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【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー テレワーク応援キャンペーン【オンライン配信セミナー1名受講限定】

実験計画法・ベイズ最適化を用いた
効率的な実験デザイン

～実験による効率的なデータ取得と解析方法～

■統計学と統計的検定の復習■
■実験計画法と分散分析■
■ガウス過程回帰とベイス最適化■

受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】のみ
オリジナルかつ高いクオリティのデータをいかに効率的に取得するか
実験計画法・ベイズ最適化を活用して効率的な実験・データ解析を実施するために
材料設計、生物実験、心理学実験、プロセス開発等々、、、
様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的なデータ収集
日時 【Live配信】 2024年4月19日（金）  10:30～16:30
【アーカイブ配信】 2024年5月8日（水）  まで受付(視聴期間：5/8～5/21）
会場 【Live配信】 オンライン配信セミナー  
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【アーカイブ配信】 オンライン配信セミナー  
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受講料(税込)
各種割引特典
55,000円 ( E-Mail案内登録価格 52,250円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価：本体50,000円＋税5,000円
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　1名申込みの場合：受講料( 定価：41,800円／E-mail案内登録価格 39,820円 )
 　定価：本体38,000円＋税3,800円
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※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
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配布資料PDFデータ(印刷可・編集不可)
※開催2日前を目安に、S＆T会員のマイページよりダウンロード可となります。
※アーカイブ配信受講の場合は配信開始日からダウンロード可となります。
オンライン配信Live配信(Zoom)　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）
アーカイブ配信　►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください）
備考※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。
得られる知識実験による効率的なデータ取得と解析方法が身につく
対象効率的な実験を立案し、過誤の少ないデータ解析を身につけたい方
キーワード：統計的検定、実験計画法、ガウス過程回帰、ベイス最適化

 

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セミナー講師

名古屋大学　工学研究科　物質プロセス工学専攻　准教授 　博士(工学)　藤原 幸一　氏
【講師紹介】

セミナー趣旨

　現在のAI教育は、学習用データがすでに収集済みであることが前提だが、今後はその前段階としてオリジナルかつ高いクオリティのデータをいかに効率的に取得するか、という部分も重視されるようになるだろう。
　本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について講義する。

セミナー講演内容

○統計学と統計的検定の復習
　大数の法則
　検定とは
　パラメトリック検定とノンパラメトリック検定
　P値とは
　信頼区間とは

○実験計画法と分散分析
　実験計画法とは
　1元配置
　2元配置
　交互作用
　直交計画

○ガウス過程回帰とベイス最適化
　ベイスの定理
　ガウス過程回帰の基礎
　ベイス最適化の考え方
　獲得関数
　実験計画法かベイズ最適化か

○演習　※進行状況により省略する可能性があります
　手計算による分散分析
　エクセルを用いた分散分析
　Pythonによるベイズ最適化

□質疑応答

 

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