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【研修パック】対象セミナー(3名以上で1人あたり19,800円)
生成AI時代の技術マーケティング
―研究開発の視点で学ぶ市場探索・評価と生成AI活用法―
■将来市場の先読み構想■ ■市場ニーズと技術シーズのマッチ■ ■リスク評価■
■収益シミュレーション■ ■マーケティングスキル・思考と行動■ ■仮説・情報収集・検証サイクル■
受講可能な形式:【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
★見逃し配信のみの視聴・申込みも可能です(視聴期間:4/20~4/27)
社会環境の変化により、研究開発・事業開発では顕在ニーズに依存しない技術マーケティングが要となり、生成AIは有力な支援ツールとなりつつあります。
本セミナーでは、技術マーケティングの基本的な考え方と実践手法を分かりやすく解説します。
従来のマーケティングでは扱いきれなかった「 技術視点 」を軸に、 市場機会の探索(マーケティングリサーチ) 、アイデア創出、コンセプト評価 、 ビジネスプラン立案 までを体系的に整理します。
さらに、 生成AI を活用した 市場・技術の探索やビジネスプランの深掘りを短時間で高効率に行う方法を具体例とともに紹介します。技術を価値に変え、研究開発成果を事業につなげるための実践的なヒントが得られるセミナーです。
社会環境の変化により、研究開発・事業開発では顕在ニーズに依存しない技術マーケティングが要となり、生成AIは有力な支援ツールとなりつつあります。
本セミナーでは、技術マーケティングの基本的な考え方と実践手法を分かりやすく解説します。
従来のマーケティングでは扱いきれなかった「 技術視点 」を軸に、 市場機会の探索(マーケティングリサーチ) 、アイデア創出、コンセプト評価 、 ビジネスプラン立案 までを体系的に整理します。
さらに、 生成AI を活用した 市場・技術の探索やビジネスプランの深掘りを短時間で高効率に行う方法を具体例とともに紹介します。技術を価値に変え、研究開発成果を事業につなげるための実践的なヒントが得られるセミナーです。
| 日時 | 【ライブ配信受講(見逃し配信付)】 2026年4月17日(金) 10:30~16:30 |
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|---|---|---|---|
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受講料(税込)
各種割引特典
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55,000円
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価:本体50,000円+税5,000円
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で55,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須/1名あたり定価半額の27,500円)
1名申込みの場合:受講料 44,000円(E-Mail案内登録価格 42,020円) 定価:本体40,000円+税4,000円 E-Mail案内登録価格:本体38,200円+税3,820円 ※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。
3名以上の申込みで 1人あたり19,800円
本体18,000円+税1,800円(一人あたり)※受講者全員のE-Mail案内登録が必須です。 ※お申込みフォームで【研修パック】を選択のうえお申込みください。 ※本ページからのお申込みに限り適用いたします。※他の割引は併用できません。 |
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| 特典 | ライブ配信受講者特典のご案内 ライブ配信受講者には、特典(無料)として「見逃し配信」の閲覧権が付与されます。 オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。 見逃し配信 視聴期間:[4/20~4/27中]を予定 ※見逃し配信は原則として編集は行いません ※ライブ配信を欠席しアーカイブ視聴のみの受講も可能です。 | ||
| 配布資料 | PDFテキスト(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。 | ||
| オンライン配信 | Zoomによるライブ配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください) ライブ配信受講の見逃し配信について 視聴期間:終了翌営業日から7日間[4/20~4/27中]を予定 ※見逃し配信は原則として編集は行いません ※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のメールご連絡をいたします。 (開催終了後にマイページでご案内するZoomの録画視聴用リンクからご視聴いただきます) | ||
