セミナー 印刷
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー 【Live配信セミナー(Zoom使用)】 ※会社・自宅にいながら学習可能です※

【Live配信(リアルタイム配信)】
クチコミデータ分析のためのテキストマイニング基礎講座

クチコミ・レビューが持つ意味を解析する自然言語処理技術と
ソーシャルメディアを対象としたトレンド・評判分析

家電を買い替えるとき、新しい化粧品やシャンプーを買うとき、
宿泊先を選ぶとき、行ったことのないレストランにいくとき……
多くの人は、何かの商品・サービスを購入するときに
口コミ・レビュー等を通じて、事前に情報収集し、選定しています。

自社製品の評判や満足度を「生の声」で聞きたい。
競合他社との比較をしたい、良い評価を参考にしたい、
市場のトレンドを予測したい。隠れたニーズを引き出したい。


上記に限らず、様々な場面で活用できる口コミや評判は「宝の山」
言葉や文章に含まれる「曖昧さ」等を処理し、正しく解釈するための自然言語処理について学びながら、
ソーシャルメディアを対象としたテキストマイニングについて解説します。
日時 2021年4月27日(火)  13:00~16:30
会場 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※  
会場地図
講師 東京工業大学 科学技術創成研究院 未来産業技術研究所 教授 奥村 学 氏
【専門】自然言語処理

1962年生.1984年東京工業大学工学部情報工学科卒業.1989年同大学院博士課程修了.同年,東京工業大学工学部情報工学科助手.1992年北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科助教授,2000年東京工業大学精密工学研究所助教授,2009年同教授,現在は,科学技術創成研究院教授.
平成15年度「未踏ソフトウェア創造事業」スーパークリエータ.2017年より,理化学研究所革新知能統合研究センター (AIP) 客員研究員を兼務.2020年より,言語処理学会会長.工学博士.自然言語処理,知的情報提示技術,語学学習支援,テキスト評価分析,テキストマイニングに関する研究に従事.
受講料(税込)
各種割引特典
44,000円 ( S&T会員受講料 41,800円 ) S&T会員登録について
定価:本体40,000円+税4,000円
会員:本体38,000円+税3,800円
S&T会員なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件
2名で44,000円 (2名ともS&T会員登録必須​/1名あたり定価半額の22,000円)
【テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
 1名申込みの場合:受講料( 定価:35,200円/S&T会員 33,440円 )
  35,200円 ( S&T会員受講料 33,440円 )
   定価:本体32,000円+税3,200円
   会員:本体30,400円+税3,040円
 ※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
 ※他の割引は併用できません。
配布資料配布資料:製本テキスト(開催前日着までを目安に発送)
     ※セミナー資料はお申し込み時のご住所へ発送させていただきます。
     ※開催日の4~5日前に発送します。
      開催前日の営業日の夕方までに届かない場合はお知らせください。

     ※開催まで4営業日~前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が、
      開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
備考※資料付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
【ZoomによるLive配信】
  ・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。

  ・お申し込み後、接続確認用URL(https://zoom.us/test)にアクセスして
   接続できるか等ご確認下さい。

  ・後日、別途視聴用のURLをメールにてご連絡申し上げます。
  ・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  ・リアルタイムで講師へのご質問も可能です。
  ・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。

セミナー趣旨

 近年のWeb上での一般の人々による情報発信の爆発的な普及に伴い, 以前は分析対象となることが少なかった, 一般の人々の発信する情報が分析対象として注目され始めている. 近年注目を集めているWWW上の情報源は総称してソーシャルメディアと呼ばれたりしている.一方で,膨大なテキストデータの中に埋もれている,価値のある情報を発掘する技術の総称としてテキストマイニングがある.
本講演では,ソーシャルメディアを対象としたテキストマイニング技術について紹介する.

セミナー講演内容

1.テキストマイニングとは何か?

2.パターンの発見としてのテキストマイニング

3.テキストマイニングの前処理として用いられる自然言語処理技術 
3.1. 情報抽出
3.2. テキスト分類
3.3. テキストデータの統計処理
 
4.ソーシャルメディアとは?
4.1 情報源別の特徴
4.2 各特徴による分析技術への影響

5.ソーシャルメディアを対象としたテキストマイニング
5.1. トレンド分析
5.2. 評判分析
5.3. 書き手のプロファイリング
 
□ 質疑応答 □