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セミナーセミナー番号:A180621(機械学習・深層学習)

エレクトロニクス | 化学・材料 | エネルギー・環境・機械
セミナー
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

Pythonの基礎および
機械学習・深層学習の入門・事例と実践

★ DATUM STUDIO 里洋平 氏から、機械学習を総合的に学びます。
★ 製造業へ流れ込む、データサイエンス・Python・機械学習・深層学習を入門・演習を交え解説!
このセミナーの受付は終了致しました。
日時 2018年6月21日(木)  10:30~16:30
会場 東京・大田区蒲田 大田区産業プラザ(PiO)  6F D会議室
会場地図
講師 DATUM STUDIO(株) 取締役 CAO 里 洋平 氏
受講料(税込)
各種割引特典
48,600円 ( S&T会員受講料 46,170円 ) S&T会員登録について
定価:本体45,000円+税3,600円
会員:本体42,750円+税3,420円
S&T会員なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件
2名で48,600円 (2名ともS&T会員登録必須​/1名あたり定価半額24,300円)
備考※資料・昼食付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。
このセミナーは終了しました。

趣旨

 昨今、データサイエンス・データ分析の分野において、Pythonが注目されるようになっています。
 Pythonは、統計学・機械学習の豊富なライブラリーを有しており、アドホックなデータ分析や人工知能アルゴリズム開発の分野でデファクトスタンダードとなっている言語です。また、Pythonには、平易な言語仕様と利用しやすい実行環境があり、プログラミング経験のない方でも始めやすい、という特徴があります。
 本講座は、Pythonを利用して機械学習を学習したい方を対象に、演習を中心としたワークショップ形式で実施します。

プログラム

<得られる知識・技術>
・Pythonの基本的な操作
・Pythonを用いた基本的な機械学習の実行

<プログラム>
1.データサイエンス概論
 1.1 データとビジネス
 1.2 ビジネスにおけるデータ分析の流れ
 1.3 データ分析活用事例

2.Python入門
 2.1 jupyter notebook基本操作
 2.2 データハンドリング
 2.3 データの可視化

3.機械学習入門
 3.1 機械学習概論
 3.2 教師なし学習
 3.2.1 クラスタリング
 3.3 教師あり学習

  3.3.1 線形回帰モデル
  3.3.2 SVM
  3.3.3 RandomForest

4.深層学習入門
 4.1 深層学習とは
 4.1 深層学習のメリット
 4.1 深層学習演習


  □質疑応答・名刺交換□
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