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リチウムイオン電池のBMS設計と
高精度残量推定手法・劣化予測手法

受講可能な形式:【Live配信】のみ


電池残量の様々な提案手法を概説し、正しく測定するための手法とマイコンを使った実装例を解説する。
また、劣化についてはメカニズムから測定方法と抑制方法を、さらに組電池のバランス制御、安全な使い方についても解説する。
このセミナーの受付は終了致しました。
日時 2022年11月29日(火)  10:30~16:30
会場 Live配信セミナー(会社・自宅にいながら受講可能)  
会場地図
講師 立命館大学 理工学部 電子情報工学科 教授 福井 正博 氏

【ご略歴】
 1983/04-2003/03 松下電器産業株式会社
 2003/04- 立命館大学・理工学部・教授
 2004/04-2009/03 スーパーヒューマン知能システム研究センター・センター長
 2012/07- 株式会社シンセシス・研究顧問
受講料(税込)
各種割引特典
55,000円 ( E-Mail案内登録価格 49,500円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価:本体50,000円+税5,000円
E-Mail案内登録価格:本体45,000円+税4,500円
※サイエンス&テクノロジーが設定しているアカデミー価格対象外のセミナーです。
※サイエンス&テクノロジーが設定しているキャンセル規定対象外のセミナーです。
※ E-mail案内登録価格で申し込まれた方は主催者のR&D支援センターからも無料でセミナー等の案内をお送り致します
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2名で55,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須/1名あたり定価半額27,500円) 
主催(株)R&D支援センター
配布資料セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
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オンライン配信本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
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3)開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。
  当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい。
備考資料付
得られる知識・リチウムイオン電池の基本特性
・モデル化手法
・BMSの基本構成と考慮すべきポイント
・効果的な残量予測や劣化予測に関する基本的な方法
対象初学者、若手技術者

<必要な予備知識>
特にありません。基礎から解説いたします。

セミナー趣旨

 近年、高エネルギー蓄積デバイスとしてリチウムイオン蓄電池が注目されているが、温度特性や劣化特性の把握が難しいなど、効果的なBMS(バッテリーマネジメント)手法が求められている。
 本セミナーでは、蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者を対象に、リチウムイオン蓄電池の基本特性と、そのモデル化手法を理解し、効果的な残量予測や劣化予測に関する基本的な方法を習得することを目的とする。蓄電池残量に関しては、様々な提案手法を概説し、蓄電池の温度特性や劣化特性も含めて正しく測定するための手法とマイコンを使った実装例をお話しする。また、蓄電池劣化に関しても、基本的な、劣化のメカニズムを理解した上で、その測定方法と抑制方法について紹介する。また、組電池のバランス制御など、残量、劣化の扱いについて、さらには安全な使い方についても説明する。

セミナー講演内容

1.イントロ
 1-1 蓄電池の背景と動向
 1-2 リチウムイオン蓄電池の動作原理
 1-3 蓄電池への要求と最適化

2.蓄電池のモデル化
 2-1 蓄電池の電気的特性、等価回路表現
 2-2 蓄電池の温度特性

3.BMSと高精度残量計
 3-1 BMSの設計
 3-2 カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法
 3-3 高精度残量計のマイコン実装例
 3-4 バランシング回路

4.劣化のモデル化と抑制技術
 4-1 蓄電池の劣化現象とモデル化
 4-2 劣化の測定方法
 4-3 組電池の劣化とシミュレーション

5.最近の動向
 5-1 電池制御へのAI活用事例の紹介


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リチウム,LiB,BMS,バッテリーマネジメント,残量,劣化,測定,計測,セミナー