セミナー
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May 8, 2017
R&D部門での生成AI活用およびDXによる材料設計の加速化【LIVE配信】
受講可能な形式：【Live配信】のみ
★データの収集、処理、分析を自動化し、組織全体でデータを有効に活用する手法や
ツールについての理解を深めることができる！
★生産プロセスの効率化や品質向上、材料設計の加速化に向けた課題に対する解決策や具体的な手法を習得できる！
ツールについての理解を深めることができる！
★生産プロセスの効率化や品質向上、材料設計の加速化に向けた課題に対する解決策や具体的な手法を習得できる！
このセミナーの受付は終了致しました。
| 日時 | 2024年4月26日（金） 13:00～16:00 |
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|---|---|---|
| 会場 | オンライン配信セミナー |
会場地図 |
| 講師 | 伊藤忠テクノソリューションズ（株） 科学システム本部 科学システム開発部 主任 森 一樹 氏 |
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受講料(税込)
各種割引特典
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49,500円
( E-Mail案内登録価格 46,200円 )
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価：本体45,000円＋税4,500円
E-Mail案内登録価格：本体42,000円＋税4,200円
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| ※サイエンス＆テクノロジーが設定しているアカデミー価格対象外のセミナーです。 ※サイエンス＆テクノロジーが設定しているキャンセル規定対象外のセミナーです。 ※ E-mail案内登録価格申込者には主催者のR&D支援センターからも無料でセミナー等の案内をお送り致します。 |
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額24,750円) |
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| 主催 | (株)R&D支援センター | |
| 配布資料 | セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。 | |
| オンライン配信 | 本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。 【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】 １）Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。 ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。 ２）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。 Zoom WEBセミナーのはじめかたについてはこちらをご覧ください。 ３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。 当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。 | |
| 得られる知識 | ・新しい材料の創出や、迅速な意思決定による開発スピードの向上を実現するための手法、アプリケーション、およびシステム構成などを理解することで、各社ごとに適した構成やソリューションを考えることができるようになります。 ・生成AIを活用した事例から、生成AIを用いた業務効率化を理解することができます。 ・データの活用や利活用、そして生成AIとの連携など、様々な機能を運用するシステム構成を理解することができます。これによりビジネスプロセスの最適化や革新的な成果を生む可能性が広がります。 | |
| 対象 | 必要な予備知識：特に予備知識は必要ありません。 | |
このセミナーは終了しました。
セミナー趣旨
近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）が世界的な注目を浴び、新型コロナウイルスの影響により企業や組織は急速にデジタル化への取り組みを加速させています。オンライン業務や遠隔ワークの急増に伴い、情報技術の進歩と活用が不可欠となり、製造業においてもDXの重要性が一層浮き彫りになっています。本講演では、データ活用、生成AI、DXに焦点を当て、製造業における効率化と材料設計の加速化について詳しく解説します。
データ活用により、生産プロセスの効率化や品質向上が可能となり、さらに先端IT技術の進展によりが進展しています。ただし、製造業におけるDXには課題もあり、データの民主化や組織内でのコラボレーションが求められています。講演では、これらの課題に対する解決策や具体的な手法に触れながら、製造業向けDXの重要性を掘り下げます。
さらに、DXシステムに生成AIを組み込むことで、専門知識を持つエキスパートのように複雑な情報やプロセスを理解可能にし、ルーチンワークを自動化する効果が期待されます。データエントリーやドキュメント作成などの具体的な事例を通じて、生成AIを活用した効率化、知識共有、データ活用の実践的な側面を紹介します。参加者は、データの収集、処理、分析を自動化し、組織全体でデータを有効に活用する手法やツールについての理解を深め、製造業におけるDXの実践的な側面に洞察を得ることが期待されます。
データ活用により、生産プロセスの効率化や品質向上が可能となり、さらに先端IT技術の進展によりが進展しています。ただし、製造業におけるDXには課題もあり、データの民主化や組織内でのコラボレーションが求められています。講演では、これらの課題に対する解決策や具体的な手法に触れながら、製造業向けDXの重要性を掘り下げます。
さらに、DXシステムに生成AIを組み込むことで、専門知識を持つエキスパートのように複雑な情報やプロセスを理解可能にし、ルーチンワークを自動化する効果が期待されます。データエントリーやドキュメント作成などの具体的な事例を通じて、生成AIを活用した効率化、知識共有、データ活用の実践的な側面を紹介します。参加者は、データの収集、処理、分析を自動化し、組織全体でデータを有効に活用する手法やツールについての理解を深め、製造業におけるDXの実践的な側面に洞察を得ることが期待されます。
セミナー講演内容
1．製造業におけるDXの重要性
1-1. 材料開発領域における目指すべき姿と期待する効果
1-2. 研究・材料開発プロセスに注目したシステム化
1-3. データソースから可視化・利用イメージ
1-4. 活用事例紹介
（１）マテリアルズインフォマティクスの事例
（２）業務自動化、機械学習連携事例
（３）各種アプリケーションを活用したデータ分析事例
２．生成AIを活用した業務効率化
2-1. 生成AIがもたらす未来
2-2. 日常課題、課題解決の流れ
2-3. 生成AI活用に向けた準備
2-3. 生成AIを活用した業務の創造
（１）手法の比較
（2）生成AIの精度と構成方法
（3）各社専用の生成AI作製
（4）高度な回答を得る方法
2-3. 生成AIの効果を引き出すシステム構成
キーワード
データ活用,生成AI,マテリアルズインフォマティクス,材料設計,セミナー,講演
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