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May 8, 2017
AI外観検査（画像認識）の
はじめ方、すすめ方、精度の向上
～高精度識別の外観自動検査を実現する知識とノウハウ～
受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
画像認識技術の基礎・原理、画像認識システムの実際、導入実例・運用方法
AI画像認識システムの基礎、取り組み方、
画像データ・画像情報の集め方、準備・前処理、識別根拠の課題と品質保証への対応
AI画像認識システムの基礎、取り組み方、
画像データ・画像情報の集め方、準備・前処理、識別根拠の課題と品質保証への対応
| 日時 | 【ライブ配信】 2026年1月26日（月） 13:00～16:30 |
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|---|---|---|
| 【アーカイブ配信】 2026年2月13日（金） まで受付（視聴期間：2/13～2/27） |
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受講料(税込)
各種割引特典
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49,500円
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価：本体45,000円＋税4,500円
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額の24,750円)
1名申込み： 受講料 39,600円(E-Mail案内登録価格 37,840円) 定価：本体36,000円＋税3,600円 E-Mail案内登録価格：本体34,400円＋税3,440円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
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| 配布資料 | PDFデータ（印刷可・編集不可） ※ライブ配信受講は開催2日前を目安にS＆T会員のマイページよりダウンロード可となります。 ※アーカイブ配信受講は配信開始日からダウンロード可となります。 | |
| オンライン配信 | ライブ配信（Zoom） ►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください） アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください） | |
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 | |
| 得られる知識 | ・画像認識技術の基礎・原理 ・画像認識システムの実際、導入実例・運用方法 | |
| 対象 | ・AI関連技術・画像認識技術による外観検査業務の効率化や自動化・無人化を検討中の方、着手し始めた方 ・画像認識・物体解析技術の応用事例を調査している方 ・現場への適用・実装までを見据えたデータサイエンス業務を進めたい方 | |
| キーワード：画像認識，AI外観検査，深層学習，機械学習，良品学習，生成AI | ||
セミナー講師
兵庫県立大学 大学院工学研究科 電子情報工学専攻 准教授 博士（工学） 森本 雅和 氏
【講師紹介】
【講師紹介】
セミナー趣旨
ここ数年、AI（人工知能）の応用が急速に進展しています。DeepLearning（深層学習）が劇的な認識率の向上をもたらしてAI分野を発展させ、生成AIがその応用範囲を広げています。かたや、製造現場ではAI外観検査（画像識別）を中心に導入プロジェクトが立ち上がっていますが、狙った識別精度が得られず、導入に至らない例が聞かれます。学習データ（画像データ）の前処理（データクレンジング）にかかる負担や良品・不良品データの不均衡がおもな原因にあげられます。また、特にDeep Learningでは識別にかかる根拠がわかりにくく、品質保証の観点から導入を見送る現場も多いです。
そこで、本講座は中小製造現場でいくつかの導入実績をあげた講師が、自身が手がけたAI外観検査の取り組みを紹介。活動事例を通じて、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までを解説します。さらには、導入後の運用を通じての精度向上のための考え方にも触れます。
そこで、本講座は中小製造現場でいくつかの導入実績をあげた講師が、自身が手がけたAI外観検査の取り組みを紹介。活動事例を通じて、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までを解説します。さらには、導入後の運用を通じての精度向上のための考え方にも触れます。
セミナー講演内容
1．AI画像認識システムの開発実例紹介
1-1 パン識別システム「BakeryScan」
1-2 不織布の外観検査システム
1-3 油圧部品の外観検査システム
1-4 金属チェーンの外観検査システム
1-5 レンガの外観検査システム
2．AI外観検査プロジェクトのはじめ方
2-1 AI外観検査の進め方・概念実証（PoC）
2-2 機械学習を意識した画像データの撮影
2-3 学習が難しい画像
2-4 学習しやすい画像のための前処理
3．学習データの量と質の課題
