セミナー
サイトリニューアルをしました。
May 8, 2017
《デモンストレーション・解析事例から実践的に学べる》
バイオインフォマティクスの基礎と
不完全データに対するリスク管理ノウハウ
―実験計画・サンプリングからデータ解析まで―
受講可能な形式：【ライブ配信（アーカイブ配信付）】or【アーカイブ配信】のみ
本講座では、主にRNA-seqデータを例に、実験で気をつけるべき品質管理からデータ検証までの一連の手順を解説します。実際にコマンドラインでツールを動かすデモンストレーションを行うとともに、近年の産業界の事例をお伝えします。
◇セミナーで得られる知識◇
・バイオインフォマティクスの基礎から産業利用の最新動向
・実験計画・品質管理における適切なサンプリング設計
・不完全なデータを見極めるための解析手順
・公共データベースを活用したデータ解析におけるリスク管理
・シークエンスデータを用いたコンタミネーションの同定・追跡調査等の実務応用
バイオインフォマティクスは強力な技術ですが、
不適切なサンプルや実験計画による「不完全なデータ」を
事後的なデータ解析で救済することには限界があります。
実務において重要なのは、「不完全なデータ」を生じさせないための予防策と、
手元のシークエンスデータに潜む不備を見破る解析リテラシーです。
不適切なサンプルや実験計画による「不完全なデータ」を
事後的なデータ解析で救済することには限界があります。
実務において重要なのは、「不完全なデータ」を生じさせないための予防策と、
手元のシークエンスデータに潜む不備を見破る解析リテラシーです。
本講座では、主にRNA-seqデータを例に、実験で気をつけるべき品質管理からデータ検証までの一連の手順を解説します。実際にコマンドラインでツールを動かすデモンストレーションを行うとともに、近年の産業界の事例をお伝えします。
◇セミナーで得られる知識◇
・バイオインフォマティクスの基礎から産業利用の最新動向
・実験計画・品質管理における適切なサンプリング設計
・不完全なデータを見極めるための解析手順
・公共データベースを活用したデータ解析におけるリスク管理
・シークエンスデータを用いたコンタミネーションの同定・追跡調査等の実務応用
| 日時 | 【ライブ配信受講】 2026年8月19日（水） 13:00～16:30 |
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|---|---|---|
| 【アーカイブ配信受講】 2026年9月4日（金） まで申込受付（配信期間：9/4～9/17) |
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受講料(税込)
各種割引特典
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49,500円
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価：本体45,000円＋税4,500円
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン（１名あたり定価半額の24,750円）】
※【テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】
本体18,000円＋税1,800円(一人あたり)1名申込みの場合：受講料( 定価：39,600円／E-mail案内登録価格 37,840円 ) 定価：本体36,000円＋税3,600円 E-mail案内登録価格：本体34,400円＋税3,440円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 【研修パック(3名以上受講)：一人あたりの受講料 19,800円】 ※受講者全員のE-Mail案内登録が必須です。 ※お申込みフォームで【研修パック】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 ※当社Webサイトからの直接申込み限定です。 |
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| 特典 | ライブ(Zoom)配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。聞き逃しや振り返り学習に活用ください。 （アーカイブ配信については、「オンライン配信」項目を参照） | |
| 配布資料 | ライブ配信受講：PDFテキスト(印刷可・編集不可) アーカイブ配信受講：PDFテキスト(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。 なお、アーカイブ配信受講の場合は、配信日になります。 | |
| オンライン配信 | Zoomによるライブ配信 ►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください） アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください） | |
セミナー講師
株式会社日本バイオデータ 副社長
大阪大学大学院工学研究科生物工学専攻・招へい研究員
松田 朋子 氏 講師紹介
【主な研究・業務】
バイオインフォマティクス・ゲノミクス、生物データの受託解析
【業界での関連活動】
バイオインダストリー協会 バイオエンジニアリング研究会 若手ダイナモ人財小委員会
日本PDA製薬学会バイオウイルス委員会 NGS分科会
【最近の主な研究及び公的業務等】
バイオ医薬品の安全性管理に関する研究をしています。バイオ医薬品製造に関する研究分野では、次世代シークエンサー（NGS）やLC-MS/MSなどが取り入れられるようになり、より定量的な評価が可能になってきました。こうした技術を用いた新たな評価手法や解析方法の開発に取り組んでいます。また、2020年以降、公共データベースを用いたSARS-CoV-2等の病原体におけるゲノム多様性解析や系統頻度推移のリアルタイム追跡を行っています。
