製造条件・使用環境の変動に耐えうる
最適設計仕様を導く非線形ロバストデザイン
開発実情に品質工学が合わない課題も、AIと適応的最適化で解決する
汎用的かつ量産を考慮したデータ駆動型開発法
【希望者に解析サンプル・ソフトウェア・関連セミナーテキスト提供】
受講可能な形式:【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
品質工学(パラメータ設計)の発展型上位互換となる
「非線形ロバストデザイン」
開発分野を問わず使用できる、
要素技術者が単独で運用できる、
プログラミングスキルも不要、
開発実務での実績多数、といった嬉しさが満載の開発手法を指南。
年間受講者が1000人を超える「初学者でもわかりやすい解説」と定評のある講師が指導。
毎年「品質工学」「実験計画法&非線形実験計画法」などのセミナーでは「よく理解できた」と評判です。
▼こんなお悩みを抱えている方にオススメ
○ 実験計画法や品質工学等を試したが上手くいかなかった
○ 手法のこだわりはなく、量産不良やクレームなど開発手戻りになることを減らしたい
○ 安価な部材の組合せ/装置で高い性能目標を達成したい
○ 開発難易度が上がった、従来のやり方では成果がでない
<- 受講特典 -> 希望者には下記を配付します
・品質工学のテキスト
・実験計画法&非線形実験計画法のテキスト
・解析サンプル・ソフトウェア
詳細は下部【特典】欄をご確認ください。
※技術コンサルタントの方や、講師業の方は、受講をご遠慮ください。
上記につきまして、お申込み後に確認のためご連絡させていただく場合がございます。
受講者が変更になる場合(代理出席)は、必ず事前にご連絡をお願いいたします。
| 日時 | 【ライブ配信】 2026年9月11日(金) 13:00~15:30 |
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|---|---|---|---|
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受講料(税込)
各種割引特典
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60,500円
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価:本体55,000円+税5,500円
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で60,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須/1名あたり定価半額の30,250円)
7月30日申込み受付分まで
定価/E-mail案内登録価格ともに:本体36,000円+税3,600円 ※1名様で開催月の2ヵ月前の月末までにお申込みの場合、上記特別価格になります。 ※本ページからのお申込みに限り適用いたします。※他の割引は併用できません。 8月1日申込み受付分から
定価:本体44,000円+税4,400円 E-Mail案内登録価格:本体42,000円+税4,200円 ※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
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| 特典 | ■ライブ受講に加えて、見逃し配信でも1週間視聴できます■ 【見逃し配信の視聴期間】2026年9月14日(月)~9月20日(日)まで ※このセミナーは見逃し配信付きです。セミナー終了後も繰り返しの視聴学習が可能です。 ※ライブ配信を欠席し見逃し視聴のみの受講も可能です ※見逃し配信は原則として編集は行いません ■当セミナーならではの豪華特典■ 1.解析サンプル・ソフトウェア 2.参考資料 └ 品質工学セミナー(別途実施)のテキスト └ 実験計画法&非線形実験計画法セミナー(別途実施)のテキスト 希望者には条件付きで提供します。 希望される方は、お申込み後に下記の方法で申請方法をご確認ください。 1)マイページ内の当セミナー用ページ 2)開催2週間前以降に届くメール [講師補足] 品質工学セミナー・実験計画法&非線形実験計画法セミナーで解説している内容が、非線形ロバストデザインの習熟に関係しています。しかしながら、非線形ロバストデザインセミナーでは、品質工学・非線形実験計画法そのものは解説を行いません。つきましては、可能であれば、両セミナーテキストを事前に目を通していただくようお願いします。 非線形ロバストデザイン自体の疑問点や、それに関連する部分の 品質工学・非線形実験計画法の疑問点は、非線形ロバストデザインセミナー当日の質疑応答や、後日のメール、オンライン会議などでの質疑応答で対応いたします。 | ||
