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【超入門講座】
医薬品製造・分析における品質管理の統計学
=ばらつき・σ/管理図・製造工程/抜き取り調査・OC曲線=

~統計が苦手な方にも分かり易く解説:統計学の基礎を身につけよう~

>>統計学の基礎をしっかり身につけ、 特に品質管理で必要とされる手法を学習します。
 ■品質管理で必要とされるばらつきの指標としてのσ(シグマ)
 ■判定の根拠としての仮説検定
 ■データ間の関係を調べる相関・回帰
 ■製造工程の異常を発見するための管理図
 ■製造工程の能力を測る工程能力
 ■不適合品(不良品)を見つける抜き取り調査 など
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日時 2019年1月23日(水)  10:30~16:30
会場 東京・港区浜松町 ビジョンセンター浜松町  4F K ルーム
会場地図
受講料(税込)
各種割引特典
48,600円 ( S&T会員受講料 46,170円 ) S&T会員登録について
定価:本体45,000円+税3,600円
会員:本体42,750円+税3,420円
S&T会員なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン!(1名あたり定価半額の24,300円)】
備考資料・昼食付

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。
主催者より『「品質管理」は本当に過不足なく行われているのでしょうか? 』
『 無駄な管理を行ってはいないのでしょうか? 』

品質管理を理論的な面からとらえていない施設は意外に多いようです。漫然と従来の方法を踏襲しているだけでは異常を発見できないことがあります。
講師の嵜山氏は,ファイザーやGSKなどグローバル企業において,統計を駆使して研究や製造における管理や実験方法を適正化に実績を持つ日本には数少ない講師です。嵜山氏の専門とする統計学は品質管理の方法に理論的なアプローチを加え,グローバル各社の品質管理にも大きな影響を与えています。この機会を活用して品質管理にもイノベーションを起こしていただきたいものです。

セミナー講師

(株)メドインフォ  代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏

【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
  薬効薬理非線形モデリング
  (Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.)
  機械学習による薬物動態予測
  (Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.)
【簡単な経歴】
  1993    東京大学医学系研究科博士課程 終了
  1993-2014  製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
  2015-    株式会社メドインフォ設立 代表取締役

【講師紹介】

セミナー趣旨

日本はこれまで製造技術だけではなくそれを管理する技術においても世界をリードしてきました。
その管理技術の基礎を支えているのが品質管理の統計学です。
本講座では、統計学の基礎に加え、品質管理の原理を学習します。σ(シグマ)を理解すれば統計学が有る程度理解できるのと同様に、品質管理の原理を理解すれば、技術はあとからついてくるものです。
本講座では、統計学の基礎をしっかり身につけ、品質管理の原理をしっかり理解すること主眼におきます。

◆講習会のねらい◆
統計学の基礎については、特に品質管理で必要とされるばらつきの指標としてのσ(シグマ)、判定の根拠としての仮説検定、データ間の関係を調べる相関・回帰といった手法を学習します。
品質管理の原理については、製造工程の異常を発見するための管理図、製造工程の能力を測る工程能力、不適合品(不良品)を見つける抜き取り調査などについて学習します。

セミナー講演内容

1.品質管理の基礎
  1) 品質とは何か
  2) 測定とデータ
  3) 正規分布

2.σ(シグマ)
  1) ばらつきの指標としてのシグマ
  2) 公差
  3) シックスシグマ
  4) 判定の基準

3.仮説検定
  1) 仮説検定の基礎
  2) 2つの母平均の差に関する検定
  3) t検定
  4) 分散分析

4.相関と回帰
  1) 散布図
  2) 散布図の落とし穴
  3) 相関分析
  4) 回帰分析
  5) 回帰診断

5.管理図
  1) 工程管理と検査
  2) 管理図の種類
  3) 管理図の原理
  4) 管理図の作成方法

6.工程能力
  1) 工程能力の考え方
  2) 工程能力指数
  3) 工程能力の有無
  4) 判定の基準

7.不適合品を見つける
  1) 抜き取り調査の基礎
  2) OC曲線
  3) サンプルサイズの決め方
  4) 合格判定基準の決め方

  □質疑応答・名刺交換□


【キーワード】品質管理 シグマ 統計学 管理図 工程能力 抜き取り調査