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【2名同時申込で1名無料】対象セミナー
【研修パック】対象セミナー(3名以上で1人あたり19,800円)

製薬企業における
生成AI・AIアプリ開発、導入のCSV/CSA規制対応

AIアプリのCSVは今までのCSVと何が違うか?
AI のCSVでは「 Intended Use 」(AIの用途)が重要!
AI CSVで増える可能性のあるドキュメントとは?
AI利用で問題になる「モデル変動」
AI 利用に伴うCSVで重要なテストとは?
AI CSVでのDI(Data Integrity)、CSAとの関係性

CMC・製造領域AI活用/CSV対応コース
〔両セミナーを参加の場合、コース割引価格で受講可能〕

   ▼ コース申込みはこちら 

   【Aコース】(9/28開催)
    ≫「製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 ―課題構造の整理と実践的対策・事例紹介―」
   【Bコース】(9/29開催)※このページのセミナーです
    ≫「製薬企業における生成AI・AIアプリ開発、導入のCSV/CSA規制対応」
 
受講可能な形式:【ライブ配信(アーカイブ配信付)】or【アーカイブ配信】

  • FDA CSA、PIC/S DI Guidance、GAMP5 2nd Edition、EU GMP Annex 11、Annex 22(AI Draft)等を踏まえ、AIアプリのCSVにおける実務上の考え方と現実的な対応策を解説!
日時 【ライブ配信受講】 2026年9月29日(火)  13:00~16:30
【アーカイブ配信受講】 2026年10月15日(木)  まで受付(配信期間:10/15~10/28)
受講料(税込)
各種割引特典
49,500円 ( E-Mail案内登録価格 46,970円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価:本体45,000円+税4,500円
E-Mail案内登録価格:本体42,700円+税4,270円
E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件
2名で49,500円 (2名ともS&T会員登録必須/1名あたり定価半額24,750円)
研修パック(3名以上受講)
1名あたりの受講料 19,800円
 本体18,000円+税1,800円
※受講者全員のE-Mail案内登録が必須です。
※お申込みフォームで【研修パック】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。
※当社Webサイトからの直接申込み限定です。
特典ライブ(Zoom)配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。聞き逃しや振り返り学習に活用ください。
(アーカイブ配信については、「オンライン配信」項目を参照)
配布資料PDFテキスト(印刷可・編集不可)
  ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。
   なお、アーカイブ配信受講の場合は、配信日になります。
オンライン配信Zoomによるライブ配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください)
アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください)

セミナー視聴はマイページから
お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード/映像視聴ページ」に
お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。
(アーカイブ配信は、配信日に表示されます。)
備考※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
対象品質保証(QA)、品質管理(QC)、製造、CSV/CSA担当者、DI担当者、システム管理者、AI活用を検討している製薬・再生医療関連企業の皆様

セミナー講師

合津 文雄 氏 ≫【講師紹介】

・元 塩野義製薬株式会社 信頼性保証本部
・元 武田テバファーマ株式会社 品質統括部 CS-QA課 
・元 日医工岐阜工場株式会社 品質管理統括部QA部 
・元 Minaris Regenerative Medicine株式会社 品質保証課
・元 ミナリスアドバンストセラピーズ株式会社 品質保証課

セミナー趣旨

 生成AIやAIアプリの活用が急速に進む中、製薬企業では従来のCSVだけでは対応しきれない課題への理解が求められています。本講演では、FDA CSA、PIC/S DI Guidance、GAMP5 2nd Edition、EU GMP Annex 11、Annex 22(AI Draft)等を踏まえ、AIアプリのCSVにおける実務上の考え方と現実的な対応策を解説します。

セミナー講演内容

得られる知識:
・AIアプリに対するCSVの考え方
・AI特有のリスクと管理手法
・規制当局の最新動向の理解
・実務で活用できるリスクベースアプローチ

●AIアプリのCSVは従来のCSVと何が違うのか

●AIの用途分類とリスクベースアプローチ

●Intended Use(意図した用途)の重要性

●AI特有のCSV関連ドキュメント

●モデル変動(Model Drift)への対応

●Human-in-the-LoopとGxP境界管理

●AI活用時のテスト戦略

●AIとData Integrity(DI)

●FDA CSAとの関係

●製薬企業における実践的な対策

●今後の規制動向とAnnex 22


□質疑応答□