大阪大学大学院工学研究科生物工学専攻・招へい研究員
松田 朋子 氏 講師紹介
【主な研究・業務】
バイオインフォマティクス・ゲノミクス、生物データの受託解析
【業界での関連活動】
バイオインダストリー協会 バイオエンジニアリング研究会 若手ダイナモ人財小委員会
日本PDA製薬学会バイオウイルス委員会 NGS分科会
【最近の主な研究及び公的業務等】
バイオ医薬品の安全性管理に関する研究をしています。バイオ医薬品製造に関する研究分野では、次世代シークエンサー（NGS）やLC-MS/MSなどが取り入れられるようになり、より定量的な評価が可能になってきました。こうした技術を用いた新たな評価手法や解析方法の開発に取り組んでいます。また、2020年以降、公共データベースを用いたSARS-CoV-2等の病原体におけるゲノム多様性解析や系統頻度推移のリアルタイム追跡を行っています。
セミナー趣旨
本講座を通じて、バイオインフォマティクスの基礎から産業利用の最新動向までを理解することができる。特に、実験計画における適切なサンプリング設計や、不完全なデータを見極めるための解析手順について学ぶ。また、公共データベースを活用したデータ解析におけるリスク、シークエンスデータを用いたコンタミネーションの同定・追跡調査など、実務への応用についても理解を深めることができる。
セミナー講演内容
1. バイオインフォマティクスの基礎と産業利用の現状
1-1. バイオインフォマティクスの基礎
1-1-1. 次世代シークエンサー
1-1-2. 公共データベース
1-2. ゲノム解析の基礎
1-2-1. ゲノムデータとは
1-2-2. ゲノムアセンブリとマッピングの原理
1-3. トランスクリプトーム解析の基礎
1-3-1. トランスクリプトームデータとは
1-3-2. 定量の原理
1-3-3. トランスクリプトーム解析事例
2. 不完全データを防ぐための実験計画と品質管理
2-1. 実験計画
2-1-1. 時系列解析における適切なサンプリングタイミングの設計
2-1-2. 目的に応じたサンプル数と生物学的反復
2-2. 核酸の品質確認
2-2-1. 分光光度計等を用いた濃度・純度測定
2-2-2. 微量電気泳動装置等を用いた核酸完全性（RIN値）の評価
2-3. シークエンスプラットフォームの選択
2-3-1. ショートリードシークエンサー
2-3-2. ロングリードシークエンサー
3. 不完全データを見破るためのデータ解析
3-1. コマンドライン操作の基礎
3-1-1. ターミナル
3-1-2. ファイルとディレクトリ
3-2. RNA-seqデータ解析に用いるツールとワークフロー
3-2-1. クオリティコントロールからマッピングまでの手順
3-2-2. 発現量の定量からカウントテーブル作成までの手順
3-2-3. データの全体像の俯瞰（PCA・クラスタリングなど）
3-2-4. 発現変動遺伝子解析
3-3. データ解析デモンストレーション
3-3-1. 分解したRNAに由来するシークエンスデータの解析
3-3-2. 汚染されたシークエンスデータの解析
3-3-3. 生物種の取り違えに由来するシークエンスデータの解析
4. シークエンスデータの産業利用とリスク管理
4-1. バイオ産業・製品開発におけるシークエンスデータ活用事例
4-2. 公共データベースのデータ品質のばらつきとアノテーションエラー
4-3. 製造プロセスにおけるコンタミネーションの同定・追跡調査
4-4. サンプリング操作時のタイムラグがもたらす人工的な遺伝子発現変動
5. まとめ・質疑応答
1-1. バイオインフォマティクスの基礎
1-1-1. 次世代シークエンサー
1-1-2. 公共データベース
1-2. ゲノム解析の基礎
1-2-1. ゲノムデータとは
1-2-2. ゲノムアセンブリとマッピングの原理
1-3. トランスクリプトーム解析の基礎
1-3-1. トランスクリプトームデータとは
1-3-2. 定量の原理
1-3-3. トランスクリプトーム解析事例
2. 不完全データを防ぐための実験計画と品質管理
2-1. 実験計画
2-1-1. 時系列解析における適切なサンプリングタイミングの設計
2-1-2. 目的に応じたサンプル数と生物学的反復
2-2. 核酸の品質確認
2-2-1. 分光光度計等を用いた濃度・純度測定
2-2-2. 微量電気泳動装置等を用いた核酸完全性（RIN値）の評価
2-3. シークエンスプラットフォームの選択
2-3-1. ショートリードシークエンサー
2-3-2. ロングリードシークエンサー
3. 不完全データを見破るためのデータ解析
3-1. コマンドライン操作の基礎
3-1-1. ターミナル
3-1-2. ファイルとディレクトリ
3-2. RNA-seqデータ解析に用いるツールとワークフロー
3-2-1. クオリティコントロールからマッピングまでの手順
3-2-2. 発現量の定量からカウントテーブル作成までの手順
3-2-3. データの全体像の俯瞰（PCA・クラスタリングなど）
3-2-4. 発現変動遺伝子解析
3-3. データ解析デモンストレーション
3-3-1. 分解したRNAに由来するシークエンスデータの解析
3-3-2. 汚染されたシークエンスデータの解析
3-3-3. 生物種の取り違えに由来するシークエンスデータの解析
4. シークエンスデータの産業利用とリスク管理
4-1. バイオ産業・製品開発におけるシークエンスデータ活用事例
4-2. 公共データベースのデータ品質のばらつきとアノテーションエラー
4-3. 製造プロセスにおけるコンタミネーションの同定・追跡調査
4-4. サンプリング操作時のタイムラグがもたらす人工的な遺伝子発現変動
5. まとめ・質疑応答
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