B240716:“複雑な流れ”現象の数値シミュレーション手法とデータ解析および応用 | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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セミナーセミナー番号:B240716(複雑流動現象)

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複雑な流れ現象の
数値シミュレーション手法と
データ解析および応用

～流体力学・乱流・複雑流体の基礎から分かりやすく解説～
～データ解析方法について最新の研究事例を交えて解説～

受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ

流体力学・乱流・複雑流体の基礎から、流体の数値シミュレーションの基本的な考え方と手順、得られたデータの解析手法、応用方法、乱流・混相流といった複雑な流れの数値シミュレーション事例、機械学習の流体力学への応用まで、最新の研究成果の事例を交えながら解説します。

日時	2024年7月16日（火） 10:30～16:30
会場	オンライン配信セミナー	会場地図
受講料(税込) 各種割引特典	55,000円 ( E-Mail案内登録価格 52,250円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について定価：本体50,000円＋税5,000円 E-Mail案内登録価格：本体47,500円＋税4,750円
受講料(税込) 各種割引特典	E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件 1名分無料適用条件 ※2名様ともE-mail案内登録が必須です。　2名様以降の受講者は、申込み前にE-mail案内登録をお済ませください。 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価の半額で追加受講できます。 ※請求書（クレジットカード決済の場合は領収書）は、代表者にS&T会員マイページにて発行いたします（PDF）。 ※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。) ※他の割引は併用できません。 2名で55,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額27,500円) ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】　1名申込みの場合：受講料( 定価：41,800円／E-mail案内登録価格：39,820円 ) 　定価：本体38,000円＋税3,800円　E-mail案内登録価格：本体36,200円＋税3,620円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。
配布資料	PDFテキスト(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。
オンライン配信	ZoomによるLive配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください） ■アーカイブ配信について　視聴期間：終了翌営業日から7日間［7/17～7/23中］を予定　※動画は未編集のものになります。　※視聴ページは、マイページにリンクを設定します。
備考	※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。
得られる知識	・流体力学（とくに乱流や複雑流体）の基礎知識・流れの数値シミュレーション手法の基礎知識・機械学習の流体力学への応用に関する基礎知識・最新の複雑流動現象の知識
対象	・流れの数値シミュレーションを行っている方／これから始めたい方が対象と思います。・高校物理の力学の知識／基本的な数学（微分）は予備知識とします。

セミナーリクエスト

セミナー講師

大阪大学　大学院基礎工学研究科　教授　博士(理学)　後藤晋　氏

専門：流体理工学
2022年度より、科学技術振興機構（ＪＳＴ）さきがけ領域「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」の研究総括を務めております。
HP： https://fm.me.es.osaka-u.ac.jp/

セミナー趣旨

　この講演では、空気や水のような流れる物質（流体）の数値シミュレーション手法、得られるデータの解析手法、およびその応用について、基礎から最新の研究成果まで丁寧に解説します。
　我々は、さまざまな流体の「流れ」に囲まれて生活をしていますが、その多くは複雑です。この講演では「複雑な流れ」を扱いますが、一言で「複雑な流れ」と言っても、複雑さには大別して２種類あります。ひとつは、流れている物質自身は単純な流体（いわゆるニュートン流体）であるにもかかわらず、その運動が複雑な場合で、代表は「乱流」です。もうひとつは、マヨネーズや高分子溶液、あるいは、水中に微小な固体粒子が分散している場合など、そもそも流体自身が複雑な場合です。このような流体を複雑流体と呼びます。
　この講義では、流れを複雑にしてしまうこれらの要素を切り分けて、それぞれをどのように数値シミュレーションで扱うかを、分かりやすく解説するとともに、数値シミュレーション結果を通じて得られた巨大データをどのように解析するのかについて、最新の研究成果の事例を交えながら解説します。

セミナー講演内容

１．流体力学の基礎知識
　1.1 流体の基礎式
　1.2 渦の力学
　1.3 流れが複雑になる要因の分類
　1.4 レイノルズの相似則
　1.5 流れが乱流化する条件
　1.6 乱流の基礎知識
　1.7 複雑流体とは

２．流体の数値シミュレーションの基礎知識
　2.1 流体数値シミュレーションの基本的な考え方
　2.2 有限差分法
　2.3 スペクトル法
　2.4 格子ボルツマン法
　2.5 混相流を扱う手法（１）移動する固体の扱い
　2.6 混相流を扱う手法（２）流体の界面の扱い
　2.7 粉体流を扱う手法（参考）

３．流れの数値シミュレーションの事例（１）乱流
　3.1 異なる境界条件下の乱流の数値シミュレーション
　3.2 乱流の解析手法
　3.3 乱流モデル

４．流れの数値シミュレーションの事例（２）混相流
　4.1 固体粒子を伴う流れ
　4.2 界面を伴う流れ
　4.3 応用事例

５．機械学習の流体力学への応用（基礎編）
　5.1 機械学習の基礎
　5.2 乱流モデルへの応用
　5.3 流れの制御への応用

　□ 質疑応答 □

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セミナーセミナー番号:B240716(複雑流動現象)

複雑な流れ現象の数値シミュレーション手法とデータ解析および応用

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