3-1 学習データの準備にかかる負荷（画像の収集、ラベルの付与）
3-2 学習データはどの程度必要か
3-3 外観検査における学習データ不均衡の問題
3-4 学習データの拡張，生成AIの活用
3-5 ラベル付き公開データセットと転移学習による対応
3-6 生成AIの活用
4．識別根拠の課題と品質保証への対応
4-1 Deep Learningは内部分析が困難
4-2 説明可能人工知能（XAI）
4-3 Grad-CAMによる注目領域確認
4-4 品質保証への対応・段階的なAI外観検査の導入
5．AI外観検査システム導入の進め方まとめ
5-0 外部資金の獲得
5-1 不良品の定義確認と不良品サンプルの収集
5-2 撮影方法の検討
5-3 撮影装置の導入とデータ収集からPoC
5-4 初期判定モデルを作成し，プロトタイプとして導入
5-5 モデル改良と精度検証の繰り返し
5-6 本格運用開始後の維持管理
5-7 外観検査プロジェクトを成功させるために
質疑応答
1-1 パン識別システム「BakeryScan」
1-2 不織布の外観検査システム
1-3 油圧部品の外観検査システム
1-4 金属チェーンの外観検査システム
1-5 レンガの外観検査システム
2．AI外観検査プロジェクトのはじめ方
2-1 AI外観検査の進め方・概念実証（PoC）
2-2 機械学習を意識した画像データの撮影
2-3 学習が難しい画像
2-4 学習しやすい画像のための前処理
3．学習データの量と質の課題
3-1 学習データの準備にかかる負荷（画像の収集、ラベルの付与）
3-2 学習データはどの程度必要か
3-3 外観検査における学習データ不均衡の問題
3-4 学習データの拡張，生成AIの活用
3-5 ラベル付き公開データセットと転移学習による対応
3-6 生成AIの活用
4．識別根拠の課題と品質保証への対応
4-1 Deep Learningは内部分析が困難
4-2 説明可能人工知能（XAI）
4-3 Grad-CAMによる注目領域確認
4-4 品質保証への対応・段階的なAI外観検査の導入
5．AI外観検査システム導入の進め方まとめ
5-0 外部資金の獲得
5-1 不良品の定義確認と不良品サンプルの収集
5-2 撮影方法の検討
5-3 撮影装置の導入とデータ収集からPoC
5-4 初期判定モデルを作成し，プロトタイプとして導入
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開催日
04月21日
05月12日
ファインバブル（マイクロバブル/ウルトラファインバブル）の特性、発生機構と利用・応用
受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料 | エネルギー・環境・機械
セミナー
番号 B260424
開催日
04月24日
セミナー
番号 B260527
開催日
05月27日
06月16日
反応工学の基礎から学ぶ各種反応器の合理的な設計と工業化・スケールアップにおけるポイント
受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
エネルギー・環境・機械
セミナー
番号 B260538
開催日
05月28日
セミナー
番号 B260528
開催日
05月28日
＜クリーン化技術ノウハウ＞クリーンルームにおけるゴミ・異物対策および静電気対策の基礎と実践
受講可能な形式：【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
エレクトロニクス | 化学・材料
セミナー
番号 B260716
開催日
07月16日
マイクロ波プロセスの基礎と産業導入における技術課題・トラブル対策
受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料 | エネルギー・環境・機械
通信講座
番号 EV260422
開講日
04月23日
≪解説動画９時間で学ぶeラーニング講座≫Excelを使った乾燥技術の評価実例とトラブル対策－乾燥技術のすべて。－ NEW
≪解説動画で学ぶeラーニング講座≫
第１講 乾燥の基礎
第２講 乾燥機の選定
第３講 乾燥機の設計
エレクトロニクス | 化学・材料 | エネルギー・環境・機械
通信講座
番号 V260522
開講日
05月18日
Pythonの入門講座と機械学習（教師あり学習,教師なし学習）【各講 ZoomでのQ&A付】 NEW
第１講 機械学習とPythonの基礎
第２講 教師あり学習
第３講 教師なし学習
ビジネススキル・新規事業
医薬品 | 医療機器 | 化粧品
エレクトロニクス | 化学・材料 | エネルギー・環境・機械
通信講座
番号 EV250471
開講日
04月22日
受付終了
≪解説動画９時間で学ぶeラーニング講座≫Excelを使った乾燥技術の評価実例とトラブル対策－乾燥技術のすべて。2025－
≪解説動画で学ぶeラーニング講座≫
第１講 乾燥の基礎
第２講 乾燥機の選定
第３講 乾燥機の設計
エレクトロニクス | 化学・材料 | エネルギー・環境・機械
通信講座
番号 EV250771
開講日
07月25日
受付終了
≪解説動画９時間で学ぶeラーニング講座≫Excelを使った乾燥技術の評価実例とトラブル対策－乾燥技術のすべて。2025－
≪解説動画で学ぶeラーニング講座≫
第１講 乾燥の基礎
第２講 乾燥機の選定
第３講 乾燥機の設計
エレクトロニクス | 化学・材料 | エネルギー・環境・機械
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