MOSHIMO研 代表　 福井 郁磨　氏   [web] [Facebook]
所属学会：日本品質管理学会会員

---

1993年4月～　 オムロン(株)：電子部品の原理開発、加工技術開発、ロボットの研究開発、
　　　　　　　　人の聴感判定を機械化した検査装置開発などに従事
2006年6月～ 　パナソニック(株)：生活家電の要素技術、製品開発などに従事。
2007年11月～  東レ(株)：液晶ディスプレイなどの微細加工技術開発などに従事
2010年4月～    LG Electronics Japan Lab(株)：関西の新規研究所設立責任者、洗濯機チームリーダー、
  　　　　　　  オープンイノベーション室長を歴任
2015年5月～ 　MOSHIMO研：製造業支援、開発コンサルティング、生活関連用品などの研究開発に従事

※人工知能応用技術、実験計画法、品質工学に関して、電子部品・ロボット・加工技術・検査技術・生活家電などの分野で、約29年の経験を持つ。

　製造業では、多くのデータを取扱いますが、データから価値ある情報を取り出し、解釈するためには各種統計的な解析を使用する必要があります。統計解析、あるいは多変量解析は、データの要約、傾向の確認、原因分析、今後の予測などの解析が行えますが、目的に合わせて適切な手法を選択する必要があります。
　最近トピックスになっている人工知能に関しても、効率的な学習を行うためには、データの与え方の工夫や、学習に適した形にデータを加工する必要があります。その際にも、前述した統計解析・多変量解析によるデータ分析が必要になります。

　一方で、統計・多変量解析を習得しようとすると、従来は、実務では実際には使用しない内容を無味乾燥な数式で学ぶ必要があります。また、データ分析には統計・多変量解析ソフトウェアが必要になります。しかしながら、統計・多変量解析ソフトウェアは、下記のように２極化しており、簡単に導入・活用するにはためらいがともなう状況です。

・無料で使用できる反面、プログラムのような記述が必要な「R」
・Excelライクで直感的に使用でき、かつ極めて高機能な反面、高額なため「1人1ソフトウェア体制」や「思い立ったら誰でもデータ解析をする体制」には向かない「JMP」「SPSS」「StatWorks」

　本講座では、アカデミックな内容は最小化し、製造業の実務で使う各種データ分析の実践的な方法を中心に講義いたします。また、無味乾燥な数式の解説ではなく、具体的な事例を通して、データ分析の基礎と手順を解説いたします。
そして、無料で導入でき、Excelライクで直感的に使用できる統計解析パッケージソフトウェアを使い、実際にデータ分析の演習を行います。