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May 8, 2017
時系列データ分析 入門：
基礎とExcelでの実行方法
Excelを使った実例で分かりやすく解説。機械学習を利用する方法も紹介。
本セミナーは都合により中止になりました。（2026/1/20 16:35更新）
受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ
時系列データ分析をこれから活用したい方向けの入門セミナーです。
時系列分析の基礎、移動平均・自己回帰・時系列重回帰分析の基礎をExcelを使った具体的な数理モデルの実行方法と実例で分かりやすく解説。さらに機械学習を利用する方法についても紹介します。
時系列分析の基礎、移動平均・自己回帰・時系列重回帰分析の基礎をExcelを使った具体的な数理モデルの実行方法と実例で分かりやすく解説。さらに機械学習を利用する方法についても紹介します。
このセミナーの受付は終了致しました。
| 日時 | 2026年1月27日（火） 13:00～16:30 |
|
|---|---|---|
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受講料(税込)
各種割引特典
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49,500円
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価：本体45,000円＋税4,500円
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額24,750円)
定価：本体36,000円＋税3,600円 E-Mail案内登録価格：本体34,400円＋税3,440円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
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| 配布資料 | PDFテキスト(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。 | |
| オンライン配信 | ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください） ■アーカイブ配信について 視聴期間：終了翌営業日から7日間［1/28～2/3中］を予定 ※動画は未編集のものになります。 ※視聴ページは、遅くとも終了翌営業日の正午までにマイページにリンクを設定します。 | |
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 | |
| 得られる知識 | 時間とともに変化する今後の状態を予測できる。 | |
| 対象 | 業務経験は問いませんが、時間とともに変化する今後を予測したいと思っておられる方。 | |
セミナー趣旨
時系列データ分析の基礎である時系列重回帰分析の基礎的な理論について解説した後、自己回帰モデルなどの数理モデルを市販ソフトであるExcelで使用する方法やクラウド上にあるサービスや開発環境により機械学習を利用する方法の概要を紹介します．
例題で使用する化学プラントの時系列データの分析では，プラントや補機の異常や劣化の予知などに利用できる可能性がありますが、時系列データの分析そのものは化学プラントに限らず、生産管理や運転管理、売上予測など様々に応用が可能です。
例題で使用する化学プラントの時系列データの分析では，プラントや補機の異常や劣化の予知などに利用できる可能性がありますが、時系列データの分析そのものは化学プラントに限らず、生産管理や運転管理、売上予測など様々に応用が可能です。
セミナー講演内容
１．時系列重回帰分析入門
1.1 時系列データ分析とは
1.2 時系列分析（Excelを使った計算例）
1.3 時系列分析（移動平均と自己回帰）
1.4 時系列重回帰分析とは
1.5 まとめ
２．時系列データ分析の進歩
2.1 クラウドサービスの紹介
2.2 Amazon SageMaker Studio Labの紹介
2.3 Amazon SageMaker Canvasの紹介
2.4 まとめ
□質疑応答□
1.1 時系列データ分析とは
1.2 時系列分析（Excelを使った計算例）
1.3 時系列分析（移動平均と自己回帰）
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