S260199: 生成AI・機械学習を活用した特許(技術)調査・分析と技術マーケティングへの応用 | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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セミナーセミナー番号:S260199(AI特許調査＆技術マーケ【２日間】)

ビジネススキル・新規事業化学・材料

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【 2 名同時申込で 1 名無料】対象セミナー

【テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】

生成AI・機械学習を活用した
特許(技術)調査・分析と技術マーケティングへの応用
【 2日間セミナー】

【基礎編】＆【実践テクニック・応用編】で徹底解説
特許調査・分析はどこまで高速・高精度化／俗人化脱却ができるのか？技術マーケや新規事業への展開法は？
生成AI時代に知財と事業をつなぐAI活用テクニックを多数紹介！

受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ

AIによる高精度な「セマンティック検索」、膨大な公報を瞬時に読み解く「AI要約」、
競合動向を可視化する「AIパテントマップ」など、特許調査・分析を高速化・高精度化する実践テクニックを紹介。
さらに、自社技術の「新たな応用先」や「市場の空白領域（ホワイトスペース）」を探索し、
技術マーケティングや新規事業開発に繋げる応用手法も深掘りします。

1日目の基礎編は、代表的な特許調査タスクの整理から、AI/機械学習の基本概念仕組みの理解や、
知財・技術情報の調査における活用可能性や限界など、実践・応用に向けて必要な知識を基礎から整理しますので、
生成AI／機械学習と特許調査や技術マーケティングとの関係を体系的に押さえておきたい、という方にもおすすめです。

［1日目］2026年1月22日(木) 10:30～16:30　

【 1日目：基礎編】

1. はじめに
2. 特許調査と検索の基礎
3. 機械学習・深層学習の基礎
4. 商用AI特許調査ツールの活用事例
5. 生成AIの基礎と特許調査における可能性
6. RAGとベクトル検索の基礎
7. プロンプト設計と簡易評価
8. AIを利用した知財・技術分野での活用例
9. 特許実務へのＡＩ利用の現状のまとめと将来展望

【付録】自分でできる特許情報解析ツール紹介①

［2日目］2026年1月29日(木) 10:30～16:30　

【 2日目：実践テクニック・応用編】

1. はじめに
2. なぜ今、特許業務にAIなのか？
3. 実践テク① AIによる特許調査・読解の高速・高精度化
4. 実践テク② AIによる特許分析・可視化
5. 応用編：技術マーケティング・新規事業への展開
6. 実務①：構成要素抽出と対比表自動化
7. 実務②：コーパス拡張とRAG設計
8. AI導入と未来展望

【付録】自分でできる特許情報解析ツール紹介②

★講師の実演に倣ってご自身でハンズオン学習もしていただきやすいようなデータを収録した【付録】付き

※1日目、2日目だけの受講も可能です※

日時

［1日目］基礎編 2026年1月22日（木） 10:30～16:30

［2日目］実践テクニック・応用編 2026年1月29日（木） 10:30～16:30

受講料(税込)

各種割引特典

99,000円 ( E-Mail案内登録価格 94,050円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について

定価：本体90,000円＋税9,000円

E-Mail案内登録価格：本体85,500円＋税8,550円

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2名で99,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額の49,500円)

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配布資料

PDFテキスト(印刷可・編集不可)
※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。

オンライン配信

ZoomによるLive配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）　

セミナー視聴・資料ダウンロードはマイページから
お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード／映像視聴ページ」に
お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。
開催日の【２日前】より視聴用リンクと配布用資料のダウンロードリンクが表示されます。

アーカイブ(見逃し)配信について
1日目：1月23日(金)～2月5日(木)
2日目：1月30日(金)～2月13日(金)
※アーカイブは原則として編集は行いません
※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のメールご連絡をいたします。
(開催終了後にマイページでご案内するZoomの録画視聴用リンクからご視聴いただきます）
※視聴についてのお問合せ対応等は年内営業日までの受付となりますので予めご了承ください

