A270119:モノづくりのための因果推論入門 | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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セミナーセミナー番号:A270119(因果推論)

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モノづくりのための因果推論入門

～統計的因果推論の基礎・限界・落とし穴と問題解決への応用～

受講可能な形式：【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ

統計的因果推論の基礎から活用方法までを、生産性向上の効果確認や品質異常の原因調査など、製造業ならではの事例を交えて解説。
「なぜ良くなったのか分からない・・・」　「何が原因だったのか分からない・・・」
そんな複雑なモノづくりの現場で、データサイエンスの力を取り入れたい方、問題解決に取り組む方に向けた、因果推論の入門講座です。

キーワード：因果推論｜因果探索｜効果検証｜統計学｜データ分析｜データ活用｜品質管理｜生産性向上｜改善活動｜問題解決

日時

2027年1月19日（火） 13:00～16:30

受講料(税込)

各種割引特典

49,500円 S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について

定価：本体45,000円＋税4,500円

E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件

2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額の24,750円)
3名で74,250円 (3名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額の24,750円)

1名でのお申込みには、お申込みタイミングによって以下の２つ割引価格がございます

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　定価／E-mail案内登録価格ともに：本体29,000円＋税2,900円
　　※１名様で開催月の2ヵ月前の月末までにお申込みの場合、上記特別価格になります。
　　※本ページからのお申込みに限り適用いたします。※他の割引は併用できません。

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12月1日からの1名申込み：受講料 39,600円(E-Mail案内登録価格 37,840円)

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　E-Mail案内登録価格：本体34,400円＋税3,440円
　　※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
　　※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
　　※他の割引は併用できません。

特典

ライブ配信受講に加えて、見逃し配信でも以下期間中に視聴できます
【見逃し配信の視聴期間】2027年1月20日(水)PM～1月26日(火)まで
※このセミナーは見逃し配信付です。セミナー終了後も繰り返しの視聴学習が可能です。
※ライブ配信を欠席し見逃し配信の視聴のみの受講も可能です。
※見逃し配信は原則として編集は行いません。
※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のご連絡をいたします。

配布資料

PDFテキスト(印刷可)
※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。
※ダウンロード期限：見逃し配信終了日まで

オンライン配信

Zoomによるライブ配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）

セミナー視聴・資料ダウンロードはマイページから
お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード／映像視聴ページ」に
お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。
開催日の【２日前】より視聴用リンクと配布用資料のダウンロードリンクが表示されます。

備考

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

セミナーリクエスト

得られる知識
・因果推論の基本的な考え方、手法
・製造業の問題解決における因果推論の活用の仕方
・従来から製造業で教えられてきた統計学の、近年の動向

受講対象
・因果推論について基礎から学びたい方
・製造業の技術者全般
・製造現場における技術課題に取り組んでいる方

セミナー講師

杉原データサイエンス事務所　代表・データサイエンティスト　杉原哲朗氏
【専門】データサイエンス、品質管理

［略歴］
2002～　東芝セラミックス(株)（半導体）　：品質管理、ライン立ち上げ
2008～　オリンパスメディカルシステムズ(株) （医療機器）　：製品と工場の環境対応
2011～　日本ゼオン(株) （化学）　：全社的改善活動の指導、統計学やCAEによる問題解決の支援
2018～　オムロン(株)（制御機器）　：AI・DXの開発
2025～　杉原データサイエンス事務所　：データ分析・データ活用のコンサルティング
［web］
環境と品質のためのデータサイエンス

セミナー趣旨

　突然の品質異常や、慢性的な設備トラブルなど、製造業の現場では、様々な問題があります。そうした中、問題解決に向けたデータ活用は古くからあり、今も発展中です。因果推論は、医療・経済・マーケティングなど、人についてのテーマが語られることが多い分野ですが、物についてのテーマにも活用できます。
　本講演では、製造業の問題解決をテーマとして、因果推論の基本から、実際に使う時のノウハウや注意点まで、幅広くご紹介します。
データを使って、実務を体験する時間もあります。受講後すぐにでも、ご自身のテーマに活用できる内容です。

セミナー講演内容

1.イントロダクション
　1.1 誰でも使っている日常的な因果推論
　1.2 日常的な因果推論から統計的因果推論へ
　1.3 統計的因果推論から実践的な因果推論へ
　1.4 因果推論の根本問題
　1.5 ランダム化比較試験

2.因果推論を活用した問題解決
　2.1 問題解決の型：QCストーリー
　2.2 要因解析で使う因果推論
　2.3 効果確認で使う因果推論
　2.4 標準化と管理の定着と、因果推論

3.因果効果分析による仮説の検証　～生産性向上の効果確認を例として～
　3.1 因果効果分析の進め方
　　(1) 因果効果、グラフ、効果量、P値、再現性
　　(2) 結果を報告する時の注意点
　3.2 検定手法の使い分け
　3.3 効果が見えるポイントの見つけ方
　　(1) 回帰不連続デザイン
　　(2) 合成コントロール法

4.因果探索による仮説の探索　～品質異常の原因調査を例として～
　4.1 グラフィカルモデル
　　(1) 相関係数によるグラフィカルモデル
　　(2) 連関係数によるグラフィカルモデル
　　(3) 無向グラフと有向グラフ
　4.2 教師あり学習による因果探索
　　(1) 重回帰分析
　　(2) 決定木
　4.3 層別分析
　　(1) インタラクティブなグラフによる分析
　4.4 因果探索の実際
　　(1) 因果対策への誤解
　　(2) 結果を報告する時の注意点
　　(3) 因果探索でよくあることへの対応

　　□質疑応答□

セミナーリクエスト

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1名分無料適用条件

セミナー講師

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