| 配布資料 | PDFデータ(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、S&T会員のマイページよりダウンロード可となります。 ※アーカイブ配信受講の場合は配信開始日からダウンロード可となります。 | ||
| オンライン配信 | Zoomによるライブ配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください) | ||
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 | ||
| 得られる知識 | ・非線形ロバストデザインの手順と実験、解析手法 ・通常の品質工学で最適条件を特定できない場合のリカバリー手順 ・部品・材料コストの削減、量産不良やユーザークレームによる開発手戻りなどの経営課題に対する解決策 ・技術課題、品質問題に関係する要素が多くなり、対策しても成果が出ない場合に有効な体系的な開発手法 ・高額な部品・材料、高額な装置の使用ではなく、 安価な部材の組合せや安価な装置で高い性能目標を達成する開発手法 | ||
| 対象 | ・製品や技術開発に携わる技術リーダー、技術者の方 ※機械部品、電子電気部品、家電等のアッセンブル製品、加工機械/生産装置、センサー/計測評価機器、材料、 半導体等の化学・プラント分野、医工製品分野、医薬、食品、バイオ、植物工場など生化学分野など ・開発完了後に量産不良やユーザークレームが出て、開発手戻りを経営課題とする方 ・問題に関係する要素が多くなり、どれか1つを対策しても成果が出ないなどで体系的な実験解析手法を必要とする方 ・開発難易度が上がってきた、未経験の分野に進出する等、これまで通りのやり方では成果が出ずに困っている方 ・高額な部品や装置の使用ではなく、安価な部材の組合せや安価な装置で高い性能目標を達成する開発が必要な方 ・実験計画法や品質工学(ロバストパラメータ設計)、応答曲面法、マテリアルズ・インフォマティクスを 開発で使ったが、上手く行かなかった方 ※技術コンサルタントの方や、講師業の方は、受講をご遠慮ください。 | ||
セミナー講師
MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 [web] [Facebook]
【略歴】
※人工知能応用技術、実験計画法、品質工学に関して、電子部品・ロボット・加工技術・検査技術・生活家電などの分野で、約31年の経験を持つ。
【略歴】
| 1993年4月~ | オムロン(株):電子部品の原理開発、加工技術開発、ロボットの研究開発、 |
| 人の聴感判定を機械化した検査装置開発などに従事 | |
| 2006年6月~ | パナソニック(株):生活家電の要素技術、製品開発などに従事 |
| 2007年11月~ | 東レ(株):液晶ディスプレイなどの微細加工技術開発などに従事 |
| 2010年4月~ | LG Electronics Japan Lab(株):関西の新規研究所設立責任者、洗濯機チームリーダー、 |
| オープンイノベーション室長を歴任 | |
| 2015年5月~ | MOSHIMO研:製造業支援、開発コンサルティング、生活関連用品などの研究開発に従事 |
※人工知能応用技術、実験計画法、品質工学に関して、電子部品・ロボット・加工技術・検査技術・生活家電などの分野で、約31年の経験を持つ。
セミナー趣旨
量産時の製造条件や出荷先での使用状態の変動に耐え、高性能を発揮する最適設計仕様(最適条件)を導く開発手法として、品質工学(ロバストパラメータ設計)が知られています。
品質工学は、品質工学が要求する開発時の状況を満たせた場合、想定以上の成果を出せる開発手法です。
しかしながら、品質工学が要求する開発時の状況を満たせない事も多く、期待した成果が出ない場合があります。
その状況でも、量産時の製造条件や出荷先での使用状態の変動に耐え高性能を発揮する最適条件を導く開発手法が、非線形ロバストデザイン(非線形ロバスト最適化)です。