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 | ||
| 得られる知識 | ・技術マーケティングの全体概要 ・技術マーケティングを実施する際の基本的な考え方 ・技術マーケティングにまつわる具体的な取り組み手法 ・技術マーケティングをめぐるよくある疑問と対応策 等 ・技術マーケティングでの生成AIの活用例やコツを知りたい方 | ||
| 対象 | ・技術・研究開発職に従事している方で、マーケティング(技術マーケティング)を学びたい方、体系的には学んでこなかった方 ・役職やポジションが上がり、技術や研究開発関連だけでなく「マーケティング」にも注力する必要を感じ始めた方 ・開発企画や研究戦略関連セクションの新任者、マーケティングの知識を補強したい方 ・自社の技術マーケティング戦略・マーケティング手法の改善、チェックをしたい方 等 ・技術マーケティングでの生成AIの活用例やコツを知りたい方 ※事例は製造業BtoBを中心に紹介します。 | ||
| キーワード:技術マーケティング、膨らみの構想、MPT-L、生成AI活用 | |||
セミナー講師
日本工業大学 技術経営大学院 教授 清水 弘 氏
[ご専門] 技術経営、イノベーション
[HP] https://mot.nit.ac.jp/staff/full-time/staff-20200827133556
[ご経歴]
京都大学工学部合成化学科卒業。東洋エンジニアリング(株)で化学プラントの設計部門に勤務後、1990年よりアーサー・D・リトル(ADL)に参画。製造業を中心にIT企業、技術系サービス業のイノベーションとグローバル展開に関する戦略、技術、組織の経営課題の解決に従事。2003年よりパートナー。2015~2024年シニアアドバイザー。
2010年から日本工業大学技術経営大学院で技術と経営に関する教育と研究にも携わる。2015年より教務委員長、2022年より研究科長。IT企業、材料企業、中国自動車部品企業などの社外取締役、監査役やアドバイザーにも従事(現任)。
[ご専門] 技術経営、イノベーション
[HP] https://mot.nit.ac.jp/staff/full-time/staff-20200827133556
[ご経歴]
京都大学工学部合成化学科卒業。東洋エンジニアリング(株)で化学プラントの設計部門に勤務後、1990年よりアーサー・D・リトル(ADL)に参画。製造業を中心にIT企業、技術系サービス業のイノベーションとグローバル展開に関する戦略、技術、組織の経営課題の解決に従事。2003年よりパートナー。2015~2024年シニアアドバイザー。
2010年から日本工業大学技術経営大学院で技術と経営に関する教育と研究にも携わる。2015年より教務委員長、2022年より研究科長。IT企業、材料企業、中国自動車部品企業などの社外取締役、監査役やアドバイザーにも従事(現任)。
セミナー趣旨
社会環境が変化する中、研究開発・事業開発活動においては既存とは異なるプロダクトやマーケットの探索が必要となります。顧客ニーズとして顕在化した機会は競合との厳しい競争となるため、潜在的な顧客ニーズを膨らみの機会(既存と異なる機会)として把握することが必要です。また、通常のマーケティング手法は技術視点がやや薄く、技術を活かした研究開発・事業開発活動での活用が限られていました。技術マーケティング手法ではこれらを補うことが可能です。
生成AIは急速に進展している現在では、市場・技術機会の探索もビジネスプランの深堀も、これまで数日掛かっていた検討が数分で出来るようになりました。ちょうど設計のシミュレータの技術マーケティング版のようなものです。
本セミナーは、特に、マーケティング(技術マーケティング)を体系的に学んだことの無い方、マーケティングを本業としていない研究開発・技術系の方を対象にしています。すぐに実践できる考え方や具体的手法もお届けします。加えて、それぞれの手法や生成AIの活用例やコツなども示したいと思います。ぜひご参加下さい。
生成AIは急速に進展している現在では、市場・技術機会の探索もビジネスプランの深堀も、これまで数日掛かっていた検討が数分で出来るようになりました。ちょうど設計のシミュレータの技術マーケティング版のようなものです。
本セミナーは、特に、マーケティング(技術マーケティング)を体系的に学んだことの無い方、マーケティングを本業としていない研究開発・技術系の方を対象にしています。すぐに実践できる考え方や具体的手法もお届けします。加えて、それぞれの手法や生成AIの活用例やコツなども示したいと思います。ぜひご参加下さい。
セミナー講演内容
1.技術マーケティングの重要性
1-1.技術マーケティングの重要性
・膨らみの構想へ
・リードユーザ不在の時代
・従来と異なる市場・顧客の理解とコミュニケーション
・将来指向での市場の変化の先読み構想とストーリーが必要
・自社/組織にあったストーリー
・技術者のマーケティングの重要性
1-2. 無形なアイデア・技術からチャリン(儲ける)まで
・市場ニーズと技術シーズのマッチとアイデア
