書籍
通信講座
サイトリニューアルをしました。
May 8, 2017
図解と演習で学ぶ実験計画法入門
〔結果の解釈と数式の理解は後から自然について来る〕
≪Excel演習で理解度UP≫
受講可能な形式：【ライブ配信（アーカイブ配信付）】or【アーカイブ配信】
すべての生産、技術開発の分野で、これから実験計画を学ぼうとしている方へ
経験のある方は復習の機会にしてください。目からウロコの部分もあると思いますよ。
実験計画法はとても役に立つのですが習得には膨大な時間がかかる、、、
そもそも統計って難しい数式のオンパレード、敷居が高いですよね。
でも図解から入れば意外とフレンドリーなのです！
図解でわかりやすく解説しますので、苦手意識克服のためにも頑張って理解しましょう。
さあ、実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう。
経験のある方は復習の機会にしてください。目からウロコの部分もあると思いますよ。
実験計画法はとても役に立つのですが習得には膨大な時間がかかる、、、
そもそも統計って難しい数式のオンパレード、敷居が高いですよね。
でも図解から入れば意外とフレンドリーなのです！
図解でわかりやすく解説しますので、苦手意識克服のためにも頑張って理解しましょう。
さあ、実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう。
| 日時 | 【ライブ配信受講】 2026年4月22日（水） 10:00～16:30 |
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|---|---|---|---|---|
| 【アーカイブ配信受講】 2026年5月14日（木） まで受付（配信期間：5/14～5/27） |
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受講料(税込)
各種割引特典
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55,000円
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価：本体50,000円＋税5,000円
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で55,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額27,500円)
1名申込みの場合：受講料( 定価 44,000円／E-Mail案内登録価格 42,020円 )
定価：本体40,000円＋税4,000円 E-Mail案内登録価格：本体38,200円＋税3,820円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。
1名あたりの受講料 19,800円
本体18,000円＋税1,800円 ※受講者全員のE-Mail案内登録が必須です。 ※お申込みフォームで【研修パック】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 ※当社Webサイトからの直接申込み限定です。 |
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| 特典 | ライブ(Zoom)配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。聞き逃しや振り返り学習に活用ください。 （アーカイブ配信については、「オンライン配信」項目を参照） | |||
| 配布資料 | ライブ配信受講：製本テキスト(開催日の4、5日前に発送予定) ※開催まで4営業日～前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が、 開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。 Zoom上ではスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。 アーカイブ配信受講：製本テキスト(開催日を目安に発送) | |||
| オンライン配信 | Zoomによるライブ配信 ►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください） アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください） セミナー視聴はマイページから お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード／映像視聴ページ」に お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。 （アーカイブ配信は、配信日に表示されます。） | |||
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 | |||
| 主催者より | 研究や委託試験の実験計画は本当に必要かつ最小限なのでしょうか。日本では、研究者は統計を系統的に学習していない方が多いと言われています。実験計画において最低限の実験で最大の効果を得ることが、時間と費用の節減につながることは言うまでもありません。それどころか、統計的な観点が不十分なまま学会発表や論文発表をしてしまうケース、またGo、 No-Goの決定をしてしまうケースも見られ、大きなリスクを抱えることとなります。本セミナーでは、実験・医療統計学の基礎理論はもちろん、標準偏差や統計的有意差という基礎から始めて、「二元配置分散分析」まで講義されます。実務作業をどう進めるかについて、具体的な方法とノウハウを伝授します。本セミナーの講演中に、Excel演習が行われ、実践的に学べます。この機会をご活用ください。 | |||
| 対象 | 本セミナーに統計の予備知識は必要ありませんが、 製品設計や工程設計の知識または経験は必要です。 経験は無くても実験や工程をイメージできることは必要です。統計は技術的な論点をグラフ化できれば、理解したのも同然だからです。さあ、実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう。 | |||
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セミナー講師
セミナー趣旨
実験計画法はとても役に立つのですが習得には膨大な時間がかかります。そもそも統計って難しい数式のオンパレード、敷居が高いですよね。でも図解から入れば意外とフレンドリーなのです。本セミナーではこれから実験計画を学ぼうとしている方を対象にしていますので、標準偏差とは何か、統計的有意差とは何か、等の基礎的なところから始めていきます。経験のある方は復習の機会にしてください。目からウロコの部分もあると思います。一方、実験計画と銘打っていますので、思い切って二元配置実験まで網羅することにしました。二元配置実験まで分かれば、直交配列表や重回帰分析などの理解もしやすくなるからです。
計算はソフトウェアが行ってくれますが、結果を正しく解釈するためには数式をブラックボックスにしてはいけません。とは言っても数理統計家を目指すわけではないので、数式がグラフのどこの部分を数値化しているのかのイメージがつかめれば十分です。図解でわかりやすく解説しますので、ここは苦手意識克服のためにも頑張って理解しましょう。ここまで来れば、難しい数式が心強い助っ人に感じられるでしょう。
本セミナーに統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識または経験は必要です。経験は無くても実験や工程をイメージできることは必要です。統計は技術的な論点をグラフ化できれば、理解したのも同然だからです。さあ、実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう。
計算はソフトウェアが行ってくれますが、結果を正しく解釈するためには数式をブラックボックスにしてはいけません。とは言っても数理統計家を目指すわけではないので、数式がグラフのどこの部分を数値化しているのかのイメージがつかめれば十分です。図解でわかりやすく解説しますので、ここは苦手意識克服のためにも頑張って理解しましょう。ここまで来れば、難しい数式が心強い助っ人に感じられるでしょう。
本セミナーに統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識または経験は必要です。経験は無くても実験や工程をイメージできることは必要です。統計は技術的な論点をグラフ化できれば、理解したのも同然だからです。さあ、実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう。
セミナー講演内容
| 得られる知識： ・統計の基礎知識 ・検定と推定の考え方 ・Excelを使っての計算方法 ・計算メカニズム |
１．統計の基礎
1.1 ばらつきの数値化（標準偏差）
1.2 平均値のばらつき（標準誤差）
1.3 平均値の95%信頼区間
２．平均値の差の検定と推定
2.1 二郡比較の適用場面
2.2 Excelでの解析方法
2.3 t検定の中身
2.4 p値が意味するところ
2.5 水準平均の95%信頼区間
2.6 平均値の差の推定
2.7 対応のある差の検定と推定
2.8 対応のあるt検定とピアソン相関
３．一元配置分散分析
3.1 Excelによる一元配置分散分析の方法
3.2 水準平均の推定
3.3 水準平均の差の推定
3.4 t検定との関係
４．二元配置分散分析
4.1 解析よりも大切なこと・・・交絡を防ぐランダマイズの重要性
4.2 二元配置実験のグラフ化
4.3 Excelによる二元配置分散分析の方法と結果の解釈
4.4 交互作用と反応曲面
4.5 交互作用がある場合とない場合の結果のまとめ方
4.6 繰り返しがない二元配置デザインと解析方法
５．直交配列表
5.1 直交配列表の必要性とメリット
5.2 直交配列表の例
5.3 直交配列表の使い方
5.4 直交配列表の構造と成分
5.5 割り付けと計算例
5.6 一般線形モデルでの解析
□質疑応答（ぜひ音声にてご質問ください）□
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