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【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー

<マテリアルズ・インフォマティクスの最前線>
物質・材料研究におけるデータ科学活用の現状と手法

会場変更のお知らせ(2月14日14:20 更新)
 
変更前:東京・品川区大井町 きゅりあん  4F 第1特別講習室

変更後:東京・港区芝公園 コンベンションホール・AP浜松町 B1F E室
マテリアルズ・インフォマティクスの基本的知識から、具体的なデータ科学の活用手法・適用例、最新の話題を解説します。
このセミナーの受付は終了致しました。
日時 2018年2月20日(火)  10:30~16:30
会場 東京・港区芝公園 コンベンションホール・AP浜松町  B1F E室
会場地図
講師 情報・システム研究機構 統計数理研究所 准教授 吉田 亮 氏
専門:データ科学,マテリアルズインフォマティクス
【講師詳細はこちら】
受講料(税込)
各種割引特典
48,600円 ( S&T会員受講料 46,170円 ) S&T会員登録について
定価:本体45,000円+税3,600円
会員:本体42,750円+税3,420円
【キャンペーン!2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,300円)】
  ※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。
     ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
     ※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で追加受講できます。
  ※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
   (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
  ※他の割引は併用できません。
備考※資料・昼食付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。

セミナー趣旨

 本チュートリアルでは、機械学習の概論、材料研究におけるデータ科学の活用事例、解析ツール等の解説を行いながら、マテリアルズ・インフォマティクスの最前線を俯瞰する。無機・有機材料を対象とする構造記述子、構造物性相関解析、実験計画法、ディープラーニングの活用等を話題として取り上げる。

セミナー講演内容

1.マテリアルズ・インフォマティクスの学術的背景
 
2.機械学習を活用した仮想スクリーニング

 2.1 構造物性相関分析
 2.2 教師あり学習
 2.3 転移学習
 2.4 適用例
 
3.ベイズ推論による逆構造物性相関分析

 3.1 逆構造物性相関分析
 3.2 R言語パッケージiqsprの紹介
 3.3 適用例
 
4.物質構造の数値表現(記述子,有機・無機材料)
 
5.材料研究と実験計画法(ベイズ最適化)
 
6.深層学習とマテリアルズ・インフォマティクス
 
7.その他:最新の話題


 □質疑応答・名刺交換□