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　講師は過去７年間に渡り、分析法バリデーションの統計解析をExcelの分析ツールを用いて、使い方と結果の解釈に注力して（初中級の）講義をしてきました。しかし時間的制約のため、統計の定義式に沿った計算の細部は割愛せざるを得ませんでした。そこで「定義式からの理解」を中心に、従来の講座では取り上げられなかった「枝分かれ分散分析」や「重回帰分析」を含めたアドバンスコースを企画しました。ここまで理解すれば分析法バリデーションの統計解析に関して、社内で指導的な役割も担えると思います。

[得られる知識]
・測定精度評価に関する包括的な知識
・分散分析の定義式からの理解と計算技術
・回帰分析の定義式からの理解と計算技術
・ICH Q2(R2)を読むための基礎知識

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１．併行精度、室内再現精度
　1.1 試験室で得られるデータ構造
　1.2 一元配置デザインの振り返り（併行精度と室内再現精度の同時評価）
　1.3 偏差平方和の計算は怖くない
　1.4 実験データを水準効果と実験誤差に分けて眺める
　1.5 実験データの偏差平方和を水準効果と実験誤差に分ける
　1.6 室内再現精度の解析は一元配置分散分析なのか？
　1.7 測定精度の正しい評価方法は枝分かれデザイン
　1.8 枝分かれデザインを管理図で解析する（＋管理図の基本）
　1.9 枝分かれデザインをExcelで解析する
　1.10 サタスウェイトの等価自由度
　1.11 室内再現精度の幾何学的解釈
　1.12 Q2(R2)で出てくる直交の概念

２．真度
　2.1 複数濃度の真度を統合する方法と根拠
　2.2 併行精度、室内再現精度、真度を一度に評価する方法
　2.3 母数模型と変量模型

３．直線性
　3.1 図解による回帰分析の振り返り
　3.2 分散分析表と回帰直線の計算（Excel関数機能のみで）
　3.3 図解による回帰分析の振り返り（繰り返しありの場合）
　3.4 分散分析表と回帰直線の計算（繰り返しありの場合）
　3.5 頭打ちの判断と対応

４．重回帰分析
　4.1 重回帰分析とは
　4.2 解析事例
　4.3 デザインスペースへの応用

□質疑応答□