C260714:AI技術を活用した効率的かつ効果的な品質管理方法のアプローチ | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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【2名同時申込で1名無料】対象セミナーテレワーク応援キャンペーン【オンライン配信セミナー1名受講限定】

【研修パック】対象セミナー（3名以上で1人あたり19,800円）

AI技術を活用した
効率的かつ効果的な品質管理方法のアプローチ
≪KMバイオロジクスにおける導入事例の紹介≫

生成AIを品質保証業務に適用する具体的手法
（承認書と指図書のLine by Line確認、ナレッジマネジメント）を
実導入データで解説！

受講可能な形式：【ライブ配信（アーカイブ配信付）】or【アーカイブ配信】

AI活用により、点検工数の削減と相違リスクの低減、さらに暗黙知を形式知として蓄積・共有するナレッジマネジメントの実践効果を理解！
「人が判断する品質保証」を前提に、AIを補助として使う現実的な品質DXの姿を具体的な成功・課題事例を通じて学ぶ！

GMP・品質文化・人材問題を含めた実務視点で、
「これから現場を支える人材として、何を意識すべきか」を持ち帰っていただくセミナーです！

日時

【ライブ配信受講】 2026年7月23日（木） 14:00～16:30

【アーカイブ配信受講】 2026年8月17日（月）まで受付（配信期間：8/17～8/28）

受講料(税込)

各種割引特典

44,000円 S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について

定価：本体40,000円＋税4,000円

テレワーク応援キャンペーン(1名受講) オンライン配信セミナー受講限定

1名申込みの場合：受講料( 定価 35,200円／E-Mail案内登録価格 33,440円 )
　定価：本体32,000円＋税3,200円
　E-Mail案内登録価格：本体30,400円＋税3,040円
※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件

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研修パック(3名以上受講)

1名あたりの受講料 19,800円
　本体18,000円＋税1,800円
※受講者全員のE-Mail案内登録が必須です。
※お申込みフォームで【研修パック】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。
※当社Webサイトからの直接申込み限定です。

特典

ライブ(Zoom)配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。聞き逃しや振り返り学習に活用ください。
（アーカイブ配信については、「オンライン配信」項目を参照）

配布資料

PDFテキスト(印刷可・編集不可)
　　※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。
　　　なお、アーカイブ配信受講の場合は、配信日になります。

オンライン配信

Zoomによるライブ配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）
アーカイブ配信　►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください）

セミナー視聴はマイページから
お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード／映像視聴ページ」に
お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。
（アーカイブ配信は、配信日に表示されます。）

備考

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。

セミナーリクエスト

セミナー講師

KMバイオロジクス株式会社
信頼性保証本部品質保証統括部品質保証統括課
スペシャリスト　畠山大祐氏　≫【講師紹介】

セミナー趣旨

本セミナーは、「不正製造を二度と起こさないために、品質保証業務をどう進化させるべきか」を、事故事例・法規制・現場課題・AI技術活用事例を通じて体系的に学ぶことを目的としています。

　・なぜ「承認書に書いてある通りに医薬品を製造する」ことがこれほど難しいのか
　・なぜ現場では承認事項の相違が繰り返し発生するのか
　・DX・AIは“魔法の道具”ではなく、人の判断をどう支援するのかを、

失敗事例 → 課題構造 → 解決アプローチ → 実導入結果の流れで理解いただきます。
単なるツール紹介ではなく、GMP・品質文化・人材問題を含めた実務視点で、「これから現場を支える人材として、何を意識すべきか」を持ち帰っていただくセミナーです。

セミナー講演内容

得られる知識：
▼製薬業界における不正製造の発生構造と根本要因（組織文化・人材不足・暗黙知の断絶等）を理解し、
　再発防止の視点を体系的に学べる。
▼生成AIを品質保証業務に適用する具体的手法（承認書と指図書のLine by Line確認、ナレッジマネジメント）を、
　実導入データに基づいて把握できる。
▼AI活用により、点検工数の削減と相違リスクの低減、
　さらに暗黙知を形式知として蓄積・共有するナレッジマネジメントの実践効果を理解できる。
▼「人が判断する品質保証」を前提に、AIを補助として使う現実的な品質DXの姿を
　具体的な成功・課題事例を通じて学べる。

１．化血研の不整合事案と原因
　・2015年化血研不正製造の概要
　・ガバナンス・品質保証機能不全の構造

２．不正製造が発生する要因と対策（1）
　・近年のGMP業務改善命令の傾向
　・不正製造のハザード構造及び不正製造が発生する原因
　・製薬業界全体の課題：プロフェッショナル人材減少（育成）問題
　・不正製造防止のための行政通知・GMP省令改正のポイント

３．一般的な承認書点検業務とは
　・承認書・指図書・公定書の関係
　・Line by Line点検の意味と狙い
　・網羅性・正確性が求められる理由

４．生成AIでやってみた（失敗事例）
　・生成AIアシストツールを用いた検証
　・Line by Lineでの相違確認に失敗した理由
　・Excel分割による工夫と限界

５．「製造販売承認書チェッカー」概要
　・ツールの基本思想
　・初回／2回目以降のフロー
　・ヒトとAIの責任分界
　・「暗黙知」を残すという考え方

６．KMバイオロジクス社導入事例・検証結果
　・検証スコープ・体制
　・工数・時間削減効果
　・AIを用いたLine By Line確認の精度
　・相違が検出された事例の考察
　・「2回目以降」の価値

７．利用者アンケートから見えた現場の声
　・導入前の評価
　・導入後の評価

８．不正製造が発生する要因と対策（2）
　・製薬業界全体の課題：膨大な知識管理（形式知、暗黙知）

９．AIナレッジマネジメントシステム「STiV」の概要
　・KMバイオロジクス社での導入背景
　・導入効果
　・生成AIアシストツールを用いた課題
　・利用者アンケートに基づく導入時のポイント

□質疑応答□

セミナーリクエスト

セミナーセミナー番号:C260714(AI技術・品質管理方法)

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