【Webセミナー(アーカイブ配信)対応】
研究開発~製造・出荷後対応に活用する
実験・測定の心得と正しいデータ解析・解釈の仕方
2か月連続コースセミナー
1日目 わかりやすい統計解析入門講座
2日目 わかりやすい分散分析入門講座
【会場受講】または【WEBセミナー(アーカイブ:撮影した動画)】にてご受講が可能です。
※WEBセミナーは、セミナー終了2週間後を目途に、14日間・動画をご視聴いただけます。
簡単な演習を行うので、四則演算(+-×÷),平方根(√)の計算のできる
電卓、スマートフォン等と筆記用具をご用意下さい。
※WEBセミナーは、セミナー終了2週間後を目途に、14日間・動画をご視聴いただけます。
簡単な演習を行うので、四則演算(+-×÷),平方根(√)の計算のできる
電卓、スマートフォン等と筆記用具をご用意下さい。
研究・開発、製造、量産、出荷後対応等・・・
各工程で必要な、知っておきたい解析の基本原理、手法、適用方法を身に付ける
正しい結果を獲得し、解釈・結論を誤らないために
「自力で」「正しく」「実務で役立つ」統計解析と分散分析を使いこなそう
各工程で必要な、知っておきたい解析の基本原理、手法、適用方法を身に付ける
正しい結果を獲得し、解釈・結論を誤らないために
「自力で」「正しく」「実務で役立つ」統計解析と分散分析を使いこなそう
日時 | 【1日目:会場受講】 2021年3月30日(火) 10:00~17:00 |
|
---|---|---|
【2日目:会場受講】 2021年4月27日(火) 10:00~17:00 |
||
【1日目:WEBセミナー(アーカイブ)受講】 2021年4月12日(月) ごろ配信開始予定(視聴可能期間:約14日間) |
||
【2日目:WEBセミナー(アーカイブ)受講】 2021年5月14日(金) ごろ配信開始予定(視聴可能期間:約14日間) |
||
会場 | 【1日目:会場受講】 東京・品川区大井町 きゅりあん 4F 第2特別講習室 |
会場地図 |
【2日目:会場受講】 東京・品川区大井町 きゅりあん 4F 第2特別講習室 |
会場地図 | |
【1日目:WEBセミナー(アーカイブ)受講】 Webセミナー ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
会場地図 | |
【2日目:WEBセミナー(アーカイブ)受講】 Webセミナー ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
会場地図 | |
受講料(税込)
各種割引特典
|
82,500円
( E-Mail案内登録価格 78,320円 )
S&T会員登録について
定価:本体75,000円+税7,500円
E-Mail案内登録価格:本体71,200円+税7,120円
|
|
※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】 1名申込みの場合:受講料( 定価:70,400円/E-Mail案内登録 66,880円 ) 70,400円 ( E-Mail案内登録 66,880円 ) 定価:本体64,000円+税6,400円 E-Mail案内登録:本体60,800円+税6,080円 ※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
||
E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で82,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須/1名あたり定価半額の41,250円) |
||
特典 | 1日目『わかりやすい統計解析入門講座』のみのお申し込みはコチラ 2日目『わかりやすい分散分析入門講座』のみのお申し込みはコチラ | |
配布資料 | ・会場受講:製本テキスト ・アーカイブ配信受講:製本テキスト(視聴開始日前の到着を目安に発送) ※セミナー資料はお申し込み時のご住所へ発送させていただきます。 | |
