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【Webセミナー(アーカイブ配信)】
1日で学ぶ データサイエンスの基礎知識

~得られたデータを効率的・効果的に生かすためには~

このセミナーは【会場での受講】の他に、【WEBセミナー(アーカイブ:撮影した動画)】でのご受講が可能です。
※WEBセミナーは、セミナー終了10日後を目途に、10日間・動画をご視聴いただけます。
ビジネスにおける必須スキルとなりつつある『データサイエンス
データを使いこなしたいけど、数式が多く理解しにくい方・もっと活用したい方にオススメのセミナーです!
データサイエンスの基礎であるデータの取り扱いからディープラーニングの応用まで解説するので全体像が把握できます
日時 2021年1月26日(火)  10:30~16:30
会場 東京・品川区大井町 きゅりあん  5F 第1講習室
会場地図
受講料(税込)
各種割引特典
49,500円 ( S&T会員受講料 46,970円 ) S&T会員登録について
定価:本体45,000円+税4,500円
会員:本体42,700円+税4,270円
S&T会員なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件
2名で49,500円 (2名ともS&T会員登録必須​/1名あたり定価半額の24,750円)
【テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
 1名申込みの場合:受講料( 定価:35,200円/S&T会員 33,440円 )
  35,200円 ( S&T会員受講料 33,440円 )
   定価:本体32,000円+税3,200円
   会員:本体30,400円+税3,040円
 ※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
 ※他の割引は併用できません。
配布資料※講師著の『これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本』(オーム社, 2018)をテキストにセミナーを進めます。こちらのテキストにつきましては配布致しますので、事前のご準備は必要ありません。
備考※資料・昼食付(但し昼食は会場での受講の場合のみ)
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。
得られる知識データの使い方の基礎から、AIで注目されているディープラーニングまで、数式は最小限にしてその基本的な考え方と手法の原理を理解できるようになります。
対象〇データサイエンスの概要を知りたい方
〇データサイエンスの基本となる考え方・手法を知りたい方
〇データサイエンスを学びたいが数式やプログラミングによる説明だと分からない方
〇データ分析部署やシステム開発会社に勤務中で知識を整理されたい方
〇データサイエンスを学ぶために何からスタートしてよいか分からない方
〇文系の出身で数式が多い解説は分かりにくい方           など
【WEBセミナー:アーカイブ配信対応セミナー】
 ※お申込み画面では、【会場受講】または【WEBセミナー】のいずれかをご選択いただけます。
 ※【WEBセミナー】の申込み受付の締切日も、会場受講のセミナー開催日までです。ご注意ください。​

【WEBセミナー】をご選択の場合、以下の流れ・受講内容となります。
 ※会場で受講の場合、このサービスは付与されませんのでご注意ください。
 ・当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
 ・後日(開催終了後から10日以内を目途)に、ID,PWをメールにてご連絡申し上げます。
 ・視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
 ・視聴期間は10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
 ・セミナー資料は印刷・郵送いたします。
 ・このセミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。(テキストに講師の連絡先を掲載)
【WEBセミナー】をご希望の方は、下記受講条件をご確認ください。
 
(1)S&T会員登録が必須になります(マイページ機能を利用するため)
   映像視聴、各種データのダウンロードなどにS&T会員マイページ機能(無料)を利用します。
   会員情報のご登録は、セミナー申込み時、または ≫こちら よりお手続きいただけます。
   ※弊社案内(E-Mail,DM)を希望されない方はS&T 会員登録の際、案内方法欄のチェックを外してください。
    なお、案内希望チェックがない場合、会員価格(5%OFF)は適用できません。
  【会員価格5%OFFは、受講者全員がE-MailまたはDM案内希望の場合のみ適用】
 (2)動画視聴・インターネット環境をご確認ください
   セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
   以下のサンプル動画が閲覧できるかを事前にご確認いただいたうえで、お申し込みください。 

   ≫ テスト視聴サイト【ストリーミング(HLS)を確認】 ≫ 視聴環境

セミナー講師

東洋大学 経済学部 経済学科 教授(経済学科長) 鈴木 孝弘 氏
【専門】データサイエンス、環境経済、環境科学、化学工学など

セミナー趣旨

 現在のあらゆるモノをインターネットにつなげ、膨大なデータを収集・分析することが求められるIoT社会においては、ビッグデータを有効かつ効率的に処理し、ビジネス・研究開発に活かすための必修スキルの一つが“データサイエンス”です。しかし、データサイエンスの領域は広く、多数の要素技術が含まれ混沌とした状況にあります。
 このセミナーでは、データサイエンスの基礎であるデータの取り扱いからディープラーニングの応用まで、全体像を把握して仕事に役立てることができることを目的としています。

セミナー講演内容

 1. データサイエンスとは
  1.1 要素技術
  1.2 AIの時代

 2. データと前処理
  2.1 ビッグデータとデータベース
  2.2 基本統計量とベイズ統計
  2.3 データの標準化

 3. モデル化と最適化
  3.1 実験計画法
  3.2 シンプレックス最適化法
  3.3 グリッドサーチ

 4. パターン認識・多変量解析
  4.1 パターン認識とは
  4.2 多変量解析とは
  4.3 重回帰分析とPLS回帰分析

 5. サポートベクターマシン
  5.1 カーネルとは
  5.2 サポートベクターマシンの応用例

 6. ニューラルネットワークとディープラーニング
  6.1 ニューラルネットワークとは
  6.2 ニューラルネットワークの構造と機能
  6.3 ディープラーニングとは
  6.4 ディープラーニングの応用分野・展望

  □質疑応答・名刺交換□