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May 8, 2017
製造業の問題解決につながる
因果推論入門
製造業で使う因果推論と一般的な因果推論の違いとは？
因果効果分析や因果探索の限界とは？
受講可能な形式：【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
因果推論の基礎・活用方法・限界までを
生産性向上の効果確認や、品質異常の原因調査など、製造業ならではの事例も交えて解説。
「なぜ良くなったのか分からない・・・」
「何が原因だったのか分からない・・・」
そんな複雑な製造現場に、データサイエンスの力を取り入れたい方、
問題解決に取り組む方に向けた、因果推論の入門講座です。
キーワード：品質管理、生産性向上、改善活動、問題解決、因果推論、統計学、データ分析、データ活用
このセミナーの受付は終了致しました。
| 日時 | 2026年3月23日（月） 13:00～16:30 |
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|---|---|---|
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受講料(税込)
各種割引特典
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49,500円
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価：本体45,000円＋税4,500円
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額の24,750円)
1名申込みの場合：受講料39,600円( E-Mail案内登録価格 37,840円)
定価：本体36,000円＋税3,600円E-Mail案内登録価格：本体34,400円＋税3,440円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
||
| 特典 | ライブ配信受講に加えて、見逃し配信でも以下期間中に視聴できます 【見逃し配信の視聴期間】2026年3月24日(火)PM～3月30日(月)まで ※このセミナーは見逃し配信付です。セミナー終了後も繰り返しの視聴学習が可能です。 ※ライブ配信を欠席し見逃し配信の視聴のみの受講も可能です。 ※見逃し配信は原則として編集は行いません。 ※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のご連絡をいたします。 | |
| 配布資料 | PDFテキスト(印刷可) ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。 | |
| オンライン配信 | Zoomによるライブ配信 ►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください） セミナー視聴・資料ダウンロードはマイページから お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード／映像視聴ページ」に お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。 開催日の【２日前】より視聴用リンクと配布用資料のダウンロードリンクが表示されます。 | |
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 | |
このセミナーは終了しました。
| 得られる知識 ・問題解決の基本 ・製造業で起こる問題との向き合い方 ・製造業向けの統計的因果推論 ・従来の統計学の欠点と、その対策 |
| 受講対象 ・不良品対策や、工場内のトラブルなど、製造現場で起こる問題を解決しなければいけない方 ・データ分析やデータ活用を推進する方 |
セミナー講師
杉原データサイエンス事務所 代表・データサイエンティスト 杉原 哲朗 氏
【専門】データサイエンス、品質管理
【専門】データサイエンス、品質管理
［略歴］
2002～ 東芝セラミックス(株)（半導体） ：品質管理、ライン立ち上げ
2008～ オリンパスメディカルシステムズ(株) （医療機器） ：製品と工場の環境対応
2011～ 日本ゼオン(株) （化学） ：全社的改善活動の指導、統計学やCAEによる問題解決の支援
2018～ オムロン(株)（制御機器） ：AI・DXの開発
2025～ 杉原データサイエンス事務所 ：データ分析・データ活用のコンサルティング
［web］
環境と品質のためのデータサイエンス
2002～ 東芝セラミックス(株)（半導体） ：品質管理、ライン立ち上げ
2008～ オリンパスメディカルシステムズ(株) （医療機器） ：製品と工場の環境対応
2011～ 日本ゼオン(株) （化学） ：全社的改善活動の指導、統計学やCAEによる問題解決の支援
2018～ オムロン(株)（制御機器） ：AI・DXの開発
2025～ 杉原データサイエンス事務所 ：データ分析・データ活用のコンサルティング
［web］
環境と品質のためのデータサイエンス
セミナー趣旨
突然の品質異常や、慢性的な設備トラブルなど、製造業の現場では、様々な問題があります。そうした中、問題解決に向けたデータ活用は古くからあり、今も発展中です。因果推論は、医療や経済など、人についてのテーマが語られることが多いのですが、製造現場のように、物についてのテーマにも活用できます。
本講演では、製造業の問題解決をテーマとして、因果推論の基本から応用まで、幅広くご紹介します。簡単で実践的な内容なので、受講後すぐにでも、ご自身の問題解決に活用できます。
本講演では、製造業の問題解決をテーマとして、因果推論の基本から応用まで、幅広くご紹介します。簡単で実践的な内容なので、受講後すぐにでも、ご自身の問題解決に活用できます。
セミナー講演内容
１．因果推論をはじめよう！
1.1 誰でも使っている 入門的な因果推論
1.2 入門レベルからのレベルアップ
1.3 統計的因果推論と、統計的ではない因果推論は、車の両輪
・探偵の因果推論
1.4 製造業で使う因果推論と、一般的な因果推論の違い
・因果推論の根本問題
２．問題解決の中で因果推論を使おう！
2.1 問題解決の流れ QCストーリー
2.2 要因解析のための因果推論
2.3 効果確認のための因果推論
３．因果効果入門 生産性向上の効果確認をやってみよう！
～ExcelとR-QCA1による分析～
3.1 因果効果、グラフ、効果量、P値、再現性の合わせ技
3.2 検定の使い分け
・母平均の差の検定
・母適合品率の差の検定
・母適合品数の差の検定
3.3 効果確認の目の付け方
・回帰不連続デザイン
・合成コントロール法
3.4 因果効果分析の限界
・再現性は未知
４．因果探索入門 品質異常の原因調査をやってみよう！
～ExcelとR-EDA1による分析～
4.1 ネットワークグラフによる分析
・相関分析
・有向グラフによる分析
・矢印の向きは、因果関係の向きではない
4.2 階層による分析
・重回帰分析
・決定木
4.3 因果探索の限界
・因果探索は、はじめの一歩
５．QCストーリー 再び
5.1 因果推論の限界も知っておく
5.2 QCストーリーは、効果確認で終わりではない
□質疑応答□
1.1 誰でも使っている 入門的な因果推論
1.2 入門レベルからのレベルアップ
1.3 統計的因果推論と、統計的ではない因果推論は、車の両輪
・探偵の因果推論
1.4 製造業で使う因果推論と、一般的な因果推論の違い
・因果推論の根本問題
２．問題解決の中で因果推論を使おう！
2.1 問題解決の流れ QCストーリー
2.2 要因解析のための因果推論
2.3 効果確認のための因果推論
３．因果効果入門 生産性向上の効果確認をやってみよう！
～ExcelとR-QCA1による分析～
3.1 因果効果、グラフ、効果量、P値、再現性の合わせ技
3.2 検定の使い分け
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3.3 効果確認の目の付け方
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3.4 因果効果分析の限界
・再現性は未知
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4.2 階層による分析
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・決定木
4.3 因果探索の限界
・因果探索は、はじめの一歩
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