渡熱抵抗測定の実践ノウハウと構造関数の活用法
【オンデマンド配信】※会社・自宅にいながら学習可能です※
開発・生産現場で諸課題を解決に導くデータ駆動型手法ディープニューラルネットワークモデル/MTシステムの基礎と応用
受講可能な形式:【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
画像品質評価の基礎と最新研究動向と画像処理・AIシステム開発における適切な評価技術の選択・活用
受講可能な形式:【ライブ配信】
アナログ&デジタル半導体設計 入門
受講可能な形式:【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
AI時代のノイズ・雑音除去技術
受講可能な形式:【ライブ配信】
マイクロ波プロセスの基礎と産業導入における技術課題・トラブル対策
受講可能な形式:【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
センサデータのAI・機械学習活用のための前処理技術 NEW
受講可能な形式:【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
因子ごとの最適条件を少ない実験回数で見つける統計的手法『実験計画法』&汎用的インフォマティクス『非線形実験計画法』
受講可能な形式:【ライブ配信(見逃し配信付き)】のみ
ナノインプリント技術の基礎と応用最前線
【製本版 + ebook版】ナノインプリント技術の基礎と応用最前線
【製本版 + ebook版】インクジェットインクの最適化 千態万様[進歩版]
次世代ウェアラブルデバイスに向けたフレキシブル・伸縮性エレクトロニクス技術とセンサ開発
~生体データを連続的・高精度に違和感なくセンシングするために~
~皮膚/生体貼付型・衣服型など未来のウェアラブルセンサに向けて~
半導体デバイス製造を支えるCMP技術の開発動向
~微細化・高集積化・難加工基板への対応で重要性が増すCMP技術の進展~
匂い・香りの科学と評価・可視化・応用技術
~センシング技術の進展と呼気ガス分析・香り再現・演出等への展開~
車載用LiDARの市場・技術トレンド
~急速な成長を見せる車載LiDAR市場と採用・搭載レイアウト例、要素技術と低コスト化の進展、主要企業の製品動向まで~
光半導体とそのパッケージング・封止技術
~LED,レーザ,フォトダイオード,光ICなど、光半導体の種類・原理・用途から
封止・材料技術、ディスプレイや高速通信など先端応用に関わる開発課題まで~
金属ナノ粒子の合成・設計・制御と応用技術
半導体製造プロセスを支える洗浄・クリーン化・汚染制御技術
高周波対応基板の材料・要素技術の開発動向
小型化・集密化する電子デバイスを支える熱輸送・冷却技術の進化と新展開
・小型化/高機能化する電子デバイスに求められるサーマルマネジメント技術の進化
・ヒートパイプの/ 極薄化 / 自励振動型 / ループ型、 並列細管熱輸送デバイスの開発動向
・沸騰冷却 / 磁性流体 / 電気流体力学(EHD) 現象を利用した、熱輸送デバイスの開発
・新しい熱輸送現象として注目される「表面フォノンポラリトン」の原理と応用展開
・5G 対応スマートフォンおよびミニ基地局の放熱対策部品の事例を製品分解をもとに解説
環境発電・エネルギーハーベスティング技術―デバイス開発と応用展開―
~各種発電技術の仕組み・特徴、市場動向、先進的なデバイス・応用開発事例まで~
≪解説動画9時間で学ぶeラーニング講座≫Excelを使った乾燥技術の評価実例とトラブル対策-乾燥技術のすべて。- NEW
≪解説動画で学ぶeラーニング講座≫
第1講 乾燥の基礎
第2講 乾燥機の選定
第3講 乾燥機の設計
≪解説動画9時間で学ぶeラーニング講座≫Excelを使った乾燥技術の評価実例とトラブル対策-乾燥技術のすべて。-
≪解説動画で学ぶeラーニング講座≫
第1講 乾燥の基礎
第2講 乾燥機の選定
第3講 乾燥機の設計
≪解説動画で学ぶeラーニング講座≫押出機混練ノウハウによる上手な混練、トラブル対策の実践的要点
≪解説動画で学ぶeラーニング講座≫
テーマ1 混練の基礎、押出機の構造と工程プロセス
テーマ2 二軸押出機の混練要素と押出機・周辺設備の基礎
テーマ3 スクリュデザインの基礎と上手く混練するためのノウハウ、
および粉体の混練技術
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