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May 8, 2017
実験計画法・ベイズ最適化を用いた
効率的な実験デザイン
～実験による効率的なデータ取得と解析方法～
■統計学と統計的検定の復習■
■実験計画法と分散分析■
■ガウス過程回帰とベイス最適化■
受講可能な形式：【Live配信】のみ
オリジナルかつ高いクオリティのデータをいかに効率的に取得するか
実験計画法・ベイズ最適化を活用して効率的な実験・データ解析を実施するために
実験計画法・ベイズ最適化を活用して効率的な実験・データ解析を実施するために
| 日時 | 2023年4月27日（木） 10:30～16:30 |
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|---|---|---|
| 会場 | Live配信セミナー(会社・自宅にいながら受講可能) |
会場地図 |
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受講料(税込)
各種割引特典
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49,500円
( E-Mail案内登録価格 46,970円 )
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価：本体45,000円＋税4,500円
E-Mail案内登録価格：本体42,700円＋税4,270円
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| ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】 1名申込みの場合：受講料( 定価：39,600円／E-mail案内登録価格 37,620円 ) 39,600円 ( E-mail案内登録価格 37,620円 ) 定価：本体36,000円＋税3,600円 E-mail案内登録価格：本体34,200円＋税3,420円 ※１名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で49,500円 (2名ともE-mail案内登録必須／１名あたり定価半額24,750円) |
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| 配布資料 | PDFテキスト(印刷可・編集不可) | |
| オンライン配信 | ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください） セミナー視聴・資料ダウンロードはマイページから お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード／映像視聴ページ」に お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。 開催日の【営業日２日前】より視聴用リンクと配布用資料のダウンロードリンクが表示されます。 | |
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 | |
| 得られる知識 | 実験による効率的なデータ取得と解析方法が身につく | |
| 対象 | 効率的な実験を立案し、過誤の少ないデータ解析を身につけたい方 | |
| キーワード：統計的検定、実験計画法、ガウス過程回帰、ベイス最適化 | ||
セミナー講師
名古屋大学 工学研究科 物質プロセス工学専攻 准教授 博士(工学) 藤原 幸一 氏
【講師紹介】
【講師紹介】
セミナー趣旨
現在のAI教育は、学習用データがすでに収集済みであることが前提だが、今後はその前段階としてオリジナルかつ高いクオリティのデータをいかに効率的に取得するか、という部分も重視されるようになるだろう。
本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について講義する。
本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について講義する。
セミナー講演内容
○統計学と統計的検定の復習
大数の法則
検定とは
パラメトリック検定とノンパラメトリック検定
P値とは
信頼区間とは
○実験計画法と分散分析
実験計画法とは
1元配置
2元配置
交互作用
直交計画
○ガウス過程回帰とベイス最適化
ベイスの定理
ガウス過程回帰の基礎
ベイス最適化の考え方
獲得関数
実験計画法かベイズ最適化か
○演習 ※進行状況により省略する可能性があります
手計算による分散分析
エクセルを用いた分散分析
Pythonによるベイズ最適化
□質疑応答□
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