備考

※セミナーの録音・撮影はご遠慮申し上げます。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

セミナーリクエスト

セミナー講師

アジア特許情報研究会　安藤俊幸　氏
元花王(株) 知的財産部　技術情報戦略G
【専門】知財情報解析、AI活用、機械学習、テキストマイニング、分析化学

情報科学技術協会、人工知能学会、データサイエンティスト協会　各会員

1985年　現花王株式会社入社、研究開発に従事
1999年　研究所の特許調査担当（新規プロジェクト）、2009年　知的財産部
2011年よりアジア特許情報研究会所属
2020年　特許情報普及活動功労者表彰日本特許情報機構理事長賞「技術研究功労者」受賞
2024年　花王定年退職　、AI技術情報アドバイザーとして活動
　　　　　第49回「情報科学技術協会賞」研究発表賞受賞
2025年　ソフィア・リサーチラボ起業

セミナー講演内容

※イントロ部など、1日目、2日目で一部重複する内容がございます。

　1日目　 2026年1月22日(木)

基礎編

［趣旨］

　本セミナー〈1日目：基礎編〉は、2日目の「生成AI・機械学習を活用した特許(技術)調査・分析と技術マーケティングへの応用〈実践テクニック・応用編〉」を最大限活用していただくための土台づくりを目的としています。
　基礎編の前半では、特許文献の構成や新規性・FTO・無効・動向といった代表的な特許調査タスク、および従来の検索・対比表作成の流れを整理し、その中でどこにAIの余地があるかを明確にします。後半では、機械学習・深層学習・生成AI（大規模言語モデル）の基本概念、RAG（検索拡張生成）やベクトル検索のイメージ、プロンプト設計と簡易な評価の考え方を解説し、特許・技術分野での具体的な活用例と留意点までを概観します。AIの仕組みと限界を理解したうえで、〈実践テクニック・応用編〉で扱う「特許調査フローへの組み込み」「技術マーケティングへの応用」にスムーズに進めることを狙いとしています。

［プログラム］
１．はじめに
　1.1 講師自己紹介
　1.2 アジア特許情報研究会紹介

２．特許調査と検索の基礎
　2.1 特許文献の基本構成：請求項・明細書・図面・書誌
　2.2 主な調査タスク：新規性／FTO／無効資料／動向調査
　2.3 調査対象と調査範囲の特定・明確化
　2.4 マッチングと適合
　2.5 特許調査における再現率（網羅性）と適合率（効率）
　2.6 「完全一致」⇔「最良一致」検索モデルの比較
　2.7 従来の特許調査標準フロー
　2.8 典型的なアウトプット：対比表、技術動向レポート
　2.9 従来の人手作業による課題と限界

３．機械学習・深層学習の基礎
　3.1 人工知能（AI:Artificial Intelligence）とは
　3.2 AIの使用と情報要求
　3.3 AI／機械学習／深層学習の関係（用語整理）
　3.4 タスク例：分類・回帰・クラスタリング・生成
　3.5 特徴量・モデル・評価指標（精度・再現率など
　3.6 データサイエンスベースの特許調査
　3.7 実践的なAI活用と注意点
　3.8 機械学習/AIの原理的な限界

４．商用AI特許調査ツールの活用事例
　4.1 AI特許調査ツールへの要求性能
　4.2 PatentfieldのAIセマンティック検索
　4.3 PatentfieldのAI分類予測
　4.4 PatentSQUAREのAI検索・AI分類
　4.5 Amplified.aiのAI検索
　4.6 THE調査力AI（Deskbee５）のSDI調査事例
　4.7 最新AI特許調査ツールの開発動向

５．生成AIの基礎と特許調査における可能性
　5.1 生成AIのしくみと限界
　5.2 OpenAIのChatGPT5
　5.3 Google Gemini 2.5Pro
　5.4 Anthropic Claude4
　5.5 要約や要点の自動生成
　5.6 特許明細書の査読支援
　5.7 特許明細書の自動作成支援
　5.8 質問応答やクエリ生成
　5.9 AI特許調査ツールと生成系AIの連携

６．RAGとベクトル検索の基礎
　6.1 RAG（検索拡張生成）
　6.2 「事前学習モデル」＋「自社/公報データ」の発想
　6.3 埋め込みベクトル（意味の近さ＝距離の近さ）
　6.4 ベクトル検索→関連文書取得→LLMで回答生成