オンライン配信 | 【WEBセミナー:アーカイブ受講対応セミナー】 ※お申込み画面では、【会場受講】または【WEBセミナー】のいずれかをご選択いただけます。 ※【WEBセミナー】の申込み受付の締切日も、会場受講のセミナー開催日までです。ご注意ください。 【WEBセミナー】をご選択の場合、以下の流れ・受講内容となります。 ※会場で受講の場合、このサービスは付与されませんのでご注意ください。 ・当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。 ・後日(開催終了後から14日以内を目途)に、ID,PWをメールにてご連絡申し上げます。 ・視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。 ・視聴期間は14日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。 ・セミナー資料は印刷・送付いたします。 ・このセミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。(テキストに講師の連絡先を掲載) 【WEBセミナー】をご希望の方は、下記受講条件をご確認ください。 (1)S&T会員登録が必須になります(マイページ機能を利用するため) 動画視聴、各種データのダウンロードなどにS&T会員マイページ機能(無料)を利用します。 会員情報のご登録は、セミナー申込み時、または ≫こちら よりお手続きいただけます。 ※弊社案内(E-Mail,DM)を希望されない方はS&T 会員登録の際、案内方法欄のチェックを外してください。 なお、案内希望チェックがない場合、E-Mail案内登録は適用できません。 【E-Mail案内登録価格は、受講者全員がE-MailまたはDM案内希望の場合のみ適用】 (2)動画視聴・インターネット環境をご確認ください セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。 必ず、以下の視聴テストおよび視聴環境を事前にご確認いただいたうえで、お申し込みください。 なお、目安として10~20Mbps程度の回線速度が必要となります。 ≫ 視聴テスト ≫ 視聴環境 | |
備考 | ※資料・昼食付(但し昼食は会場での受講の場合のみ) ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。 | |
得られる知識 | <第1日: 統計解析入門> ・平均、分散、標準偏差などの値の信頼性と標本サイズとの関係を理解できる。 ・母平均の推定、母平均の差の推定などの原理を理解できる。 ・Excel関数を利用して、母平均の推定、母平均の差の推定などを実行できる。 ・解析結果を正しく解釈できる。 <第2日: 分散分析入門> ・母分散比の推定・検定、分散分析などの原理を理解できる。 ・Excel関数を利用して、母分散比の推定・検定、分散分析などを実行できる。 ・解析結果を正しく解釈できる。 | |
対象 | ・製造業で理工学実験・検査・測定に携わっており,これから統計解析を始めようとするかた。 ・すでに統計解析を行っているが,原理がよくわからないかた。 | |
必要な予備知識 ・高校数学程度の基礎的な知識。微分・積分や複雑な関数の知識は不要。 ・第2日のみ受講の場合は、第1日相当の統計解析の知識。 |
セミナー講師
セミナー趣旨
製造業では研究,開発,量産,出荷後対応の各工程で理工学実験や統計解析を行う必要があります。しかし、解析の基本原理を理解していないために解析手法や適用対象を誤ったり、正しい結果が得られているのにその解釈・結論を誤ってしまうような例も少なくありません。
本講義では、統計的推定・検定の基本的な手法とその応用である分散分析について、Microsoft Excel(2010以降)の関数を利用して自力で解析・解釈できるようになることを目標とします。
本講義では、統計的推定・検定の基本的な手法とその応用である分散分析について、Microsoft Excel(2010以降)の関数を利用して自力で解析・解釈できるようになることを目標とします。
セミナー講演内容
1日目『わかりやすい統計解析入門講座』
2021年3月30日(火) 10:00~17:00
<趣旨>
統計的推定・検定の基本的な手法には、母平均、母平均の差、母分散、母分散の比の推定・検定などがあります。各手法の原理的な考え方はほぼ共通なので、第1日の講義では、最も基本的な母平均の推定、母平均の差の推定に絞り、基礎知識を準備したうえで丁寧に解説します。そのほかの手法については、独習できる詳しい解説資料とExcelサンプルファイルを配布します。
<プログラム>
1.真値,測定結果,誤差
1.1 真値,測定結果,誤差
1.2 誤差は永久にわからない
1.3 真値も永久にわからない
2.全数検査と抜取検査
2.1 母集団と標本の違い
2.2 知りたいことと実際にわかることの違い
2.3 全数検査でも測定結果は標本として考える
3.分布とはなにか?
