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May 8, 2017
【受講者限定特典】統計実習用Excelデータ配布
計算のデモや演習を組み込んでありますので、統計初心者の方も安心してご参加下さい。
| セミナー(全7講座) | |
| 【A1セミナー】 共通基礎1 |
≫「データサイエンスの基礎」(撮影時期:2025年7月) 本講座は統計に関する予備知識は不要です。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【A2セミナー】 共通基礎2 |
≫「統計を用いた品質管理の手法」(撮影時期:2025年8月) 本講座は「共通基礎1」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【Bセミナー】 応用 |
≫「分析法バリデーションへの応用」(撮影時期:2025年8月) 本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【Cセミナー】 応用 |
≫「安定性試験への応用」(撮影時期:2025年9月) 本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【Dセミナー】 応用 |
≫「プロセスバリデーションと品質年次照査への応用」(撮影時期:2025年9月) 本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【Eセミナー】 応用 |
≫「ロットの合否判定における統計」(撮影時期:2025年10月) 本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 【Fセミナー】 応用 |
≫「Quality by Designのための実験計画法」(撮影時期:2025年10月) 本講座は「共通基礎1・2」程度の予備知識を前提としています。 |
| 映像時間:約3時間 | |
| 日時 | 【オンデマンド配信受講】 2025年5月28日(水) まで申込受付中 /視聴時間:約3時間 /視聴期間:申込日から1か月間 |
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受講料(税込)
各種割引特典
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33,000円
( E-Mail案内登録価格 31,350円 )
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価:本体30,000円+税3,000円
E-Mail案内登録価格:本体28,500円+税2,850円
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で33,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須/1名あたり定価半額16,500円) |
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| 特典 | 統計実習用Excelデータを配布します ※受講後もExcelデータを用いて統計処理の演習計算が行えます。 | |||
| 配布資料 | 製本テキスト ※申込み日から営業日3日までに発送いたします。 | |||
| オンライン配信 | オンデマンド配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください) 視聴期間:申込日から1か月間(期間中は何度でも視聴可) 映像時間:約3時間 セミナー視聴はマイページから お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード/映像視聴ページ」に お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。 【申込み完了後】より視聴用リンクが表示されます。 | |||
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 | |||
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| 映像時間:約3時間 |
| ※本講座は「共通基礎1」程度の予備知識を前提としています。
統計を品質管理に応用するときに避けては通れない基本的な手法とその考え方を解説します。単に計算をするだけならExcelのマニュアルを見れば可能ですが、計算の中身がわからなければ誤用があっても気がつきません。また、結果の正しい解釈もできません。そして見落とされがちですが、データの適切なグラフ化も重要なのです。この部分の基礎を固めることが将来の飛躍を可能にします。 |
| 得られる知識:
・統計的検定、推定の基礎
講演内容:
・品質管理の最強ツールである管理図の応用力 1.平均値の差の検定と推定 (Studentのt検定)
1.1 2群比較の適用場面 1.2 Excel での解析方法と結果の見方 1.3 t検定の中身 (等分散を仮定した場合) 1.4 t検定の中身 (分散が等しくないと仮定した場合) 1.5 p値が意味するところ 1.6 平均値の95% 信頼区間 1.7 平均値の差の推定 2.対応のある差の検定と推定 2.1 Excel での解析方法と結果の見方 2.2 対応のある差の信頼区間 2.3 対応のあるt検定とピアソン相関 3.一元配置分散分析 3.1 Excel による一元配置分散分析の方法 3.2 水準平均の推定 3.3 水準平均の差の推定 3.4 t検定との関係 4.管理図 4.1 工程のシミュレーション 4.2 管理限界線の求め方 4.3 管理図の性能 4.4 管理図をうまく使えるかは分けにあり 4.5 x-R管理図の弱点をカバーする x-Rs-R 管理図とは 4.6 管理図のまとめ □講演内容に関する質問はお問い合わせより可能です□ |