７．プロンプト設計と簡易評価
　7.1 良いプロンプトの要素：役割指定・条件・出力形式・禁止事項
　7.2 出典必須プロンプト／「わからない」と答えることの許容
　7.3 簡易評価の型：少数サンプルでの比較・チェックリスト評価
　7.4 実践編で使うプロンプト（構成要素抽出・対比表生成）の“前振り”

８．AIを利用した知財・技術分野での活用例
　8.1 利用例（特許領域）：要約・翻訳、構成要素抽出、先行技術サマリ、動向マップ
　8.2 利用例（技術・事業側）：アイデア発散、技術比較、技術→市場の言い換え
　8.3 留意点：秘密情報・個人情報、権利関係、責任分担
　8.4 EvalOps（評価運用）・FinOps（費用最適化運用）のごく簡単な紹介

９．特許実務へのＡＩ利用の現状のまとめと将来展望
　9.1 特許庁(JPO,USPTO)におけるAI技術の活用動向
　9.2 特許調査分野におけるAI技術の活用動向
　9.3 国産大規模言語モデルの開発動向
　9.4 知財DXにおけるAIの効果を引き出すための３要素

【付録】　自分でできる特許情報解析ツール紹介
　生成AIをExcelマクロ（VBA）より利用する
　termextractによる専門用語（キーワード）自動抽出
　Cytoscapeによる文脈語のネットワーク分析

得られる知識
・AI、機械学習による先行技術・技術動向調査の効率化
・特許調査における生成AI利用の現状と注意点

受講対象
・研究者・エンジニア・知的財産部門の担当者・マネジャー・技術マーケティング・新規事業開発・企画担当者
・生成AI／機械学習の概要は聞いたことがあるが、特許調査や技術マーケティングとの関係を体系的に押さえておきたい方

予備知識、前提スキル
・数式やプログラミングの詳細知識は不要です。
・特許に関する基本用語（請求項・明細書・公報番号など）の初歩的な理解があることが望ましいですが、必須ではありません。AI・機械学習・生成AIの仕組みは、図解と実務イメージを中心に平易なレベルで説明します。
・PC操作（ブラウザ・Officeソフト等）の基本に慣れていること。

【キーワード】特許調査、機械学習、AI、生成AI、知財情報解析

1日目の基礎編の内容を前提として、2日目の実践テクニック・応用編では
特許調査フローへの具体的なAI組み込みや技術マーケティングへの展開を詳しく扱います

　2日目　 2026年1月29日(木)

実践テクニック・応用編

［趣旨］

　特許情報は「技術の宝庫」ですが、その膨大な量と複雑さから調査・分析は属人化し、事業活用にも壁がありました。本セミナー〈実践編〉では、ChatGPTに代表される「生成AI」と「機械学習」が、この状況をどう劇的に変革するかを解説します。AIによる高精度な「セマンティック検索」、膨大な公報を瞬時に読み解く「AI要約」、競合動向を可視化する「AIパテントマップ」など、特許調査・分析を高速化・高精度化する実践テクニックを、デモを交えて具体的に紹介します。さらに、AIを活用して自社技術の「新たな応用先」や「市場の空白領域（ホワイトスペース）」を探索し、技術マーケティングや新規事業開発に繋げる応用手法も深掘りします。
　研究、知財、マーケ、新規事業の各担当者がAIを「共通言語」とし、部門の壁を越えて「技術的優位性」を「事業成果」に繋げるための、明日から使えるAI活用法を学びます。機密保持など、導入時のリスク管理についても解説します。

［プログラム］
１．はじめに
　1.1 講師自己紹介
　1.2 アジア特許情報研究会紹介

２．イントロダクション：なぜ今、特許業務にAIなのか？
　2.1 本講演のゴールと対象
　2.1 特許情報活用における「3つの壁」とAIによる変革
      (1) 調査の壁（キーワード検索の限界）
      (2) 読解の壁（文献の膨大さ）
      (3) 活用の壁（分析の属人化）
　2.3 本日紹介する「AIツールボックス」の全体像
　2.4 AI/ML搭載の統合型特許調査・分析プラットフォーム PatSnap, Derwent Innovation, Orbit Intelligence
　2.5 生成AI・特化型AIを活用した調査・分析ツール Amplified, LexisNexis PatentSight, AI Samurai
　2.6 汎用的な生成AIの応用 ChatGPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude 4 Opus など
　2.7 特定タスク向けツール Deep Research, NotebookLM, Perplexity, Felo.AI（検索エンジン）