3.1 いろいろな分布
3.2 正規分布の特徴
3.3 相対度数,確率,確率密度,累積確率の違い
3.4 累積確率のグラフの読みかた
3.5 ばらつきとかたよりの違い
3.6 統計解析ではかたよりは除去できない
3.7 平均,分散,標準偏差の意味
3.8 分散,標準偏差の式に登場するn-1の意味
3.9 いつもn-1で割るとは限らない
4.標本サイズと信頼性
4.1 生データの分布と平均という量の分布の違い
4.2 測定を繰り返せばばらつきは減るか?
4.3 分散の式で,n-1で割ることの効果
4.4 平均をとれば,どんな分布も正規分布に近づく(中心極限定理)
5.統計的推定・検定の原理
5.1 推定・検定とは?
5.2 検定より推定のほうが望ましい
5.3 どの解析手法を選択すればよいか?
5.4 母平均の推定(母分散既知/未知の場合): 平均の値はどのくらいか?
5.5 両側信頼区間と片側信頼区間
5.6 信頼区間の意味
5.7 信頼率が高いと得るものも少ない
5.8 母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか?
5.9 母平均の差の推定(母分散既知/未知の場合): 試料間の差はどのくらいか?
5.10 無意味な有意差
5.11 標本サイズを増やせば,どんな僅差も有意差になる
以下,解説資料のみ
5.12 母分散の推定: ばらつきはどのくらいか?
5.13 正規分布に従わない場合に母平均・母分散を推定するとどうなるか?
5.14 正規分布に従わない場合に母平均を推定するとどうなるか?
5.15 母平均の検定(母分散既知の場合): 製品を出荷停止にすべきか?
5.16 帰無仮説と第1種の誤り(生産者危険)と第2種の誤り(消費者危険)
5.17 母平均の推定における標本サイズの決めかた
5.18 各種推定・検定手順のまとめ
□質疑応答□
2日目『わかりやすい分散分析入門入門講座』
2021年4月27日(火) 10:00~17:00
<趣旨>
3種類以上の試料の母平均に差があるかどうかを調べるには、分散分析といわれる手法が用いられます。第2日の講義では、分散分析の基礎となる母分散比の推定・検定について解説した上で、分散分析の原理、1元配置、2元配置の分散分析の手法までを丁寧に解説します。本講義で解説した手法については、Excelサンプルファイルを配布します。
<プログラム>
(一部,第1日目の内容と重複します)
1.実験の3原則
1.1 ばらつきとかたより
1.2 繰返し性と再現性
1.3 実験の反復
1.4 実験の局所管理
1.5 実験の無作為化(ランダム化)
2.統計的検定の原理
2.1 母平均の検定(母分散既知の場合): 製品を出荷停止にすべきか?
2.2 帰無仮説と第1種の誤り(生産者危険)と第2種の誤り(消費者危険)
3.母分散比の推定・検定の原理
3.1 母分散比の推定: ばらつきはどのくらい異なるか?
3.2 カイ2乗分布の意味
3.3 F分布の意味
3.4 母分散比の推定・検定: ばらつきが異なるといえるか?
3.5 両側推定・検定と片側推定・検定
4.分散分析
4.1 分散分析で何がわかるか?
4.2 母分散比を調べると母平均をなぜ比較できるのか?
4.3 1元配置の分散分析
4.4 因子,主効果,誤差
4.5 平方和の分解
4.6 分散分析表の作成
4.7 効果の有無のF検定
4.8 Tukey法による多重比較: どれとどれに差があるか?
4.9 2元配置の分散分析の原理
4.10 交互作用とはなにか?
□質疑応答□
2021年3月30日(火) 10:00~17:00
<趣旨>
統計的推定・検定の基本的な手法には、母平均、母平均の差、母分散、母分散の比の推定・検定などがあります。各手法の原理的な考え方はほぼ共通なので、第1日の講義では、最も基本的な母平均の推定、母平均の差の推定に絞り、基礎知識を準備したうえで丁寧に解説します。そのほかの手法については、独習できる詳しい解説資料とExcelサンプルファイルを配布します。
<プログラム>
1.真値,測定結果,誤差
1.1 真値,測定結果,誤差
1.2 誤差は永久にわからない
1.3 真値も永久にわからない
2.全数検査と抜取検査
2.1 母集団と標本の違い
2.2 知りたいことと実際にわかることの違い
2.3 全数検査でも測定結果は標本として考える
3.分布とはなにか?