非線形ロバストデザインは、品質工学で最適条件を特定できない(最適条件が再現しない)状態から、採取した実験データを無駄にする事なく、人工知能を使った非線形解析と適応的最適化を実施する事で、量産に耐えうる最適仕様を導くことが可能です。
なお、最初から非線形ロバストデザインを元に開発を行う場合は、通常の品質工学の実験数から、より少ない実験数からスタートし、実験対象を支配する現象の複雑さに応じて、実験データを適宜増やす手順を使用します。
この手順により、最小の実験数で、複雑な現象における安定的で高性能な最適仕様の特定を可能にします。
また、非線形ロバストデザインは、採取する実験データの自由度が高く、通常の品質工学が要求する実験データに対する制約(特性値の加法性)を考慮する必要がありません。そのため、技術者の思い通りに開発を進める事が可能となります。
本講では、非線形ロバストデザインの基本的な手順と解析手法を解説いたします。
品質工学は、品質工学が要求する開発時の状況を満たせた場合、想定以上の成果を出せる開発手法です。
しかしながら、品質工学が要求する開発時の状況を満たせない事も多く、期待した成果が出ない場合があります。
その状況でも、量産時の製造条件や出荷先での使用状態の変動に耐え高性能を発揮する最適条件を導く開発手法が、非線形ロバストデザイン(非線形ロバスト最適化)です。
非線形ロバストデザインは、品質工学で最適条件を特定できない(最適条件が再現しない)状態から、採取した実験データを無駄にする事なく、人工知能を使った非線形解析と適応的最適化を実施する事で、量産に耐えうる最適仕様を導くことが可能です。
なお、最初から非線形ロバストデザインを元に開発を行う場合は、通常の品質工学の実験数から、より少ない実験数からスタートし、実験対象を支配する現象の複雑さに応じて、実験データを適宜増やす手順を使用します。
この手順により、最小の実験数で、複雑な現象における安定的で高性能な最適仕様の特定を可能にします。
また、非線形ロバストデザインは、採取する実験データの自由度が高く、通常の品質工学が要求する実験データに対する制約(特性値の加法性)を考慮する必要がありません。そのため、技術者の思い通りに開発を進める事が可能となります。
本講では、非線形ロバストデザインの基本的な手順と解析手法を解説いたします。
セミナー講演内容
1.通常の品質工学(ロバストパラメータ設計)実施手順 概要
2.通常の品質工学(ロバストパラメータ設計)で最適条件を特定できない状況から
非線形ロバストデザインを使用する手順・ノウハウ
(1) 実施手順概要 ※1
(2) 非線形ロバストデザインにおける解析指標
(3) 適応的最適化の手順 ※2
(4) 手順と解析方法のデモ ※2
3.非線形ロバストデザインで開発を進める場合の手順・ノウハウ
(1) 実施手順概要 ※1
(2) 最初の実験計画立案方法
(3) 適応的最適化の手順 ※2
(4) 手順と解析方法のデモ ※2
※1 洗濯機の脱水時の振動問題を事例に、実施手順概要を解説。事例は業界を問わず、誰にでもイメージできるモノとして選択しており、洗濯機の振動技術の解説が目的ではありません。
※2 通常の品質工学から非線形ロバストデザインに切り替える場合でも、最初から非線形ロバストデザインを使用する場合でも、この手順は共通です。
□ 質疑応答 □
※説明の順序が入れ替わる場合があります。
2.通常の品質工学(ロバストパラメータ設計)で最適条件を特定できない状況から
非線形ロバストデザインを使用する手順・ノウハウ
(1) 実施手順概要 ※1
(2) 非線形ロバストデザインにおける解析指標
(3) 適応的最適化の手順 ※2
(4) 手順と解析方法のデモ ※2
3.非線形ロバストデザインで開発を進める場合の手順・ノウハウ
(1) 実施手順概要 ※1
(2) 最初の実験計画立案方法
(3) 適応的最適化の手順 ※2
(4) 手順と解析方法のデモ ※2
※1 洗濯機の脱水時の振動問題を事例に、実施手順概要を解説。事例は業界を問わず、誰にでもイメージできるモノとして選択しており、洗濯機の振動技術の解説が目的ではありません。
※2 通常の品質工学から非線形ロバストデザインに切り替える場合でも、最初から非線形ロバストデザインを使用する場合でも、この手順は共通です。
□ 質疑応答 □
※説明の順序が入れ替わる場合があります。
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