A260373:製造業の問題解決につながる因果推論入門 | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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セミナーセミナー番号:A260373(因果推論)

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製造業の問題解決につながる
因果推論入門

製造業で使う因果推論と一般的な因果推論の違いとは？
因果効果分析や因果探索の限界とは？

受講可能な形式：【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ

因果推論の基礎・活用方法・限界までを
生産性向上の効果確認や、品質異常の原因調査など、製造業ならではの事例も交えて解説。

「なぜ良くなったのか分からない・・・」　　
「何が原因だったのか分からない・・・」

そんな複雑な製造現場に、データサイエンスの力を取り入れたい方、
問題解決に取り組む方に向けた、因果推論の入門講座です。

キーワード：品質管理、生産性向上、改善活動、問題解決、因果推論、統計学、データ分析、データ活用

日時

2026年3月23日（月） 13:00～16:30

受講料(税込)

各種割引特典

49,500円 S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について

定価：本体45,000円＋税4,500円

E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件

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　E-Mail案内登録価格：本体34,400円＋税3,440円
※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

特典

ライブ配信受講に加えて、見逃し配信でも以下期間中に視聴できます
【見逃し配信の視聴期間】2026年3月24日(火)PM～3月30日(月)まで
※このセミナーは見逃し配信付です。セミナー終了後も繰り返しの視聴学習が可能です。
※ライブ配信を欠席し見逃し配信の視聴のみの受講も可能です。
※見逃し配信は原則として編集は行いません。
※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のご連絡をいたします。

配布資料

PDFテキスト(印刷可)
※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。

オンライン配信

Zoomによるライブ配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）

セミナー視聴・資料ダウンロードはマイページから
お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード／映像視聴ページ」に
お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。
開催日の【２日前】より視聴用リンクと配布用資料のダウンロードリンクが表示されます。

備考

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

セミナーリクエスト

得られる知識
・問題解決の基本
・製造業で起こる問題との向き合い方
・製造業向けの統計的因果推論
・従来の統計学の欠点と、その対策

受講対象
・不良品対策や、工場内のトラブルなど、製造現場で起こる問題を解決しなければいけない方
・データ分析やデータ活用を推進する方

セミナー講師

杉原データサイエンス事務所　代表・データサイエンティスト　杉原哲朗氏
【専門】データサイエンス、品質管理

［略歴］
2002～　東芝セラミックス(株)（半導体）　：品質管理、ライン立ち上げ
2008～　オリンパスメディカルシステムズ(株) （医療機器）　：製品と工場の環境対応
2011～　日本ゼオン(株) （化学）　：全社的改善活動の指導、統計学やCAEによる問題解決の支援
2018～　オムロン(株)（制御機器）　：AI・DXの開発
2025～　杉原データサイエンス事務所　：データ分析・データ活用のコンサルティング
［web］
環境と品質のためのデータサイエンス

セミナー趣旨

　突然の品質異常や、慢性的な設備トラブルなど、製造業の現場では、様々な問題があります。そうした中、問題解決に向けたデータ活用は古くからあり、今も発展中です。因果推論は、医療や経済など、人についてのテーマが語られることが多いのですが、製造現場のように、物についてのテーマにも活用できます。
　本講演では、製造業の問題解決をテーマとして、因果推論の基本から応用まで、幅広くご紹介します。簡単で実践的な内容なので、受講後すぐにでも、ご自身の問題解決に活用できます。

セミナー講演内容

１．因果推論をはじめよう！
　1.1 誰でも使っている　入門的な因果推論
　1.2 入門レベルからのレベルアップ
　1.3 統計的因果推論と、統計的ではない因果推論は、車の両輪
　　・探偵の因果推論
　1.4 製造業で使う因果推論と、一般的な因果推論の違い
　　・因果推論の根本問題

２．問題解決の中で因果推論を使おう！
　2.1 問題解決の流れ　QCストーリー
　2.2 要因解析のための因果推論
　2.3 効果確認のための因果推論

３．因果効果入門　生産性向上の効果確認をやってみよう！
　　～ExcelとR-QCA1による分析～
　3.1 因果効果、グラフ、効果量、P値、再現性の合わせ技
　3.2 検定の使い分け
　　・母平均の差の検定
　　・母適合品率の差の検定
　　・母適合品数の差の検定
　3.3 効果確認の目の付け方
　　・回帰不連続デザイン
　　・合成コントロール法
　3.4 因果効果分析の限界
　　・再現性は未知

４．因果探索入門　品質異常の原因調査をやってみよう！
　　～ExcelとR-EDA1による分析～
　4.1 ネットワークグラフによる分析　
　　・相関分析
　　・有向グラフによる分析
　　・矢印の向きは、因果関係の向きではない
　4.2 階層による分析
　　・重回帰分析
　　・決定木
　4.3 因果探索の限界
　　・因果探索は、はじめの一歩

５．QCストーリー　再び
　5.1 因果推論の限界も知っておく
　5.2 QCストーリーは、効果確認で終わりではない

　　□質疑応答□

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