C240535:ChatGPTによる丸投げ統計解析/解析結果の解釈～プロンプトを書くだけでOK～ | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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セミナーセミナー番号:C240535(ChatGPT統計解析)

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【Live配信受講者特典】アーカイブ配信付

ChatGPTによる丸投げ統計解析/解析結果の解釈
～プロンプト(命令文)を書くだけでOK～

＜ChatGPT4：記述統計／推測統計／一般化線形モデル＞

受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】

ChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を
従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較
～初心者にも分かり易く解説～

◆プロンプト（命令文）入力のポイント／従来のPythonを使った手法との比較◆

【Live配信受講者限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が
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オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。

日時	【Live受講】 2024年5月31日（金） 10:30～16:30
日時	【アーカイブ受講】 2024年6月12日（水）まで受付（配信期間：6/12～6/25）
会場	【Live受講】オンライン配信セミナー	会場地図
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受講料(税込) 各種割引特典	55,000円 ( E-Mail案内登録価格 52,250円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について定価：本体50,000円＋税5,000円 E-Mail案内登録価格：本体47,500円＋税4,750円
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特典	当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。聞き逃しや振り返り学習に活用ください。（10営業日視聴可能）（アーカイブ配信については、「オンライン配信」項目を参照）
配布資料	・PDFテキスト(印刷可) ※PDFテキストはマイページよりダウンロードいただきます。(開催の営業日2日前よりダウンロード可)
オンライン配信	■ZoomによるLive配信　►受講方法・接続確認 ■アーカイブ配信　►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください）
備考	資料付 ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。

セミナーリクエスト

セミナー講師

(株)メドインフォ代表取締役　医学博士　嵜山陽二郎　氏

【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
　　薬効薬理非線形モデリング
　　（Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.）
　　機械学習による薬物動態予測
　　（Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.）
【簡単な経歴】
　　1993　　　　東京大学医学系研究科博士課程　終了
　　1993-2014　製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
　　2015-　　　株式会社メドインフォ設立　代表取締役

【講師紹介】

セミナー趣旨

ChatGPTすなわちOpenAI社が開発した自然言語処理モデルの生成AIが近年台頭し、テキストベースの対話形式で自然な回答を生成できるようになりました。統計解析においても、「〇〇解析をしてください」という命令文（プロンプト）を入力するだけで解析の手法、アイデア、Pythonのソースコードなどの情報を容易に入手することができるようになりましたが、手元にあるデータの解析をするまでには至りませんでした。
一方、上位版ChatGPT4 においては、2023年7月に公開された新機能Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）が使えるようになりました。ChatGPT3.5との大きな違いは、情報を提供してくれるだけでなく、実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。本講座ではChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら初心者でも分かるように解説します。

セミナー講演内容

１．ChatGPT：次世代統計解析ツール
　1.１生成AIをとりまく背景
　1.２ ChatGPTとは
　1.３ ChatGPT3.5とChatGPT4との違い
　1.４ ChatGPT4の登録方法
　1.５プロンプト（命令文）入力のポイント

２．ChatGPT4：記述統計編
　2.１記述統計概論
　2.２ CSVファイルの準備とアップロード
　2.３プロンプト（命令文）の入力
　2.４要約統計量の実行と出力
　2.５グラフの作成と出力
　2.６従来のPythonを使った手法との比較

３．ChatGPT4：推測統計編
　3.１推測統計概論
　3.２ CSVファイルの準備とアップロード
　3.３プロンプト（命令文）の入力
　3.４点推定・区間推定の実行と出力
　3.５仮説検定の実行と出力
　3.６従来のPythonを使った手法との比較

４．ChatGPT4：一般化線形モデル編
　4.１一般化線形モデル概論
　4.２ CSVファイルの準備とアップロード
　4.３プロンプト（命令文）の入力
　4.４回帰分析の実行と出力
　4.５分散分析の実行と出力
　4.６ロジスティック回帰分析の実行と出力
　4.７従来のPythonを使った手法との比較

５．将来展望
　5.１生成AIの可能性と限界
　5.２生成AIを活用したデータサイエンスの将来展望

□質疑応答□

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1名分無料適用条件

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