３．実践テクニック①：AIによる特許「調査・読解」の高速化・高精度化
　3.1 【調査編】「思い込み」を排除するAI検索術
　3.2 テクニック1：概念（セマンティック）検索の活用
　3.3 テクニック2：生成AIによる検索クエリ拡張
　3.4 【読解編】「読む時間」を1/10にするAI要約術
　3.5 テクニック3：クレーム（請求項）の構造的解読（
　3.6 テクニック4：外国語公報のピンポイント翻訳・要約
　3.7 テクニック5：複数特許の自動比較分析

４．実践テクニック②：AIによる特許「分析・可視化」
　4.1 【分析編】「勘と経験」を「データ」で裏付ける
　4.2 テクニック6：AIパテントマップ（ランドスケープ）の活用
　4.3 テクニック7：大量文献からの技術トレンド抽出
　4.4 【評価編】「質の高い特許」を見抜く
　4.8 テクニック8：AIによる特許価値評価（スコアリング）とその活用

５．応用編：技術マーケティング・新規事業への展開
　5.1 知財部と事業部を「繋ぐ」AI活用 .
　5.2 テクニック9：技術シーズの「応用先（他業界）」探索
　5.3 テクニック10：AIマップによるホワイトスペースの特定
　5.4 「売れる技術」にするためのAI活用 .
　5.5 テクニック11：特許文書からマーケティング資料への自動変換
　5.6 テクニック12：シナジー候補（提携・M&A先）の探索

６．実務①：構成要素抽出と対比表自動化
　6.1 請求項の要素分割テンプレ／生成AIの安全プロンプト（出典必須・引用表記）
　6.2 「要素×文献×根拠」対比表（◎/◯/△）と該当スニペット自動貼付
　6.3 先行技術の欠落要素抽出 → 進歩性/差別化要素の仮説化

７．実務②：コーパス拡張とRAG設計
　7.1 データ取得→正規化（番号・重複・ファミリー）→段落化→embedding
　7.2 チャンク粒度とウィンドウ拡張、メタデータでの再ランキング
　7.3 コスト最適化：二段推論（粗=廉価モデル/最終=高精度）、キャッシュ、しきい値

８．AI導入と未来展望
　8.1【最重要】AI活用の「落とし穴」と鉄壁のリスク管理 .
　8.2 機密保持の徹底（入力データの管理） .
　8.3 ハルシネーション（嘘）の見抜き方と対策
　8.4 部門別・AI導入のファーストステップ（研究員・知財・マーケ・新規事業担当者への提言）
　8.5 未来展望：AIエージェントと知財人材の進化

【付録】　自分でできる特許情報解析ツール紹介
　Deep ResearchによるAI関連特許調査ツールレポート

　　□質疑応答□

得られる知識
・AIによる「概念検索（セマンティック検索）」の活用法
・AIによる「大量文献の高速読解・要約」テクニック
・AIによる「パテントマップ（競合分析）」の自動可視化
・AIを使った「技術の応用先（マーケティング）」探索
・AI活用の「最重要リスク管理（機密保持・ハルシネーション対策）」

受講対象
研究員・エンジニア・知財部員・マーケ・新規事業担当

前提スキル：実践テクニック・応用編では、受講者が任意でハンズオン学習もしていただけるよう、実演を多く取り入れております。以下前提スキルがあるとより体験的に学習していただけいます。
・検索や特許の基礎用語が分かる
・Python/Excelの基本操作
（※ハンズオンはノーコード／ローコードを併用。数式やプログラミングの詳細知識は不要です。）

【キーワード】特許調査、機械学習、AI、生成AI、知財情報解析

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生成AI・機械学習を活用した特許(技術)調査・分析と技術マーケティングへの応用【 2日間セミナー 】

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研究開発・技術部門による3つの重要要素に基づいた「良い事業戦略」の構築と策定 受講可能な形式：【ライブ配信（(アーカイブ配信付）】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

