セミナー

【WEBセミナー:オンデマンド配信】

<開発・研究・マーケティングなどの実務で役立つ>
押さえておくべき多変量解析の基本概念と実例による演習
(実務で使用するツール)

~実務で役立つ「データを解釈する上での重要ポイント」や「結果の見方・活用方法」~

<「多変量解析サンプルデータ」(Excel)がダウンロード可>

このセミナーは2019年10月に2日間に渡り開催したセミナーの【WEBセミナー:オンデマンド配信】です。
※WEBセミナーは、3週間(21日間)動画をご視聴いただけます。
~充実の集中コース(合計8時間):”いつでもどこでも何回でも”、好きな単元を見れます~
 
【押さえておくべき多変量解析の“理論(考え方)】、【実際に使用するツール】
の双方をバランスよく、分かりやすく解説

【当セミナーの特徴】
#1 講義の初めから複雑な数式を取り上げるといったことはせず、
  まずは簡単なデータセットの事例を使いながら基礎知識について解説

#2 ExcelソルバーやEZRなどのツールの使い方についても学習することで、
  多変量データを構成する変数およびオブザベーションの扱い方、多変量解析自体のプロセスを
  より具体的かつ視覚的に、肌で感じ取るように理解

#3 多変量解析では得られた解析結果の解釈も重要。開発・研究・マーケティングなどの実務で役立つ
 「データを解釈する上での重要なポイント」や「結果の見方・活用方法」についてもわかりやすく解説

#4 セミナーで使用した「多変量解析サンプルデータ」(Excel)がダウンロードでき、講義の理解がより深まります。
日時 2020年11月30日(月)  まで申込受付中  /視聴時間:8時間(申込から3週間視聴できます)
会場 Webセミナー ※会社・自宅にいながら学習可能です※  
会場地図
受講料(税込)
各種割引特典
55,000円 ( S&T会員受講料 52,250円 ) S&T会員登録について
定価:本体50,000円+税5,000円
会員:本体47,500円+税4,750円
S&T会員なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件
2名で55,000円 (2名ともS&T会員登録必須/1名あたり定価半額27,500円)
 

テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料( 定価:35,200円/S&T会員 33,440円 )

35,200円 ( S&T会員受講料 33,440円 ) 
 定価:本体32,000円+税3,200円
 会員:本体30,400円+税3,040円
1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

 
【WEBセミナー:オンデマンド配信】
以下の流れ・受講内容となります。
 ・録画セミナーの動画をお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
 ・申込み後すぐに視聴可能です(事前に「会員ログイン」または「新規会員登録」し、申込みされた場合のみ)。
  S&T会員マイページ(無料)にログインいただき、ご視聴ください。

   ※会員ログインまたは新規会員登録せずに申込みされた場合は、
    営業日3日後までに弊社にてマイページに設定し、閲覧通知のE-Mailをお送りいたします。
 ・視聴期間は申込日より3週間(21日間)です。
  ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
 ・セミナースライド資料(テキスト)は印刷・郵送いたします。申込み日から営業日3日までに発送いたします。
 ・このセミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。(テキストに講師の連絡先を掲載)
下記受講条件をご確認ください。
(1)S&T会員登録が必須になります(マイページ機能を利用するため)
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  会員情報のご登録は、セミナー申込み時、または ≫こちら よりお手続きいただけます。
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    なお、案内希望チェックがない場合、会員価格(5%OFF)は適用できません。
    【会員価格5%OFFは、受講者全員がE-MailまたはDM案内希望の場合のみ適用】
(2)動画視聴・インターネット環境をご確認ください
  セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
  以下のサンプル動画が閲覧できるかを事前にご確認いただいたうえで、お申し込みください。 
■サンプル動画■
(3)申込み後、すぐに視聴可能なため、Webセミナーのキャンセル受付ておりません。予めご了承ください。

セミナー講師

(株)メドインフォ  代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏

【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究

【執筆など】

  薬効薬理非線形モデリング
  (Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.)
  機械学習による薬物動態予測
  (Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.)
【簡単な経歴】
  東京大学医学系研究科博士課程 終了
  製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
  2015~株式会社メドインフォ設立 代表取締役

【講師紹介】

セミナー趣旨

変量解析についてわかりやすく説明した教科書は非常に少ないです。
多くの解説書は難しい線形代数の理論に終始したり、抽象的な話の展開に終始したり、また逆に基本概念の解説がおろそかで、ツールの解説に終始したりしているものが大半です。

そこで本講座では、最初に押さえておくべき多変量解析の“理論(考え方)”と“実際に使用するツール”の双方について、
バランスよく分かりやすく解説します。

◆講習会のねらい◆
講義の初めから複雑な数式を取り上げるといったことはせず、まずは簡単なデータセットの事例を使いながら基礎知識について解説します。
また、これと同時にExcelソルバーやEZRなどのツールの使い方についても学習することで、多変量データを構成する変数およびオブザベーションの扱い方、多変量解析自体のプロセスを、より具体的かつ視覚的に、肌で感じ取るように理解することができます。
さらに、多変量解析では得られた解析結果の解釈も重要ですので、開発・研究・マーケティングなどの実務で役立つ「データを解釈する上での重要なポイント」や「結果の見方・活用方法」についてもわかりやすく解説します。


※セミナー内で使用しております「多変量解析サンプルデータ」(Excel)は、会員ページからダウンローで出来ます。
 講義の理解がより深まります。

セミナー講演内容

1.    多変量解析の基本コンセプト
 1)    多変量データとは
 2)    説明変数と応答変数
 3)    モデルの複雑性と頑健性

2.    重回帰分析
 1)    単回帰と重回帰
 2)    行列計算を使った重回帰分析
 3)    変数選択
 4)    Excelソルバーを使った単回帰分析
 5)    Excelソルバーを使った重回帰分析

3.    ロジスティック回帰分析
 1)    単変数の場合のロジスティック回帰分析
 2)    尤度と最尤推定法
 3)    2変数の場合のロジスティック回帰分析
 4)    Excelソルバーを使ったロジスティック回帰分析

4.    主成分分析
 1)    多次元データの1次元への縮約
 2)    固有値・固有ベクトルと因子負荷量
 3)    変数間の関係を調べる
 4)    Excelソルバーを使った主成分分析

5.    判別分析
 1)    1変数による2群の判別
 2)    線形判別関数
 3)    判別得点と誤判別の確率

6.    クラスター分析
 1)    階層的クラスター分析法
 2)    非階層的クラスター分析法

7.    決定木分析
 1)    回帰木分析
 2)    ランダムフォレスト法

8.    機械学習手法
 1)    いろいろな機械学習手法
 2)    事例紹介:サポートベクターマシン

9.    無料ソフトEZRを使った多変量解析
 1)    EZRを使った重回帰分析
 2)    EZRを使ったロジスティック回帰分析

 
【サンプルデータ(EXCEL)配布】
セミナー内で使用します「多変量解析サンプルデータ」(Excel)を、ダウンロードできます。


【EZRについて】
"EZR"でグーグル検索すると最上位に自治医科大学さいたま医療センターのトップページが表示されます。
そのページの左カラムに「ダウンロード(Windows標準版)」のリンクがありますので、そこをクリックすると
インストーラーが自動でダウンロードされます。
ダウンロードしたインストーラーをコピーし、各PCのデスクトップにペーストします。
インストーラーをダブルクリックし、指示通りに「次へ」「次へ」と数回進むだけでインストール完了します。