セミナー

【Live配信(リアルタイム配信)】
位置推定技術の基礎及び研究開発動向

~位置推定が支えるIoT~

 ☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆
 
日時 2020年10月21日(水)  10:30~16:30
会場 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※  
会場地図
講師
 大槻知明(おおつきともあき) 氏
   慶應義塾大学 理工学部 情報工学科 教授(博士(工学))
 <略歴>   1990年 慶應義塾大学 理工学部 電気工学科 卒業
 1994年 慶應義塾大大学院 理工学研究科 博士課程修了 博士(工学)取得
 1993-95年 日本学術振興会 特別研究員(DC2, PD)
 1994-95年 慶應義塾大学 理工学部 電気工学科 訪問研究員
 1995-2000年 東京理科大学 理工学部 電気工学科 助手
 1998-99年     カリフォルニア大学バークレー校 訪問研究員
 2000-2003年 東京理科大学 理工学部 電気工学科 講師
 2003-2005年 東京理科大学 理工学部 電気工学科 助教授
 2005-2009年 慶應義塾大学
         理工学部 情報工学科 助教授(准教授)
  2009年より、現職
 <最近の受賞歴>   2014年8月 CHINACOM ’14 Best Paper Award
 2013年9月 電子情報通信学会通信ソサイエティ活動功労賞
 2013年9月 電子情報通信学会通信ソサイエティ活動功労賞
 2013年2月 ETRI Journal’s 2012 Best Reviewer Award
 2012年4月 電気通信普及財団第27回テレコムシステム技術賞
 2011年9月 2011 IEEE SPCE Outstanding Services Award
受講料(税込)
各種割引特典
50,600円 ( S&T会員受講料 50,600円 ) S&T会員登録について
定価:本体46,000円+税4,600円
会員:本体46,000円+税4,600円
お1人様受講の場合  50.600円 (46,000円+税4.600円)
1口でお申込の場合 62,700円 (57,000円+税5.700円/1口(3名まで受講可能)
※S&T会員価格 S&T複数同時申込み割引対象外
※開催7日前に主催会社(株)トリケップスから受講票、会場地図、請求書を発送します。
※開催日から9日前以降のキャンセルは受講料全額を申受けます。但し、セミナー終了後テキストを郵送します。
※サイエンス&テクノロジーが設定しているアカデミー価格・キャンセル規定対象外のセミナーです。
主催(株)トリケップス
オンライン配信 ★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
 お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

 ★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
 講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

 ★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

セミナー趣旨

 スマートフォンのナビゲーションサービスや車のカーナビゲーションに見られるように,位置情報は日常生活に必要不可欠なものとなっています。また,最近では,位置情報を活用したポケモンGOのようなゲームも注目されています。位置情報に求められる検出精度は,アプリケーションによって様々です。また,使用環境も,屋外であったり,屋内であったり様々です。これまでに様々な位置検出技術が報告されていますが,必要な精度や使用環境によって,適した位置検出技術も異なってきます。また,どの位置検出技術が適しているかは,コストや装置サイズにも依存します。
 本セミナーでは,様々な位置推定技術について,その基本原理と開発・研究動向を紹介します。

セミナー講演内容

 1 位置推定技術の基礎
  1.1 TOA(Time of Arrival)
  1.2 TDOA(Time Difference of Arrival)
  1.3 AOA(Angle of Arrival)
  1.4 位置指紋法

 2 WiFiを用いた位置推定法
  2.1 人体電力損失
  2.2 WiFiを用いた位置推定法の研究動向

 3 GPS
  3.1 GPSのアルゴリズム
  3.2 GPSの測位誤差要因・対策
  3.3 Differential GPS
  3.4 RTK-GPS

 4 準天頂衛星システム
  4.1 準天頂衛星
  4.2 準天頂衛星システム

 5 歩行者デッドレコニング(PDR:Pedestrian Dead Reckoning)
  5.1 BLE測位
  5.2 マップマッチング
  5.3 PDRの基礎
  5.4 PDRに関する研究動向

 6 デバイスフリー位置推定
  6.1 RSS(Received Signal Strength)を用いたデバイスフリー位置推定
  6.2 アレーセンサ
  6.3 アレーセンサを用いたデバイスフリー位置推定
  6.4 アレーセンサ:位置推定から行動識別まで

 7 位置推定の最新研究・開発動向
  7.1 最近の国際会議注目論文
  7.2 深層学習を用いた位置推定法