Z260380:プリンテッド有機半導体デバイスの設計・作製方法、応用例、および機械学習の活用【ライブ配信】 | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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セミナーセミナー番号:Z260380(有機半導体デバイス)

エレクトロニクス | 化学・材料

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プリンテッド有機半導体デバイスの
設計・作製方法、応用例、および機械学習の活用
【ライブ配信】

受講可能な形式：【ライブ配信】のみ

有機エレクトロニクスの基礎から応用そして最新の技術動向までを網羅
有機半導体の現状、材料設計から特性評価までのプロセス、ヘルスケアセンサへの具体的な応用事例、機械学習による実験の自動化、材料の物性予測、新材料探索といった最先端の研究を紹介！

日時	2026年3月30日（月） 13:00～16:00
受講料(税込) 各種割引特典	49,500円 ( E-Mail案内登録価格 46,200円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について定価：本体45,000円＋税4,500円 E-Mail案内登録価格：本体42,000円＋税4,200円
	※サイエンス＆テクノロジーが設定しているアカデミー価格対象外のセミナーです。 ※サイエンス＆テクノロジーが設定しているキャンセル規定対象外のセミナーです。 ※ E-mail案内登録価格申込者には主催者のR&D支援センターからも無料でセミナー等の案内をお送り致します。
	E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件 1名分無料適用条件 ※2名様とも案内登録をしていただいた場合に限ります。 ※主催者のR&D支援センターからも無料でセミナー等の案内をお送り致します。 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※他の割引は併用できません。 2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額24,750円)
主催	(株)R&D支援センター
配布資料	・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。　　※無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
オンライン配信	・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】１）Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードして下さい。　　ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。２）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。　　Zoom WEBセミナーのはじめかたについてはこちらをご覧ください。３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。　　当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい
得られる知識	・有機半導体分野の発展の歴史と現状について知ることができる。・有機半導体の材料設計、素子設計、プロセス設計、特性評価までの手法を一貫して学ぶことが出来る。・有機半導体デバイスの特性を知り、どのような応用が可能か知ることが出来る。・機械学習や材料データベースの活用方法が理解できる。
対象	特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします。・有機エレクトロニクスの研究開発を始めたい方や既に取り組んでいる方

セミナーリクエスト

セミナー講師

山形大学有機エレクトロニクス研究センター教授兼副センター長博士（科学）　松井弘之氏
[専門]
有機エレクトロニクス、応用物理
[その他活動等]
応用物理学会常任幹事（2025～2026年度）

セミナー趣旨

　本セミナーは、有機エレクトロニクスの基礎から応用、そして最新の技術動向までを網羅的に解説します。
　まず有機半導体の歴史と現状を概観し、その可能性を探ります。次に、本題である印刷技術を用いたデバイス作製に焦点を当て、材料設計から回路設計、特性評価までの一連のプロセスを詳説します。
　さらに、有機トランジスタやヘルスケアセンサなど、フレキシブルデバイスへの具体的な応用事例を紹介し、その利点と実用性を示します。
　最後に、AI技術の活用として、機械学習による実験の自動化、材料の物性予測、新材料探索といった最先端の研究を紹介し、開発の高速化・効率化への貢献を明らかにします。有機エレクトロニクス分野の全体像と未来を掴むための重要なポイントが凝縮された内容です。

セミナー講演内容

１．有機エレクトロニクスの歴史と現状
　　1.1　有機半導体の発見と材料科学の発展
　　1.2　有機半導体の応用例
　　1.3　今後の有機半導体に期待されること

２．印刷法を用いた有機半導体デバイスの作製技術
　　2.1　有機半導体に電気が流れる仕組み
　　2.2　有機半導体の材料設計
　　2.3　各種塗布法と印刷法
　　2.4　レイアウト設計
　　2.5　回路設計
　　2.6　特性評価

３．有機半導体のフレキシブルデバイス応用
　　3.1　有機トランジスタ
　　3.2　パッチ型ヘルスモニタ
　　3.3　超フレキシブル近接センサ
　　3.4　静電気イメージングシステム
　　3.5　ストレッチャブル有機半導体デバイス

４．有機エレクトロニクスにおける機械学習とデータベースの活用例
　　4.1　自律実験による印刷条件の高速最適化
　　4.2　機械学習による有機化合物の高速物性予測
　　4.3　データベースからの高移動度有機半導体探索
　　4.4　有機半導体へのドーパント探索

【質疑応答】

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