(株)マーケティングサイエンスラボ 表取締役 所長　本間 充 氏

[略歴]
　1992年 花王に研究員として入社
　1996年 花王のWebサーバーを、エンジニアとして公開
　2000年 花王のデジタル・マーケティング部署を提案、初期メンバー。
   2011年 日本アドバタイザーズ協会 Web広告研究会 代表幹事に就任
　2015年 アビームコンサルティング デジタル・マーケティングセクターに転職​​
　2017年 アビームコンサルティング 顧問
　2017年 アウトブレイン・ジャパン 顧問
　2020年 (株)マーケティングサイエンスラボ(MSL)を設立
[HP]
　https://www.mslabo.org/

　優れた技術シーズがあるのに、いかに市場ニーズと結びつけ、次の「研究」テーマや新規の「事業開発」へと発展させるか――。これは、多くの技術者や「事業企画」担当者が頭を悩ませる共通の課題です。「優れた技術（良いもの）だから売れる」わけではありません。市場で本当に選ばれるのは、顧客の切実な課題を解決する「価値あるもの」だけです。
　本講座では、元・花王のマーケティングのプロが登壇。アタックやヘルシア緑茶など、誰もが知るヒット商品の実例をベースに、マーケティング初心者の技術者でもゼロから学べる体系的なフレームワークと、顧客価値を漏れなく設計する「VPC（バリュープロポジションキャンバス）」の導入法を分かりやすく解説します。
　さらに後半では、最先端の生成AIを思考の「最強の右腕」として使いこなし、専門外の市場リサーチや顧客ペルソナの設定、アイデアの精度を劇的に高める「AI壁打ち術」を実践演習を通じて習得します。
　「研究」成果を埋もれさせず、社会にインパクトを与える「事業開発」へ。自社の技術シーズを「売れるビジネス」へと昇華させ、次代を担う「事業企画」を自ら主導したい研究者・技術者必聴の4時間です。

１．導入：「良いもの」から「価値あるもの」へ転換する
　「技術が良いから売れる」というバイアスを外し、顧客の課題解決こそが価値であるというマインドを醸成する。

　1.1 売れるの理解
　　　　技術的優位性と顧客価値の違い、オーバースペックの罠
　1.2 花王のアタックの技術と売れた理由
　　　　新酵素のブレイクスルーを「軽くて持ち運びやすい」という主婦のペイン解消に翻訳したプロセス

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２．マーケティング・フレームワークの網羅的理解
　3C、PEST、SWOT、STP、4Pといった基本フレームワークの流れと研究開発における意味を理解する。

　2.1 環境分析・戦略・施策の全体像
　　　　3C、PEST、SWOT、STP、4Pの基礎知識と技術開発における役割
　2.2 花王のヘルシア緑茶に見るフレームワーク活用例
　　　　健康志向のトレンドから、ビジネスパーソンへのターゲット絞り込み、あえて苦味を残す4P戦略まで

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３．顧客価値を漏れなく設計するValue Proposition Canvas（VPC）
　顧客のニーズと自社技術の強みを論理的に合致させるための、モレのないフレームワークを学ぶ。

　3.1 VPCの基本構造
　　　　顧客のジョブ・ペイン（悩み）・ゲイン（嬉しさ）と提供価値である製品・サービスをフィットさせる重要性
　3.2 花王のクイックルワイパーの開発プロセスとVPCへの当てはめ
　　　　重い掃除機の使用や雑巾がけの苦痛を不織布技術による「静かで手軽な掃除」という価値へ昇華

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４．【演習1】オンラインホワイトボードを使ったVPC作成
　オンラインホワイトボードを使い、実際に顧客のペインやゲインを自ら考え、言語化する体験をする。

　4.1 オンラインホワイトボード（Miro等）の操作とワーク環境の共有
　4.2 身近なテーマ（あるいは共通の仮想シーズ技術）を用いた、徹底的な「顧客視点（ペイン・ゲイン）」の洗い出しとマップ作成

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５．AIに意図通り動いてもらうためのプロンプト術「RACE」
　AIから質の高いアウトプットを引き出すための、最も実践的で構造的な指示文（プロンプト）の書き方を習得する。

　5.1 生成AIの特性とマーケティングにおける役割
　　　　答えを求めるのではなく、思考の拡張・スピードアップに使う
　5.2 RACEフレームワーク（Role：役割、Action：指示、Context：背景、Execution：出力形式）の基本構造と
　　　研究者・技術者がすぐに使える実践プロンプト

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６．AIを活用した市場調査・壁打ちによる精度向上
　AIを「調査アシスタント」や「手厳しい仮想顧客」として活用し、研究者特有の視野狭窄を打破する手法を学ぶ。

　6.1 AIを「調査アシスタント」として活用する専門外領域の市場リサーチ法
　6.2 AIを「手厳しい仮想顧客（ペルソナ）」に仕立て、研究者が陥りがちな技術偏重バイアスを客観的に検証・修正するテクニック

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７．【演習2】仮想の新規事業におけるAI実践
　化粧品の架空の先進技術を題材に、AIを使って新市場リサーチ、ペルソナ設定、VPCを40分で高速構築する。

　7.1 仮想の先進技術をベースにした潜在市場のAIトレンド調査
　7.2 AIによる詳細な顧客ペルソナ生成、およびAIと共創するVPCマップの完成と「リアルな懸念点」の壁打ち検証

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８．今日の学びの整理と、明日からのアクション策定
　本日の学びを振り返り、自らの実際の研究テーマや業務へどう落とし込むか？Next Actionを明確にする。

　8.1 本日の講義内容の総括
　　　　技術力を顧客価値へ翻訳することの本質と、それを加速させる相棒としてのAI
　8.2 受講者自身の研究テーマ・実務への適用に向けた振り返りと明日からの具体的なファーストステップの言語化

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９．質疑応答