3.1 いろいろな分布
3.2 正規分布の特徴
3.3 相対度数,確率,確率密度,累積確率の違い
3.4 累積確率のグラフの読みかた
3.5 ばらつきとかたよりの違い
3.6 統計解析ではかたよりは除去できない
3.7 平均,分散,標準偏差の意味
3.8 分散,標準偏差の式に登場するn-1の意味
3.9 いつもn-1で割るとは限らない
4.標本サイズと信頼性
4.1 生データの分布と平均という量の分布の違い
4.2 測定を繰り返せばばらつきは減るか?
4.3 分散の式で,n-1で割ることの効果
4.4 平均をとれば,どんな分布も正規分布に近づく(中心極限定理)
5.統計的推定・検定の原理
5.1 推定・検定とは?
5.2 検定より推定のほうが望ましい
5.3 どの解析手法を選択すればよいか?
5.4 母平均の推定(母分散既知/未知の場合): 平均の値はどのくらいか?
5.5 両側信頼区間と片側信頼区間
5.6 信頼区間の意味
5.7 信頼率が高いと得るものも少ない
5.8 母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか?
5.9 母平均の差の推定(母分散既知/未知の場合): 試料間の差はどのくらいか?
5.10 無意味な有意差
5.11 標本サイズを増やせば,どんな僅差も有意差になる
以下,解説資料のみ
5.12 母分散の推定: ばらつきはどのくらいか?
5.13 正規分布に従わない場合に母平均・母分散を推定するとどうなるか?
5.14 正規分布に従わない場合に母平均を推定するとどうなるか?
5.15 母平均の検定(母分散既知の場合): 製品を出荷停止にすべきか?
5.16 帰無仮説と第1種の誤り(生産者危険)と第2種の誤り(消費者危険)
5.17 母平均の推定における標本サイズの決めかた
5.18 各種推定・検定手順のまとめ
□質疑応答□
2日目『わかりやすい分散分析入門入門講座』
2021年4月27日(火) 10:00~17:00
<趣旨>
3種類以上の試料の母平均に差があるかどうかを調べるには、分散分析といわれる手法が用いられます。第2日の講義では、分散分析の基礎となる母分散比の推定・検定について解説した上で、分散分析の原理、1元配置、2元配置の分散分析の手法までを丁寧に解説します。本講義で解説した手法については、Excelサンプルファイルを配布します。
<プログラム>
(一部,第1日目の内容と重複します)
1.実験の3原則
1.1 ばらつきとかたより
1.2 繰返し性と再現性
1.3 実験の反復
1.4 実験の局所管理
1.5 実験の無作為化(ランダム化)
2.統計的検定の原理
2.1 母平均の検定(母分散既知の場合): 製品を出荷停止にすべきか?
2.2 帰無仮説と第1種の誤り(生産者危険)と第2種の誤り(消費者危険)
3.母分散比の推定・検定の原理
3.1 母分散比の推定: ばらつきはどのくらい異なるか?
3.2 カイ2乗分布の意味
3.3 F分布の意味
3.4 母分散比の推定・検定: ばらつきが異なるといえるか?
3.5 両側推定・検定と片側推定・検定
4.分散分析
4.1 分散分析で何がわかるか?
4.2 母分散比を調べると母平均をなぜ比較できるのか?
4.3 1元配置の分散分析
4.4 因子,主効果,誤差
4.5 平方和の分解
4.6 分散分析表の作成
4.7 効果の有無のF検定
4.8 Tukey法による多重比較: どれとどれに差があるか?
4.9 2元配置の分散分析の原理
4.10 交互作用とはなにか?
□質疑応答□