B250851:生成AIの活用による知財業務の効率化と高度化 | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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生成AIの活用による知財業務の効率化と高度化

～出願実務・意見書作成・特許マップ生成に活かす生成AIツールとプロンプト設計の技術～

受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ

★アーカイブのみの視聴も可能です！(視聴期間：8/22~8/28)

　本セミナーでは、ChatGPT、Claude、Geminiなど最新の生成AIツールの特性を解説し、特許明細書や意見書の作成、特許データの自動分類・要約・マップ生成といった具体的な業務への応用法を紹介します。また、出願実務の各工程におけるAI支援ポイントや、プロンプト設計、API連携による大量データ処理など、即業務に活かせる実践的なノウハウも学べます。
　知財実務や特許出願業務を効率化・高度化したい方、AIを業務に取り入れたい技術者・担当者の方におすすめの内容です。

得られる知識
　・生成AI（LLM）の基本的仕組みと最新動向
　・ChatGPT、Claude、Geminiなど主要な生成AIツールの特徴と活用法
　・特許明細書・意見書の効率的な作成支援方法
　・特許データの自動分類、要約、マップ作成の技術
　・特許出願実務（発明提案～中間処理）でのAIの具体的活用例
　・効果的なプロンプト設計法
　・API連携を活用した大量データの処理・分析スキル

キーワード：生成AI、大規模言語モデル(LLM)、ChatGPT、Claude、Gemini、特許明細書作成、中間処理、特許分析、特許マップ、知財業務効率化

日時

【Live配信(アーカイブ配信付)】 2025年8月21日（木） 13:00～16:30

受講料(税込)

各種割引特典

49,500円 ( E-Mail案内登録価格 46,970円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について

定価：本体45,000円＋税4,500円

E-Mail案内登録価格：本体42,700円＋税4,270円

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1名申込み：受講料 39,600円(E-Mail案内登録価格 37,840円)
　定価：本体36,000円＋税3,600円
　E-Mail案内登録価格：本体34,400円＋税3,440円
　　※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
　　※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
　　※他の割引は併用できません。

配布資料

PDFテキスト(印刷可・編集不可)
※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。

オンライン配信

ZoomによるLive配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）
　Live配信受講のアーカイブ(見逃し)配信について
　視聴期間：終了翌営業日から7日間［8/22～8/28中］を予定
　※見逃し配信は原則として編集は行いません
　※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のメールご連絡をいたします。
　(開催終了後にマイページでご案内するZoomの録画視聴用リンクからご視聴いただきます）

備考

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

対象

知財業務の効率化を目指す特許担当者や知財部門関係者
特許出願業務を効率化・高度化したい弁理士や特許技術者
生成AIを業務に取り入れたいが具体的な方法を知りたい方
基本的なITスキルがあれば特別な予備知識は不要

セミナーリクエスト

セミナー講師

株式会社知財デザイン　代表取締役　川上成年　氏
[ご専門] 知的財産

1994年～2000年：日本電気株式会社にて生産技術開発業務に従事
2003年：弁理士試験合格、弁理士業務開始
2011年：株式会社知財デザインを設立
2013年：特定侵害訴訟代理業務付記登録
Note：特許に関する最新情報を紹介しています。https://note.com/ip_design

セミナー趣旨

　本セミナーは、生成AI（大規模言語モデル・LLM）を知的財産業務へ導入・活用し、業務の効率化・高度化を図ることを目的としています。セミナーでは、ChatGPTやClaudeやGeminiなど主要AIの仕組みや最新トレンドを解説し、特許明細書や意見書の作成支援、特許データ処理（分類、要約、マップ作成）など具体的な活用例を紹介します。また、特許出願実務全般での生成AI活用方法や、大量特許データ分析におけるプロンプト設計・API連携など実践的スキルを習得します。

セミナー講演内容

Ⅰ．生成AI（大規模言語モデル）の基礎と知財業務への活用
1. 生成AI（LLM）の概要
   - 大規模言語モデルの基本概念（ChatGPTやClaudeなどの仕組み）
   - LLMの最新トレンド：OpenAI、Gemini、Claudeなど主要モデルのアップデート
   - 主要ツール紹介(ChatGPT、Claude、NotebookLMの特徴と活用シーン)

2．知財業務における生成AIの具体的活用シーン
   - 特許明細書・意見書・補正書の作成補助（効率的な文章生成）
   - 特許データの処理（自動分類、要約生成、特許マップの作成、トレンド解析）

3. 生成AIをより効果的に活用するために必要なスキルセット
   - GPT4o-mini のAPI使用について
   - GoogleスプレッドシートとLLMとの連携スキル
   - Pythonの基本知識（LLM APIとの連携プログラム）

Ⅱ．生成AIを活用した特許出願実務
1. 特許出願実務の流れ×生成AIの役割
   - 全体フロー（発明提案書作成→先行技術調査→明細書作成→中間処理）を可視化
   - 各段階でのAIアシストポイント（時間削減の具体例）

2. 先行技術調査の効率化
   - 特許検索式の最適化＆キーワード発掘（Gemini 2.5 Proの活用）
   - Googleスプレッドシートを使った先行技術文献スクリーニング
   - NotebookLMでの文献分析（要約・論点整理・対比表作成）

3. 発明提案書・特許明細書・請求項のドラフト作成
   - Gemini2.5 Proを用いた発明提案書ドラフトの作成
   - OpenAI o3 with canvasやGemini2.5 Proを用いた明細書ドラフトの効率アップ
   - Claude 3.7 Sonnetを用いたフローチャートの作成
   - OpenAI o3を用いた請求項（クレーム）作成のサポート

4. 中間処理の省力化
   - OpenAI o3を用いた拒絶理由の分析サポート
   - Gemini2.5 Proを用いた意見書・補正案の作成サポート

Ⅲ．生成AIを活用した特許データ分析
1. ChatGPT4oによる特許データ分析の基礎
   - プロンプト設計のポイントとチャット形式のメリット
   - インタラクティブ・テーブルでの特許データの処理
   - インタラクティブ・チャートでの特許マップの生成
   - ChatGPTによる新製品コンセプト発想の事例

2.大量特許データの自動処理テクニック
   - GPT4o-mini APIを使ったスプレッドシート自動化（特許データの分類・要約）
   - PythonによるGPT4o-miniのAPI連携テクニック
- 大量データに対する連続処理（要約・分類・特許マップ出力）

Ⅳ．Q&Aセッションとまとめ

　□質疑応答□

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セミナーセミナー番号:B250851(知財業務×AI)

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