研究・開発現場を活性化するリーダーシップとチームマネジメント 受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

コア技術の定義・設定と育成・強化手法 受講可能な形式：【ライブ配信（アーカイブ配信付）】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

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自社が勝つためのパテントマップの作成方法と事業の優位性を築ける戦略の策定 受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

予備知識がなくてもできるようになるPythonと生成AIによるデータ分析入門 受講可能な形式：【Live配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

EUバッテリー規則の最新技術動向と対応策 受講可能な形式：【Live配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

PFAS（有機フッ素化合物）規制の動向と半導体産業への影響 受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ 【2名同時申込で1名無料】対象セミナー

研究開発ポートフォリオの仕組み構築の全体像とマネジメントしていくための具体的活動 受講可能な形式：【ライブ配信（アーカイブ配信付）】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

シナリオプランニングをとりいれた市場・製品・事業・技術ロードマップの策定と実行手法 受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減/除去技術とその応用実例 受講可能な形式：【ライブ配信】 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

R&Dにおける競合他社・異業種ベンチマーキングの基本、実践と生成AI活用のすすめ方 受講可能な形式：【ライブ配信（アーカイブ配信付）】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

デザイン経営が導く成長戦略ブランド力×デザインマネジメントで技術を“売れる価値”に 受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】or【アーカイブ配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

研究開発部門が行うべきマーケティングの知識と活動【基本理論編＆実践編】＜2日間＞ 受講可能な形式：【ライブ配信（アーカイブ配信付）】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

日欧米における化学物質に関する主要規制の最新動向<2026年度版> 受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

企業における生成AI活用の契約・法務リスクと対応策＜2時間で押さえる生成AI時代の法的実務と留意点＞ NEW 受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

商品開発プロジェクトマネジメントの要点 受講可能な形式：【Live配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

時系列データ分析 入門：基礎とExcelでの実行方法 NEW 受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

IPランドスケープによる市場・技術・特許の調査分析と開発戦略・知財戦略の策定 受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

これができないと始まらない！特許請求の範囲(クレーム)をしっかり読めますか？ 受講可能な形式：【Live配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

成果につなげる失敗しないデザインレビュー（DR）の基本とすすめ方、抜け漏れ防止策 受講可能な形式：【ライブ配信（アーカイブ配信付）】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

自社技術のノウハウ秘匿および特許出願の選択指針とオープン＆クローズ戦略の進め方 受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

市場分析・競合他社＜ベンチマーキング＞分析と情報収集のすすめ方 受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

自分たちでできる！設計・開発部門の業務「見える化」と生産性向上の実践方法 受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

数値限定発明・パラメータ発明の特許戦略と他社対抗の実務 受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

＜製品開発に活かすための秘訣と最新動向＞マテリアルズインフォマティクスの基盤となる、『計算科学シミュレーション技術』 受講可能な形式：【Live配信】のみ 【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

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生成AI・機械学習を活用した
特許(技術)調査・分析と技術マーケティングへの応用
【 2日間セミナー】

研究者・技術者のための情報収集＆市場調査の方法とテクニック
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リザバーコンピューティングの基礎と研究動向、社会実装に向けた技術課題と応用展開
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マテリアルズ・インフォマティクス入門
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実務に役立つ統計解析の基本と活用～Excelを用いた統計解析手法の基礎知識～
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進歩性の意味、理解できていますか？
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技術者・研究者に必要なマーケティングの基礎、知識と実践
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【オンデマンド配信】特許情報からみたBeyond 5G 材料開発戦争［2023］
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新規事業創出のための多量のアイデア発想法と技術ロードマップの作成、技術・事業・知財戦略の実践
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研究開発を動かす「ボトムアップ・リーダーシップ」とテーマ創出
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記載要件に基づいて特許を読み込めますか？書けますか？
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【オンデマンド配信】改正安衛法「自律的」化学物質管理への転換に学ぶ実情に即した管理手法と考え方
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【オンデマンド配信】化学物質のリスクアセスメント支援ツールCREATE-SIMPLE活用によるリスク低減策とケーススタディ
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隙のない特許明細書作成のための実施例・比較例の戦略的な書き方
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