・コンセプト企画とビジネスプランの重要性
・ビジネスプランの作成
・新製品・新事業開発はなぜ難しいか
(参考)フレームワークとは
1章の振り返り
・膨らみの構想へ
・リードユーザ不在の時代
・従来と異なる市場・顧客の理解とコミュニケーション
・将来指向での市場の変化の先読み構想とストーリーが必要
・自社/組織にあったストーリー
・技術者のマーケティングの重要性
1-2. 無形なアイデア・技術からチャリン(儲ける)まで
・市場ニーズと技術シーズのマッチとアイデア
・コンセプト企画とビジネスプランの重要性
・ビジネスプランの作成
・新製品・新事業開発はなぜ難しいか
(参考)フレームワークとは
1章の振り返り
2.技術マーケティングの基本
2-1.マーケティングの誤解
・マーケティングと情報収集、得意先指向、セリングの違いと解決手法
・自社・市場・競合の理解 3C (Customer、Competitor、Company))
・市場製品の分類・個客標的・競合位置取り
STP(Segmentation、Targeting、Positioning)
・価値を届ける仕組み
4P(Product、Price、Place、Promotion)
2-2.機会を見出しとコンセプトを評価する手法
・アイデア創出・コンセプト企画・ビジネスプラン作成で3Cの三廻し
・社会、市場・個客と自社の関係を描く価値連鎖
・技術を活かすマーケティングとしての
MPT-L(M-F-T(Market-Function-Technology、
BOM(Bill of Materials)
PMD(Product Manufacturing Design))
・機会探索での生成AI活用とコツ1(3C、価値連鎖、MPT-L(M-F-T、BOM、PMD)
・機会を評価する
アンゾフ・マトリックスとSWOT(Strength、Weakness、Opportunity、Threat)や
魅力度適合度評価
・機会評価での生成AI活用とコツ2 (アンゾフ・マトリックス、SWOT 、魅力度適合度評価)
2-3. ビジネスプラン立案ステップ
・市場規模とフェルミ推定
・2つの売上推定
・収益シミュレーション
・リスク評価
・ビジネスプランの深堀での生成AI活用とコツ3
2章の振り返り
・マーケティングと情報収集、得意先指向、セリングの違いと解決手法
・自社・市場・競合の理解 3C (Customer、Competitor、Company))
・市場製品の分類・個客標的・競合位置取り
STP(Segmentation、Targeting、Positioning)
・価値を届ける仕組み
4P(Product、Price、Place、Promotion)
2-2.機会を見出しとコンセプトを評価する手法
・アイデア創出・コンセプト企画・ビジネスプラン作成で3Cの三廻し
・社会、市場・個客と自社の関係を描く価値連鎖
・技術を活かすマーケティングとしての
MPT-L(M-F-T(Market-Function-Technology、
BOM(Bill of Materials)
PMD(Product Manufacturing Design))
・機会探索での生成AI活用とコツ1(3C、価値連鎖、MPT-L(M-F-T、BOM、PMD)
・機会を評価する
アンゾフ・マトリックスとSWOT(Strength、Weakness、Opportunity、Threat)や
魅力度適合度評価
・機会評価での生成AI活用とコツ2 (アンゾフ・マトリックス、SWOT 、魅力度適合度評価)
2-3. ビジネスプラン立案ステップ
・市場規模とフェルミ推定
・2つの売上推定
・収益シミュレーション
・リスク評価
・ビジネスプランの深堀での生成AI活用とコツ3
2章の振り返り
3.仮説・情報収集・検証サイクルとマーケティングリサーチ手法
3-1.仮説・情報収集・検証サイクル
・仮説・情報収集・検証サイクルと思考方法
・演繹と帰納的表現
・アイデア~市場拡大ステップと論点の変化
3-2.マーケティングリサーチの基本
・情報収集
・マーケティング・リサーチのステップ
・マーケティングリサーチの手法と特徴
3章の振り返り
・仮説・情報収集・検証サイクルと思考方法
・演繹と帰納的表現
・アイデア~市場拡大ステップと論点の変化
3-2.マーケティングリサーチの基本
・情報収集
・マーケティング・リサーチのステップ
・マーケティングリサーチの手法と特徴
3章の振り返り
4.技術マーケティングのスキルとマインド
・人の能力の氷山モデル
・マーケティング力強化のスキルと動き方
・スキル:言語化、コミュニケーション、論理的思考、分析的思考力、
概念的思考力、問題解決力
・動き方:顧客組織と自社組織に働きかける、4つの行動・思考特性
・生成AI活用によって起こるスキルの重要度の変化
・マーケティング力強化のスキルと動き方
・スキル:言語化、コミュニケーション、論理的思考、分析的思考力、
概念的思考力、問題解決力
・動き方:顧客組織と自社組織に働きかける、4つの行動・思考特性
・生成AI活用によって起こるスキルの重要度の変化
5.全体まとめ
□質疑応答□
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